скилл CX Codex

llm-intelligent-public-opinion-analytics — скилл для Claude Code

Q: Как установить llm-intelligent-public-opinion-analytics в Claude?

Выполните `npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-intelligent-public-opinion-analytics -a claude-code`. После этого файл скилла появится по пути `~/.claude/skills/llm-intelligent-public-opinion-analytics/SKILL.md`.

Скилл разворачивает ассистента для анализа публичного мнения: обход горячих списков, тональность, кластеризация тем и оповещения.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓

npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-intelligent-public-opinion-analytics -a claude-code

Открыть на GitHub

Что делает llm-intelligent-public-opinion-analytics

Скилл описывает, как поднять систему мониторинга публичного мнения на базе LLM. Краулеры собирают горячие списки с 15 платформ — Weibo, Bilibili, Zhihu, Baidu и других, всего 26 списков. Дальше LLM разбирает содержимое, включая извлечение текста из видео, считает тональность и группирует новости по темам. Запросы можно задавать обычными фразами через веб-интерфейс.

Оповещения уходят в почту, WeChat Work и Telegram. Управление краулерами идёт с клавиатуры в веб-интерфейсе, есть отдельный API для программных запросов.

Перед запуском понадобится много внешнего: ChromeDriver или EdgeDriver для страниц с деталями, MySQL 8.0+ с базой hotsearch_db, Python-окружение и ключ LLM API в формате OpenAI. В .env прописываются доступы к базе, ключи моделей и вебхуки каналов. Без драйвера браузера детальные страницы не соберутся, а без базы краулеру некуда писать — это повод проверить окружение до первого запуска.

Какие задачи решает

собрать горячие темы с 15 платформ в одну базу
оценить тональность новостей по ключевому слову
сгруппировать близкие по смыслу сюжеты в кластеры
настроить оповещения о всплесках в почту и Telegram
задать вопрос о трендах обычной фразой вместо SQL

Примеры запросов агенту

Настрой мониторинг публичного мнения по теме «искусственный интеллект»
Сравни горячие темы Bilibili и Zhihu за последние сутки
Настрой оповещение в Telegram, если тональность по электромобилям уйдёт в минус

Как установить llm-intelligent-public-opinion-analytics

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-intelligent-public-opinion-analytics -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/llm-intelligent-public-opinion-analytics/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/llm-intelligent-public-opinion-analytics/

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-intelligent-public-opinion-analytics -a codex

2Вручную: положить файлы

.agents/skills/llm-intelligent-public-opinion-analytics/SKILL.md

Для всех проектов — ~/.agents/skills/

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-intelligent-public-opinion-analytics -a cursor

2Вручную: положить файлы

.cursor/skills/llm-intelligent-public-opinion-analytics/SKILL.md

Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

1GitHub CLI

gh skill install reason-machines/data-skills llm-intelligent-public-opinion-analytics

2Вручную: положить файлы

.github/skills/llm-intelligent-public-opinion-analytics/SKILL.md

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-intelligent-public-opinion-analytics -a gemini-cli

2Командой платформы

gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/llm-intelligent-public-opinion-analytics

Вручную: положить файлы

.devin/skills/llm-intelligent-public-opinion-analytics/SKILL.md

Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-intelligent-public-opinion-analytics -a opencode

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о llm-intelligent-public-opinion-analytics

Как установить llm-intelligent-public-opinion-analytics в Claude?

Выполните npx skills add reason-machines/data-skills --skill llm-intelligent-public-opinion-analytics -a claude-code. После этого файл скилла появится по пути ~/.claude/skills/llm-intelligent-public-opinion-analytics/SKILL.md.

Что делает llm-intelligent-public-opinion-analytics?

Описывает развёртывание ассистента, который обходит горячие списки 15 платформ, анализирует тональность, кластеризует темы и рассылает оповещения в почту, WeChat Work и Telegram.

Что нужно подготовить перед запуском?

ChromeDriver или EdgeDriver под вашу версию браузера, MySQL 8.0+ с базой hotsearch_db и Python-окружение с зависимостями из requirements.txt. Ключи LLM API и вебхуки каналов прописываются в .env.

Из того же набора22

llm-public-opinion-analytics-assistant Скилл для сбора горячих тем с 15 платформ и их разбора через LLM: кластеризация, тональность, оповещения в почту и мессенджеры. CX Codex +1 2 400установок apache-airflow-orchestration Скилл даёт агенту знания по Apache Airflow: сборка DAG, расписания, операторы, сенсоры, разбор падений задач. CX Codex +1 2 400установок mm2-analytics-dashboard-roblox Скилл для Murder Mystery 2 в Roblox: следит за инвентарём, ножами и gamepasses, считает статистику и подсказывает стратегию по данным. CX Codex +1 2 300установок employee-performance-analytics-hr Скилл собирает KPI по отделам и сотрудникам из CSV, считает эффективность и рисует графики. Пригодится, когда нужно разобрать выгрузку по персоналу без ручных сводных таблиц. CX Codex +1 2 100установок data-engineering-study-material Скилл-справочник по дата-инженерии: объясняет концепции, показывает примеры пайплайнов и готовит к собеседованиям. CX Codex +1 2 000установок options-analytics-agent-langgraph Собирает агента на LangGraph для разбора опционов: данные Polygon.io, кэш в ChromaDB, память между сессиями. Пригодится, если нужен свой торговый ассистент, а не готовый сервис. CX Codex +1 2 000установок harvard-artifacts-collection-data-engineering Скилл собирает данные из Harvard Art Museums API в MySQL и показывает их в Streamlit. Пригодится, когда нужен рабочий пример ETL от API до дашборда. CX Codex +1 1 900установок harvard-artifacts-collection-etl-analytics Скилл для сборки ETL-пайплайна и аналитического дашборда на данных Harvard Art Museums API: Python, SQL и Streamlit. CX Codex +1 1 900установок