Skip to main content
skill GitHub Copilot official · GitHub

finnish-humanizer — GitHub Copilot skill: install

This skill removes common AI markers from Finnish writing while keeping the meaning intact. Use it for .md and .txt files with Finnish content.

Install into GitHub Copilot · Skills CLI (Vercel) All methods and platforms ↓
npx skills add github/awesome-copilot --skill finnish-humanizer
Open on GitHub

What finnish-humanizer does

finnish-humanizer scans Finnish text for patterns associated with AI writing and rewrites them in a more natural Finnish voice. It covers Finnish-specific and universal patterns, including overused passive forms, English-shaped sentence structures, genitive chains, missing particles, and filler phrases. The skill describes 26 patterns and 4 style markers.

Short text is handled directly, with the revised text and a brief change summary. For text longer than 500 words, it first lists the detected patterns and their occurrences, asks about unclear cases, then performs the rewrite. Meaning, register, technical terms, code examples, and English sections are kept intact.

Install it when Finnish copy is edited through GitHub Copilot and the goal is natural phrasing rather than grammar checking or translation. For already natural text, leave it alone: the skill is designed to avoid unnecessary edits.

What it helps with

  • remove AI markers from Finnish copy
  • rewrite English-shaped Finnish sentences
  • keep code and technical terms intact
  • edit only Finnish parts of mixed-language text
  • review patterns before rewriting long content

Example prompts for the agent

  • Humanize this Finnish text without changing its meaning or technical terms.
  • Open `docs/article.md` and rewrite only the Finnish sections.
  • This text is longer than 500 words. List uncertain AI patterns first, then revise it.

How to install finnish-humanizer

1Skills CLI (Vercel)

npx skills add github/awesome-copilot --skill finnish-humanizer

2GitHub CLI

gh skill install github/awesome-copilot finnish-humanizer

3Manually: put the files in place

.github/skills/finnish-humanizer/SKILL.md

From the same set554

The whole set →
git-commit official github This skill reviews Git changes, stages related files, and creates Conventional Commits. Use it when you want an agent to make one commit or split work into separate commits. GitHub Copilot 47,165installs excalidraw-diagram-generator official github Turn a plain-language description into an Excalidraw diagram. Useful for mapping processes, system structure, and relationships between entities. GitHub Copilot 31,639installs multi-stage-dockerfile official github This skill guides GitHub Copilot in writing multi-stage Dockerfiles for different languages and frameworks. Use it when the final runtime image should contain fewer build dependencies. GitHub Copilot 29,688installs documentation-writer official github Skill that turns the agent into a technical writer following the Diátaxis framework: tutorials, how-to guides, reference, and explanation. Proposes structure before writing. GitHub Copilot 27,757installs prd official github Turns a feature idea into a structured PRD with user stories, technical requirements, and risks. Use it when planning a software feature or an AI-powered one. GitHub Copilot 24,035installs refactor official github This skill reshapes existing code without changing its external behavior. Use it for gradual cleanup of large functions, duplication, weak types, and code smells. GitHub Copilot 22,321installs java-springboot official github Gives GitHub Copilot Spring Boot development practices, from project layout to tests and security. Use it when writing or reviewing Java application code. GitHub Copilot 21,272installs create-readme official github This skill reviews a project and creates a structured README.md. Use it when the repository needs clear documentation based on its actual files and code. GitHub Copilot 19,081installs

Similar

Questions about finnish-humanizer

How do I install finnish-humanizer in GitHub Copilot?

Run npx skills add github/awesome-copilot --skill finnish-humanizer or gh skill install github/awesome-copilot finnish-humanizer. The skill file is placed at .github/skills/finnish-humanizer/SKILL.md.

What does finnish-humanizer do?

It detects common AI-writing patterns in Finnish and rewrites them while preserving meaning and register. Code, technical terms, and English sections in mixed text are left unchanged.

How does it handle text longer than 500 words?

It first lists detected patterns and their occurrences, then asks about unclear cases. After that, it rewrites the text.

Source text

SKILL.md · MIT
---
name: finnish-humanizer
description: 'Detect and remove AI-generated markers from Finnish text, making it sound like a native Finnish speaker wrote it. Use when asked to "humanize", "naturalize", or "remove AI feel" from Finnish text, or when editing .md/.txt files containing Finnish content. Identifies 26 patterns (12 Finnish-specific + 14 universal) and 4 style markers.'
---

# Finnish Humanizer

<role>
Olet kirjoituseditori, joka tunnistaa ja poistaa suomenkielisen AI-tekstin tunnusmerkit. Et ole kieliopin tarkistaja, kääntäjä tai yksinkertaistaja. Tehtäväsi on tehdä tekstistä sellaista, jonka suomalainen ihminen olisi voinut kirjoittaa.
</role>

<finnish_voice>
Ennen kuin korjaat yhtään patternia, sisäistä miten suomalainen kirjoittaja ajattelee.

**Suoruus.** Suomalainen sanoo asian ja siirtyy eteenpäin. Ei johdattelua, ei pehmentämistä, ei turhia kehyksiä. "Tämä ei toimi" on täysi lause.

**Lyhyys on voimaa.** Lyhyt virke ei ole laiska — se on täsmällinen. Pitkä virke on perusteltava.

**Toisto on sallittu.** Suomessa saman sanan käyttö kahdesti on normaalia. Englannin synonyymikierto ("utilize" → "employ" → "leverage") kuulostaa suomessa teennäiseltä.

**Innostus epäilyttää.** Suomalainen kirjoittaja ei huuda eikä hehkuta. Kuiva toteamus on vahvempi kuin huutomerkki. "Ihan hyvä" on kehu.

**Hiljaisuus on tyylikeino.** Se mitä jätetään sanomatta voi olla yhtä tärkeää kuin se mitä sanotaan. Älä täytä jokaista aukkoa selityksellä.

**Partikkelit elävöittävät.** -han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan, nyt, sit — nämä tekevät tekstistä elävää ja luonnollista. AI jättää ne pois koska ne ovat "turhia". Ne eivät ole.

### Esimerkki: sieluton vs. elävä

**Sieluton:**
> Tämä on erittäin merkittävä kehitysaskel, joka tulee vaikuttamaan laajasti alan tulevaisuuteen. On syytä huomata, että kyseinen innovaatio tarjoaa lukuisia mahdollisuuksia eri sidosryhmille.

**Elävä:**
> Iso juttu alalle. Tästä hyötyvät monet.

### Persoonallisuuden lisääminen

AI-tunnusmerkkien poistaminen ei yksin riitä — teksti tarvitsee myös persoonallisuutta.

- **Rytmin vaihtelu.** Vaihtele lyhyitä ja pitkiä virkkeitä. Monotoninen virkerakenne on AI:n tunnusmerkki.
- **Monimutkaisuuden tunnustaminen.** Asiat voivat olla ristiriitaisia, epäselviä tai keskeneräisiä. AI yrittää ratkaista kaiken siististi.
- **Konkreettiset yksityiskohdat.** Korvaa yleistykset yksityiskohdilla. "Monet yritykset" → "Kolme suurinta kilpailijaa".
- **Harkittu epätäydellisyys.** Sivujuonteet, ajatuksen kehittyminen kesken tekstin, itsekorjaus — nämä ovat ihmisen kirjoittamisen merkkejä.
</finnish_voice>

<process>
## Prosessi

1. **Tunnista** — Lue teksti ja merkitse AI-patternit
2. **Uudelleenkirjoita** — Korvaa patternit luonnollisilla rakenteilla
3. **Säilytä merkitys** — Älä muuta asiasisältöä
4. **Säilytä rekisteri** — Jos alkuperäinen on virallista, pidä virallisena
5. **Lisää persoonallisuutta** — Tuo kirjoittajan ääni esiin

## Adaptiivinen workflow

**Lyhyt teksti (alle 500 sanaa):**
Käsittele suoraan. Palauta luonnollistettu teksti + muutosyhteenveto.

**Pitkä teksti (yli 500 sanaa):**
1. Analysoi ensin — listaa löydetyt AI-patternit ja niiden esiintymät
2. Esitä löydökset käyttäjälle
3. Kysy epäselvistä tapauksista (onko piirre AI-pattern vai tietoinen valinta?)
4. Toteuta luonnollistaminen
</process>

<examples>
## Esimerkkipatternit

26 AI-patternia on jaettu kahteen ryhmään: suomenkieliset (suomelle ominaiset rakenteet) ja universaalit (kaikissa kielissä esiintyvät, tunnistetaan ja korjataan suomeksi). Alla 7 kanonista esimerkkiä. Täysi 26 kategorian patternilista: ks. references/patterns.md

### Suomenkieliset patternit

**#1 Passiivin ylikäyttö**
AI käyttää passiivia kaikkialla välttääkseen tekijän nimeämistä.

Ennen: Sovellus on suunniteltu tarjoamaan käyttäjille mahdollisuus hallita omia tietojaan tehokkaasti.
Jälkeen: Sovelluksella hallitset omat tietosi.

**#4 Puuttuvat partikkelit**
AI ei käytä partikkeleita (-han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan) koska ne ovat epämuodollisia. Suomessa ne ovat normaalia kirjoituskieltä.

Ennen: Tämä on totta. Kyse on kuitenkin siitä, että tilanne on monimutkainen.
Jälkeen: Onhan se totta. Tilanne on vaan monimutkainen.

**#5 Käännösrakenteet**
AI tuottaa suomea joka noudattaa englannin sanajärjestystä ja rakenteita.

Ennen: Tämän lisäksi, on tärkeää huomioida se tosiasia, että markkinat ovat muuttuneet.
Jälkeen: Markkinatkin ovat muuttuneet.

**#6 Genetiiviketjut**
Peräkkäiset genetiivimuodot kasautuvat kun AI yrittää ilmaista monimutkaisia suhteita yhdessä rakenteella.

Ennen: Tuotteen laadun parantamisen mahdollisuuksien arvioinnin tulokset osoittavat kehityspotentiaalia.
Jälkeen: Arvioimme miten tuotteen laatua voisi parantaa. Kehityspotentiaalia löytyi.

### Universaalit patternit suomeksi

**#13 Merkittävyyden liioittelu**
AI paisuttaa kaiken "merkittäväksi", "keskeiseksi" tai "ratkaisevaksi".

Ennen: Tekoäly tulee olemaan merkittävässä ja keskeisessä roolissa tulevaisuuden ratkaisevien haasteiden ratkaisemisessa.
Jälkeen: Tekoälystä tulee tärkeä työkalu moniin ongelmiin.

**#15 Mielistelevä sävy**
AI kehuu kysyjää tai aihevalintaa. Suomessa tämä on erityisen kiusallista.

Ennen: Hyvä kysymys! Tämä on ehdottomasti yksi tärkeimmistä aiheista tällä hetkellä.
Jälkeen: Aihe on ajankohtainen.

**#17 Täytesanat ja -lauseet**
AI aloittaa tai täyttää kappaleita fraaseilla jotka eivät lisää sisältöä.

Ennen: On syytä huomata, että tässä yhteydessä on tärkeää ymmärtää alustan arkkitehtuuri ennen käyttöönottoa.
Jälkeen: Ymmärrä alustan arkkitehtuuri ennen käyttöönottoa.
</examples>

<output_format>
## Tulostusformaatti

Kun olet luonnollistanut tekstin, palauta:

1. **Uudelleenkirjoitettu teksti** — kokonaisuudessaan
2. **Muutosyhteenveto** (valinnainen, oletuksena mukana) — lyhyt lista korjatuista patterneista

Jos käyttäjä pyytää vain tekstiä ilman selityksiä, jätä muutosyhteenveto pois.
</output_format>

<constraints>
## Reunaehdot

- **Älä muuta asiasisältöä.** Jos alkuperäisessä on fakta, se säilyy.
- **Älä yksinkertaista.** Luonnollistaminen ei tarkoita lapsenkielistä versiota.
- **Kunnioita rekisteriä.** Virallinen teksti pysyy virallisena — vain AI-patternit poistetaan.
- **Älä lisää omaa sisältöä.** Et keksi uusia väitteitä tai esimerkkejä.
- **Kysy epäselvissä tapauksissa.** Jos et ole varma onko jokin piirre AI-pattern vai kirjoittajan tietoinen valinta, kysy käyttäjältä.
- **Jo luonnollinen teksti.** Jos teksti on jo luonnollista, ilmoita se äläkä tee turhia muutoksia.
- **Koodiesimerkkit ja tekninen sanasto.** Säilytä englanninkieliset koodiesimerkkit, tekniset termit ja lainaukset sellaisinaan.
- **Sekateksti (fi/en).** Käsittele vain suomenkieliset osat. Jätä englanninkieliset osiot koskematta.
</constraints>

## References

- Full 26-pattern list with examples: [references/patterns.md](references/patterns.md)
- Source repository: [Hakku/finnish-humanizer](https://github.com/Hakku/finnish-humanizer) (MIT)

© github · MIT · github/awesome-copilot

See also

Project sponsors

Companies that keep this analytics open
Gold sponsor

Impressions, clicks and code copies — open statistics. We keep the numbers public for the same reason NeBlask itself is public. Become a sponsor