mm2-roblox-analytics-toolkit — скилл для Claude Code: аналитика MM2
Скилл для аналитики Murder Mystery 2: инвентарь, статистика матчей и разбор стратегий через ИИ-рекомендации. Пригодится, если ведёте учёт скинов и хотите видеть винрейт по ролям.
npx skills add reason-machines/data-skills --skill mm2-roblox-analytics-toolkit -a claude-codeЧто делает mm2-roblox-analytics-toolkit
Скилл собирает данные об инвентаре Murder Mystery 2 и игровой статистике. Внутри три модуля: InventoryManager сканирует и каталогизирует скины ножей, геймпассы и коллекционные предметы, AnalyticsDashboard считает винрейт, среднее время выживания и эффективность по ролям, StrategyOptimizer разбирает паттерны игры и выдаёт рекомендации. Отчёты выгружаются в JSON, CSV и Excel, графики рисуются в PNG.
Работать можно из Python или через main.py в командной строке: режимы analytics, inventory, strategy, live, batch, simulate. Есть YAML-профили с фильтрами по редкости предметов и шаблонами стратегий вроде aggressive_sheriff с уровнем риска. Экспорт умеет сжатие и расписание по дням.
Для ИИ-рекомендаций нужны ключи OpenAI и Anthropic в .env, а также ROBLOX_USER_ID. Без них модуль стратегий не запустится — это повод проверить конфигурацию до первого прогона. Установка тянет зависимости Node.js и Python из requirements.txt.
Какие задачи решает
- собрать каталог скинов ножей с разбивкой по редкости
- посчитать винрейт и среднее время выживания за период
- выгрузить инвентарь в JSON или CSV для бэкапа
- разобрать паттерны игры за роль шерифа и получить рекомендации
- сравнить несколько профилей игроков пакетной обработкой
Примеры запросов агенту
- проанализируй мой инвентарь Murder Mystery 2 и покажи легендарные скины
- запусти аналитику по профилю mystery_solver_01 за последние 30 дней
- подбери стратегию для роли шерифа и выгрузи отчёт в PDF
Как установить mm2-roblox-analytics-toolkit
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill mm2-roblox-analytics-toolkit -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/mm2-roblox-analytics-toolkit/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/mm2-roblox-analytics-toolkit/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill mm2-roblox-analytics-toolkit -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/mm2-roblox-analytics-toolkit/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill mm2-roblox-analytics-toolkit -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/mm2-roblox-analytics-toolkit/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install reason-machines/data-skills mm2-roblox-analytics-toolkit2Вручную: положить файлы
.github/skills/mm2-roblox-analytics-toolkit/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill mm2-roblox-analytics-toolkit -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/mm2-roblox-analytics-toolkitВручную: положить файлы
.devin/skills/mm2-roblox-analytics-toolkit/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill mm2-roblox-analytics-toolkit -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о mm2-roblox-analytics-toolkit
Как установить mm2-roblox-analytics-toolkit в Claude?
Выполните npx skills add reason-machines/data-skills --skill mm2-roblox-analytics-toolkit -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/mm2-roblox-analytics-toolkit/SKILL.md.
Что делает mm2-roblox-analytics-toolkit?
Ведёт учёт инвентаря Murder Mystery 2, считает статистику матчей и разбирает игровые паттерны с ИИ-рекомендациями по стратегии.
Что нужно для работы скилла?
Ключи OpenAI и Anthropic в .env для модуля рекомендаций, а также ROBLOX_USER_ID. Зависимости ставятся через npm install и python3 -m pip install -r requirements.txt.