ru-text — Claude Code plugin: what it does, how to install

# ru-text

[![Version](https://img.shields.io/github/v/release/talkstream/ru-text?label=version&color=2ea44f)](https://github.com/talkstream/ru-text/releases/latest) [![License](https://img.shields.io/github/license/talkstream/ru-text?label=license&color=blue)](LICENSE) [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/talkstream/ru-text?style=flat&label=stars)](https://github.com/talkstream/ru-text)

[English](README.en.md) · [Установка](INSTALL.md) · [Что изменилось](CHANGELOG.md) · [Источники](skills/ru-text/references/sources.md)

ИИ-агент уже записывает ваши мысли по-русски, и это видно: прямые кавычки вместо ёлочек, дефис вместо тире, «в целях повышения эффективности», «Отличный вопрос!». Мысль ваша, а звучит как машина.

ru-text — навык вычитки русского текста для ИИ-агентов. Он работает внутри агента и чистит это по ходу дела: типографику, канцелярит и 17 признаков машинного текста (нейрослоп). На каждую правку даёт цитату и правило, по которому она сделана.

Ваши слова, стиль и тон он не трогает: это не ошибки. И ваш файл он не перепишет, пока вы сами не попросите.

## Установка

Дайте эту фразу своему ИИ-агенту:

> Установи навык https://github.com/talkstream/ru-text глобально и вызывай его, когда работа идёт над качеством русского текста: вычитка, типографика, очистка от нейрослопа, редактура, UX-тексты, деловая переписка — или по прямому упоминанию ru-text.

Обычно этого достаточно: где его площадка держит навыки, агент знает лучше, чем инструкция, написанная год назад. Работает в Claude Code, Codex и ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Google Antigravity, Windsurf, Continue.dev, Cline, JetBrains Junie, OpenClaw и Notion.

Если привычнее команда — навык ставят два установщика: `npx skills add talkstream/ru-text` кладёт в проект все три навыка, `npx skillsbd add talkstream/ru-text/ru-text` — один, в свой каталог. Подробности и флаги — в [INSTALL.md](INSTALL.md#одной-командой).

В ChatGPT эта фраза не нужна — там есть карточка в каталоге плагинов:

[![Установить в ChatGPT и Codex](https://img.shields.io/badge/%D0%A3%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%82%D1%8C_%D0%B2_ChatGPT_%D0%B8_Codex-000000?style=for-the-badge)](https://chatgpt.com/plugins/plugins_6a6b66a0142c81918659256b4a12adba)

Откройте её и нажмите «плюс». Навык станет доступен в ChatGPT — в браузере, в десктопном приложении и на телефоне. В Codex он работает внутри того же десктопного приложения; в Codex CLI его ставит фраза выше.

Агент подхватывает навыки при старте сессии, поэтому начните новую. Проверьте на живом тексте: дайте агенту абзац и попросите «вычитай». В ответе придут исправленный вариант и список правок. Списка нет — навык не поднялся, смотрите [INSTALL.md](INSTALL.md).

## Как это выглядит в работе

Каждый день — три коротких действия.

**Пишете сами — просите вычитать.** «Вычитай это письмо». Вернётся исправленный текст и список: что заменено и по какому правилу. Согласиться можно не со всем, правило названо и спорить есть с чем.

**Пишет агент — он чистит на ходу.** В тексте, который агент пишет сам, типографику навык ставит молча: кавычки, тире, неразрывные пробелы. Это норма языка, и сообщать о ней нечего.

**Перед публикацией — просите балл.** «Оцени этот текст по ru-text»: 0–10 по пяти шкалам, к каждому замечанию — цитата и правило. Балл можно проверить построчно и оспорить.

Рубрика печатает и то, чего она не мерила: фактическую точность, попадание в аудиторию, авторский голос, оригинальность, эффективность, соответствие брифу. Голос в балл не входит: 8,0 у осторожного текста и 8,0 у резкого значат одно и то же.

Два верхних ярлыка, «Эталонный» и «Хороший», не достаются документу, который остался стенограммой чата или писался для поисковика: такой текст бывает чист в каждой фразе и бесполезен целиком.

В Claude Code у этих действий есть команды: `/ru-text:ru-check` — разбор с правилом на каждую находку, `/ru-text:ru-score` — балл. На остальных площадках достаточно слов. Команда `/ru-text:ru-check` идёт на последней версии Sonnet; если Sonnet вам недоступен, переключитесь на последнюю версию Opus (`/model opus`) — подробности в [INSTALL.md](INSTALL.md#claude-code).

## Что он ловит

Ловить модель по словарю бесполезно: словарь у неё наш. Выдаёт её манера. Она хвалит ваш вопрос и спорит с тем, чего никто не говорил.

Вот пять предложений, в которых нет ни одного факта:

> Отличный вопрос! Сейчас всё объясню — коротко, без воды и по делу. Скажу честно: тут есть нюанс. Давайте разберёмся, как это работает. Дело не в скорости, а в предсказуемости.

Тот же ответ, когда автору есть что сказать:

> Под нагрузкой система замедляется предсказуемо: очередь растёт линейно до 800 запросов в секунду, дальше отказы. Вот замеры.

Приёмы по порядку:

- «Отличный вопрос!» — сервисная реплика ассистента;
- «коротко, без воды и по делу» — похвала себе за краткость;
- «скажу честно» — объявленная искренность;
- «давайте разберёмся» — пустой зачин;
- «дело не в скорости, а в предсказуемости» — ложная антитеза: отрицается то, чего никто не утверждал.

Первый вариант я вижу каждый день — в чужих README и в своих черновиках. Он читается гладко и ничего не сообщает.

Прежде чем сделать замечание, навык смотрит оговорки. В цитате, в разборе чужого текста и в юридической формуле приём законен. А триада, любимый у модели ритм из трёх, законна, когда элементов правда три.

Всего таких признаков 17. Два предъявляются документу целиком, потому что правкой на месте не лечатся: текст, оставшийся стенограммой диалога с нейросетью, и текст, который писали под поисковый запрос.

Канцелярит навык разбирает так же: «в целях повышения эффективности взаимодействия» становится «чтобы отделы работали быстрее», «осуществляется контроль» — «следит Петрова». Отглагольные существительные снова становятся глаголами, у безличного контроля появляется фамилия. Фактов навык не сочиняет: фамилию он спросит у вас.

Кроме прозы он знает интерфейсы и переписку: кнопка называет действие — «Отмена» вместо «Нет»; ошибка говорит, что случилось и что делать дальше; тема письма начинается с дела; «довожу до сведения» разворачивается в «сообщаю».

В лендинге и документации вместо «команды профессионалов» встаёт то, что можно проверить, вывод поднимается наверх, а ссылка говорит, куда ведёт.

## Что решаете вы

**Правила уступают вашей просьбе.** Скажете «пиши разговорно» — будет разговорно. Академический, юридический, SEO, литературный — то же. Это умолчания, ваша прямая просьба их отменяет.

**Мандат выдаёте вы.** Фраза установки просит вызывать навык, когда работа идёт над качеством русского текста или когда вы прямо упоминаете ru-text. Нужен мандат поуже: «вызывай ru-text, только когда я прошу вычитку». Нужен пошире: «вызывай ru-text на любом русском тексте». Агент исполняет вашу формулировку.

**Ничего не переписывается молча.** При проверке навык возвращает исправленный вариант и список изменений; правит файл, только если вы прямо об этом попросили.

**Чужой текст остаётся чужим.** Цитаты, код, чужие фрагменты внутри вашего документа воспроизводятся как есть: замечание — возможно, правка — никогда.

**Выключается одной командой.** В Claude Code — `/plugin`; на остальных площадках удалите каталог навыка.

## Сколько это стоит контекста

ru-text не гоняет корпус целиком на каждый абзац: это было бы расточительством за ваш счёт.

Постоянно в контексте висит один файл (4 килобайта): таблица типографики и верхушка стоп-слов. Справочники лежат рядом и подгружаются, когда до них доходит дело. Скажете «вычитай» — навык читает весь корпус.

Когда агент проверяет себя сам, идёт быстрый проход: типографика и стоп-слова — то, что решается по одной строке. Наберётся пять замечаний или мелькнёт след машинного текста — проход сам разворачивается в полную вычитку. Признаки машинного текста он не судит: у каждого есть оговорка, где приём законен, а оговорки живут только в полном справочнике. И полной вычиткой быстрый проход себя никогда не называет.

## Корпус

Более 2 000 лингвистических атомов: правил, пар «плохо → хорошо», словарных статей и исключений. Это пол, а не точное число, и он считается командой:

```bash
tools/extract-atoms.sh skills/ru-text | wc -l
```

Раньше я вписывал это число руками, оно разъехалось по девяти файлам, и в записи о правке я ошибся даже в числе файлов. Теперь его печатает скрипт.

Корпус лежит в 10 справочниках, они подгружаются по запросу. Откройте любой и посчитайте правила сами.

- [`typography.md`](skills/ru-text/references/typography.md) — кавычки, тире, неразрывные пробелы, разрядка чисел, сокращения
- [`info-style.md`](skills/ru-text/references/info-style.md) — каталог из 92 стоп-слов, структура текста, факты вместо оценок
- [`editorial-punctuation.md`](skills/ru-text/references/editorial-punctuation.md) — сложные предложения, запятые-ловушки, вводные слова
- [`editorial-grammar.md`](skills/ru-text/references/editorial-grammar.md) — согласование, плеоназмы, управление, деепричастия, омофоны
- [`ux-writing.md`](skills/ru-text/references/ux-writing.md) — кнопки, ошибки, пустые состояния, формы, уведомления, диалоги подтверждения
- [`business-writing.md`](skills/ru-text/references/business-writing.md) — письма, мессенджеры, тон, заметки к встречам
- [`anti-patterns.md`](skills/ru-text/references/anti-patterns.md) — пары «плохо → хорошо» по степени серьёзности
- [`addenda.md`](skills/ru-text/references/addenda.md) — 17 признаков машинного текста с оговорками и правило о капслоке
- [`scoring.md`](skills/ru-text/references/scoring.md) — рубрика оценки: измерения, веса, нижние границы
- [`sources.md`](skills/ru-text/references/sources.md) — источники и атрибуция

## Что нового в 2.10

Эта версия освежает README и собирает в одном месте главное из версий 2.4–2.9.

- **Разбор в Claude Code идёт на Sonnet.** В `SKILL.md` команды `/ru-text:ru-check` записаны `model: sonnet` и `effort: medium`, и он велит читать справочники по прямому пути; поиск остался запасным ходом.
- **Процент в общем и веб-тексте пишется слитно с числом:** `100%`, а не `100 %`. Обычный пробел разрешает перенос, и знак может уехать в начало следующей строки. Правило стоит в постоянной таблице. Типографика самих инструкций (например, шаблона с `100 %`) — привычка, а не просьба о стиле.
- **Многоточие внутри предложения ставится без пробела перед ним и с пробелом после.** В начале и в конце предложения многоточие примыкает к слову без пробела. Пропуск в цитате набирается так же, как пауза. Противоречие двух правил о многоточии снято.
- **Разряды и десятичная запятая больше не спорят.** В `1,500,000` две запятые: они уходят, встают пробелы. Одиночную запятую правило снимать запрещает: это может быть десятичная дробь.
- **Точка после единицы измерения остаётся, когда на ней кончается предложение:** «Вес 5 кг.» не сливается со следующей фразой.
- **Неразрывный пробел ставится после всех восьми однобуквенных слов:** в, к, с, о, у, и, а, я. Краткие пересказы правила теряли «я», теперь проверка репозитория сверяет их с правилом.
- **Запись таблицы плеоназмов — находка, а не автоправка.** Лишнее слово может нести противопоставление, и тогда его удаление меняет смысл.

Полный список — в [CHANGELOG](CHANGELOG.md).

## Обновление

У разовой установки нет механизма обновления: агент поставил навык и забыл о нём. Сигнал один — релизы репозитория: Watch → Custom → Releases. Когда придёт письмо, попросите агента обновить навык. Повторять команду копирования из установки бесполезно: она не обновляет, а вкладывает новую версию внутрь старой. Команды для каждой площадки — в [INSTALL.md](INSTALL.md#обновление).

В community-маркетплейсе Claude Code ru-text отстаёт от свежей версии на месяцы. Установленную версию покажет `claude plugins list`; если она старая, поставьте навык копированием: три команды в [INSTALL.md](INSTALL.md#общий-каталог).

## Источники и благодарности

Эти книги, гайды и инструменты научили меня работать с русским текстом. Если ru-text экономит вам время — купите эти книги и пользуйтесь этими инструментами.

**Типографика и вёрстка.** Артём Горбунов, «Типографика и вёрстка» · [Советы Бюро Горбунова](https://bureau.ru/soviet/) · А. Э. Мильчин, Л. К. Чельцова, «Справочник издателя и автора» · [Типографская раскладка Ильи Бирмана](https://ilyabirman.ru/typography-layout/) · [Журнал Type.today](https://type.today)

**Информационный стиль.** Максим Ильяхов, «Пиши, сокращай» и «Ясно, понятно» · [Редполитика Т—Ж](https://journal.tinkoff.ru/manual/) · [Гайды Контура](https://guides.kontur.ru) · [Яндекс Gravity UI](https://gravity-ui.com)

**Язык и письмо.** Артемий Лебедев, «[Ководство](https://www.artlebedev.ru/kovodstvo/)» · Нора Галь, «[Слово живое и мёртвое](http://lib.ru/TRANSLATORS/NORA_GAL/slowo.txt)» · справочники Д. Э. Розенталя · М. Ильяхов, Л. Сарычева, «Новые правила деловой переписки» · [UX-практики Ozon](https://habr.com/ru/companies/ozontech/articles/821383/) · ГОСТ Р 7.0.12-2011 и ГОСТ 7.12-93

Полный список и вклад каждого источника — в [`sources.md`](skills/ru-text/references/sources.md). Рядом стоят и инструменты: [Главред](https://glvrd.ru), [Типограф Лебедева](https://www.artlebedev.ru/typograf/), [Орфограммка](https://orfogrammka.ru).

## Правовая справка

ru-text — самостоятельное авторское произведение Арсения Камышева. Правила в нём — то, как автор понимает стандарты русской типографики и редактуры; это понимание сложилось за годы практики и чтения перечисленных источников. Формулировки оригинальные, дословных цитат нет. Сами принципы (правила типографики, нормы грамматики, приёмы редактуры) авторским правом не охраняются: ст. 1259(5) ГК РФ, 17 USC §102(b), Бернская конвенция.

Авторы и издатели перечисленных источников этот навык не одобряли и не рецензировали. Ссылки — для удобства читателя. Названия продуктов принадлежат их правообладателям.

## Автор

Арсений Камышев — [[email protected]](mailto:[email protected]) · [Telegram](https://t.me/nafigator) · [GitHub](https://github.com/talkstream)

Дальше хочу телеграм-бота и расширение для браузера. Идеи и замечания — в [issues](https://github.com/talkstream/ru-text/issues) или [обсуждениях](https://github.com/talkstream/ru-text/discussions). Нашли неверное правило? Напишите: корпус растёт и от таких находок. В CHANGELOG я ставлю имя автора находки.

Если ru-text сэкономил вам время на вычитке — [GitHub Sponsors](https://github.com/sponsors/talkstream).

[MIT](LICENSE) · [Политика конфиденциальности](PRIVACY_POLICY.md) · навык не делает сетевых запросов и не собирает данные. Эта страница вычитана текущей версией ru-text.