llm-public-opinion-analytics-assistant — скилл для Claude Code
Скилл для сбора горячих тем с 15 платформ и их разбора через LLM: кластеризация, тональность, оповещения в почту и мессенджеры.
npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-public-opinion-analytics-assistant -a claude-codeЧто делает llm-public-opinion-analytics-assistant
Скилл разворачивает систему мониторинга публичных обсуждений. Краулер обходит 26 списков горячих тем с 15 платформ, складывает заголовки, ссылки и значения популярности в MySQL, а дальше LLM разбирает этот поток: группирует материалы по темам, считает тональность, ищет тренды. Есть разговорный интерфейс — можно спросить словами, что сейчас обсуждают, и получить разбор, а не список ссылок.
Внутри Scrapy-пауки по платформам, веб-приложение на app.py и агент OpinionAnalysisAgent, который ходит в OpenAI-совместимый API. Оповещения уходят по четырём каналам: почта через SMTP, WeChat, WeChat Work и Telegram-бот. Запуск краулеров — вручную через run_spiders.py или отдельным пауком, например scrapy crawl weibo_spider.
Заранее понадобится много всего: MySQL 8.0+, Python с виртуальным окружением, ключ LLM-провайдера, а для извлечения текста новостей — драйвер браузера, подобранный под версию Edge или Chrome. Без совпадающего драйвера разбор деталей новостей не заработает, так что версию браузера стоит сверить до установки. Часть платформ отдаёт данные только с cookie, они прописываются в hotsearchcrawler/settings.py.
Настройки лежат в .env и hotsearchcrawler/settings.py: адрес и учётные данные MySQL, параметры LLM, вебхуки и токены для оповещений. Для китайского контента в конфиге предусмотрена модель Huawei Pangu как альтернатива OpenAI-совместимому API.
Какие задачи решает
- собрать горячие темы с 15 платформ в одну базу
- сгруппировать новости по темам за неделю
- посчитать долю позитивных и негативных упоминаний
- настроить оповещения о всплеске обсуждений в Telegram
- вытащить текст из новостного видео
Примеры запросов агенту
- настрой мониторинг публичных обсуждений по теме «искусственный интеллект»
- собери горячие темы с нескольких платформ за последние 7 дней
- проанализируй тональность упоминаний в weibo и пришли отчёт в Telegram
Как установить llm-public-opinion-analytics-assistant
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-public-opinion-analytics-assistant -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/llm-public-opinion-analytics-assistant/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/llm-public-opinion-analytics-assistant/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-public-opinion-analytics-assistant -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/llm-public-opinion-analytics-assistant/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-public-opinion-analytics-assistant -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/llm-public-opinion-analytics-assistant/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install reason-machines/data-skills llm-public-opinion-analytics-assistant2Вручную: положить файлы
.github/skills/llm-public-opinion-analytics-assistant/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-public-opinion-analytics-assistant -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/llm-public-opinion-analytics-assistantВручную: положить файлы
.devin/skills/llm-public-opinion-analytics-assistant/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-public-opinion-analytics-assistant -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о llm-public-opinion-analytics-assistant
Как установить llm-public-opinion-analytics-assistant в Claude?
Выполните npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-public-opinion-analytics-assistant -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/llm-public-opinion-analytics-assistant/SKILL.md.
Что делает llm-public-opinion-analytics-assistant?
Собирает горячие темы с 15 платформ, разбирает их через LLM: кластеризация, тональность, поиск трендов. Результаты можно получать запросами на естественном языке и рассылать по почте, в WeChat и Telegram.
Что нужно подготовить до запуска?
MySQL 8.0+, Python-окружение с зависимостями из requirements.txt, ключ LLM-провайдера и драйвер браузера под вашу версию Edge или Chrome. Для части платформ нужны cookie в hotsearchcrawler/settings.py.
