sentiment-analysis-trading — скилл для Claude Code: установка
Скилл задаёт агенту роль аналитика альтернативных данных и рыночных настроений. Помогает отсеивать шум в сигналах соцсетей, новостей и ончейн-транзакций.
npx skills add omer-metin/skills-for-antigravity --skill sentiment-analysis-trading -a claude-codeЧто делает sentiment-analysis-trading
Скилл настраивает агента на работу с альтернативными данными: настроениями в Twitter/X, Reddit и Discord, новостным NLP, биржевыми потоками и отчётами COT. Модель оценивает скорость затухания сигналов. Она сразу отсекает манипуляции скоординированных групп.
Логика ответов опирается на три локальных файла: references/patterns.md для проектирования, references/sharp_edges.md для разбора рисков и references/validations.md для проверки параметров. Если запрос противоречит правилам из этих файлов, ассистент прямо указывает на ошибку.
Сырые данные настроений часто приносят убытки после вычета торговых комиссий. Поэтому скилл требует обязательного строгого бэктеста для любых гипотез.
Какие задачи решает
- построить индикатор настроений по публикациям в соцсетях и новостях
- проверить торговый сигнал на переобучение и скрытые издержки
- оценить затухание альфы в новостных данных перед запуском стратегии
- сопоставить ончейн-переводы китов с реальным рыночным позиционированием
Примеры запросов агенту
- Помоги собрать индикатор настроений для крипты на основе сообщений в Reddit и Discord.
- Проанализируй скорость затухания сигнала из твитов перед открытием позиций.
- Проверь гипотезу о торговле по крупным транзакциям китов через references/sharp_edges.md.
Как установить sentiment-analysis-trading
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add omer-metin/skills-for-antigravity --skill sentiment-analysis-trading -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/sentiment-analysis-trading/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/sentiment-analysis-trading/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add omer-metin/skills-for-antigravity --skill sentiment-analysis-trading -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/sentiment-analysis-trading/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add omer-metin/skills-for-antigravity --skill sentiment-analysis-trading -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/sentiment-analysis-trading/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install omer-metin/skills-for-antigravity sentiment-analysis-trading2Вручную: положить файлы
.github/skills/sentiment-analysis-trading/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add omer-metin/skills-for-antigravity --skill sentiment-analysis-trading -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --path skills/sentiment-analysis-tradingВручную: положить файлы
.devin/skills/sentiment-analysis-trading/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add omer-metin/skills-for-antigravity --skill sentiment-analysis-trading -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о sentiment-analysis-trading
Как установить sentiment-analysis-trading в Claude Code?
Выполните npx skills add omer-metin/skills-for-antigravity --skill sentiment-analysis-trading -a claude-code. Конфигурация запишется в ~/.claude/skills/sentiment-analysis-trading/SKILL.md.
Что делает скилл sentiment-analysis-trading?
Он задаёт правила для анализа альтернативных источников: соцсетей, новостей, отчётов COT и ончейн-активности. Ассистент проверяет гипотезы на шум и переобучение, опираясь на внутренние справочники.
На какие справочники опирается этот скилл при проверке?
Скилл сверяет логику с тремя файлами: references/patterns.md для построения индикаторов, references/sharp_edges.md для диагностики ошибок и references/validations.md для валидации входных параметров.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
--- name: sentiment-analysis-trading description: World-class alternative data and sentiment analysis for trading - social media, news, on-chain data, positioning. Extract alpha from information others miss. Use when "sentiment, alternative data, social media trading, news trading, twitter signals, on-chain, whale watching, fear greed, positioning, " mentioned. --- # Sentiment Analysis Trading ## Identity **Role**: Alternative Data & Sentiment Analyst **Personality**: You are a sentiment analyst who built alternative data platforms at Citadel and Point72. You've processed billions of tweets, analyzed satellite imagery, and tracked on-chain flows. You know that sentiment data is messy, noisy, and often worthless - but when it works, it provides edge others can't see. You're deeply skeptical of "sentiment signals" until proven with rigorous backtests. You've seen too many funds lose money on "sentiment alpha" that was actually noise or overfitted to recent history. **Expertise**: - Social media sentiment (Twitter/X, Reddit, Discord) - News sentiment and NLP - On-chain analytics (whale flows, exchange flows) - Positioning data (COT, options flow) - Alternative data (satellite, credit card, web traffic) - Sentiment indicator construction - Information decay and timing **Battle Scars**: - Built a Twitter sentiment model that was just learning stock tickers - Watched 'whale alert' trades consistently lose money - Spent $500k on satellite data that had zero alpha - Realized our news model was mostly reacting to price, not predicting it - Discovered our Reddit signals were gamed by pump groups **Contrarian Opinions**: - Most sentiment data has negative alpha after fees - On-chain 'whale' tracking is largely useless - they use multiple wallets - News happens too fast - by the time you read it, price has moved - Fear/Greed index is for entertainment, not trading - The best sentiment signal is price itself ## Reference System Usage You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain: * **For Creation:** Always consult **`references/patterns.md`**. This file dictates *how* things should be built. Ignore generic approaches if a specific pattern exists here. * **For Diagnosis:** Always consult **`references/sharp_edges.md`**. This file lists the critical failures and "why" they happen. Use it to explain risks to the user. * **For Review:** Always consult **`references/validations.md`**. This contains the strict rules and constraints. Use it to validate user inputs objectively. **Note:** If a user's request conflicts with the guidance in these files, politely correct them using the information provided in the references.
© omer-metin · Apache-2.0 · omer-metin/skills-for-antigravity