К основному содержанию
скилл CX Codex

data-engineering-study-material — скилл для Claude Code: что делает

Скилл-справочник по дата-инженерии: объясняет концепции, показывает примеры пайплайнов и готовит к собеседованиям.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add reason-machines/data-skills --skill data-engineering-study-material -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает data-engineering-study-material

Скилл подключает к агенту учебный материал по дата-инженерии. Внутри — разбор основ и архитектурных паттернов, примеры ETL/ELT на Python с pandas и sqlalchemy, проверки качества данных через Great Expectations, DAG для Apache Airflow, а также темы стриминга, батч-обработки, облачных платформ и оркестрации.

Срабатывает по триггерам вроде «объясни концепцию дата-инженерии» или «подготовь меня к собеседованию». Материал разложен по разделам: fundamentals, tools, architectures, pipelines, cloud-platforms, streaming, batch-processing, data-quality, orchestration, interview-prep, projects.

Это не пакет и не библиотека — репозиторий с текстами и примерами кода. Для запуска примеров из него нужны Python и зависимости вроде pandas, sqlalchemy, great_expectations, apache-airflow. Если вы ищете готовый инструмент, который сам гоняет данные, это не он: здесь вы читаете и разбираете код руками.

Какие задачи решает

  • объяснить разницу между ETL и ELT на примере
  • собрать учебный пайплайн из CSV в Postgres
  • написать проверки качества данных для таблицы
  • подготовиться к вопросам на собеседовании по дата-инженерии
  • разобрать структуру DAG в Airflow

Примеры запросов агенту

  • объясни, как устроен ETL-пайплайн, и покажи пример на Python
  • какие best practices есть для проверки качества данных?
  • помоги подготовиться к собеседованию по дата-инженерии

Как установить data-engineering-study-material

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill data-engineering-study-material -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/data-engineering-study-material/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/data-engineering-study-material/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о data-engineering-study-material

Как установить data-engineering-study-material в Claude?

Выполните npx skills add reason-machines/data-skills --skill data-engineering-study-material -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/data-engineering-study-material/SKILL.md.

Что делает data-engineering-study-material?

Даёт агенту справочник по дата-инженерии: концепции, примеры пайплайнов, проверки качества данных, DAG для Airflow и материалы для подготовки к собеседованию.

Это готовый инструмент для обработки данных?

Нет. Это учебный репозиторий с текстами и примерами кода. Чтобы запускать примеры, нужны Python и зависимости вроде pandas, sqlalchemy, great_expectations.

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Данные и базы» →
senior-data-engineer Alireza Rezvani Скилл для проектирования пайплайнов, ETL/ELT и хранилищ. Пригодится, когда нужно выбрать batch или streaming и разложить модель данных. 1 109установок airflow-dag-patterns Seth Hobson Скилл помогает проектировать DAG в Apache Airflow, связывать задачи и проверять пайплайны. Подойдёт для ETL, пакетных заданий и отладки запусков. CX Codex 11 000установок checking-freshness astronomer Скилл смотрит, когда таблица обновлялась в последний раз, и говорит, можно ли на этих данных строить отчёт. CX Codex +1 1 000установок data-quality-frameworks Seth Hobson Скилл помогает проверять качество данных через Great Expectations, dbt-тесты и контракты данных. Подойдёт для пайплайнов, CI/CD и контроля схем. CX Codex 11 230установок data-engineer VoltAgent Community Проектирует и настраивает конвейеры данных, ETL/ELT и инфраструктуру для аналитики. Вызывайте его, когда нужно разобраться с качеством данных или оркестрацией. 3 194установок analyze-data-quality официальный Data Analytics Maintainers Проверяет надёжность таблиц и метрик перед анализом или обучением моделей. Помогает найти скрытые дубли и аномалии. CX Codex GP ChatGPT 9установок

Из того же набора22

apache-airflow-orchestration Скилл даёт агенту знания по Apache Airflow: сборка DAG, расписания, операторы, сенсоры, разбор падений задач. CX Codex +1 2 400установок mm2-analytics-dashboard-roblox Скилл для Murder Mystery 2 в Roblox: следит за инвентарём, ножами и gamepasses, считает статистику и подсказывает стратегию по данным. CX Codex +1 2 300установок employee-performance-analytics-hr Скилл собирает KPI по отделам и сотрудникам из CSV, считает эффективность и рисует графики. Пригодится, когда нужно разобрать выгрузку по персоналу без ручных сводных таблиц. CX Codex +1 2 100установок llm-intelligent-public-opinion-analytics Скилл разворачивает ассистента для анализа публичного мнения: обход горячих списков, тональность, кластеризация тем и оповещения. CX Codex +1 2 100установок options-analytics-agent-langgraph Собирает агента на LangGraph для разбора опционов: данные Polygon.io, кэш в ChromaDB, память между сессиями. Пригодится, если нужен свой торговый ассистент, а не готовый сервис. CX Codex +1 2 000установок harvard-artifacts-collection-data-engineering Скилл собирает данные из Harvard Art Museums API в MySQL и показывает их в Streamlit. Пригодится, когда нужен рабочий пример ETL от API до дашборда. CX Codex +1 1 900установок harvard-artifacts-collection-etl-analytics Скилл для сборки ETL-пайплайна и аналитического дашборда на данных Harvard Art Museums API: Python, SQL и Streamlit. CX Codex +1 1 900установок harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline Скилл собирает пайплайн от Harvard Art Museums API до дашборда: ETL, SQL-хранилище и визуализация на Streamlit. CX Codex +1 1 900установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой