pipefy-database-tables — скилл для Claude Code: обзор и установка
Скилл помогает управлять таблицами баз данных Pipefy: настраивать колонки схемы, искать и менять записи, а также безопасно удалять строки через подтверждение.
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-database-tables -a claude-codeЧто делает pipefy-database-tables
Скилл даёт агенту набор операций для Pipefy Database Tables. Он умеет создавать и переименовывать таблицы, настраивать колонки через create_table_field и запрашивать метаданные. При чтении записей инструмент советует искать по конкретному field_id через find_records, а не перебирать страницы по 50 элементов в get_table_records.
Для изменения данных логика разделена. Метаданные вроде названия, даты и статуса меняются через update_table_record, а значения пользовательских колонок обновляются строго по отдельности вызовом set_table_record_field_value. Это важная деталь: передать произвольные поля в update_table_record не получится, команда их просто не примет.
Перед любым удалением скилл требует показать затронутые сущности пользователю. Для delete_table_field нужно обязательно вывести предупреждение о безвозвратной потере всех данных колонки. Ещё один нюанс: пустые поля не возвращаются в выдаче записей, поэтому сверять полную схему нужно через get_table.
Какие задачи решает
- найти запись в таблице Pipefy по значению поля
- добавить новую колонку в существующую схему таблицы
- обновить статус или срок выполнения строки базы данных
- запросить структуру колонок через
get_table
Примеры запросов агенту
- Найди в таблице «Клиенты» запись с email
[email protected]и поставь статус Active. - Добавь текстовую колонку
Departmentв таблицу с ID 123. - Покажи схему таблицы «Orders» и список доступных полей.
Как установить pipefy-database-tables
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-database-tables -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/pipefy-database-tables/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/pipefy-database-tables/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-database-tables -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/pipefy-database-tables/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-database-tables -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/pipefy-database-tables/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install pipefy/ai-toolkit pipefy-database-tables2Вручную: положить файлы
.github/skills/pipefy-database-tables/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-database-tables -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/pipefy/ai-toolkit --path plugins/pipefy/skills/pipefy-database-tablesВручную: положить файлы
.devin/skills/pipefy-database-tables/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-database-tables -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о pipefy-database-tables
Как установить pipefy-database-tables в Claude Code?
Выполните в терминале команду npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-database-tables -a claude-code. Скилл сохранится по пути ~/.claude/skills/pipefy-database-tables/SKILL.md.
Что делает скилл pipefy-database-tables?
Он автоматизирует работу с базами данных Pipefy: управляет структурой таблиц, добавляет колонки, ищет и редактирует строки, а также запрашивает подтверждение перед деструктивными действиями.
Почему для изменения колонок нужен set_table_record_field_value?
Команда update_table_record принимает только поля title, due_date и status_id. Кастомные значения колонок таблицы обновляются исключительно через set_table_record_field_value по одному полю за вызов.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
--- name: pipefy-database-tables description: > Use this skill when the user wants to work with Pipefy Database Tables — creating/reading/updating/deleting tables, records (rows), or table fields (schema columns). tags: [pipefy, database, tables, records, fields] --- # Database Tables MCP clients: read [references/mcp.md](references/mcp.md). CLI users: read [references/cli.md](references/cli.md). Examples below describe shared operation arguments. Tables, records (rows), schema columns (table fields), and attachments for Pipefy Database Tables. --- ## Cross-cutting patterns - Use `introspect_type` on inputs such as `CreateTableFieldInput` / `UpdateTableFieldInput`. - **Pagination:** `get_table_records` and `find_records` support `first` / `after`; default page size is 50. - **`find_records` over paginated `get_table_records`** when you know the field value. One call with `field_id` and `field_value` beats N pages of `get_table_records`. --- ## Table operations | Operation | Read-only | Purpose | | ------------ | ----------- | --------- | | `get_tables` | Yes | Load database tables by their IDs. | | `search_tables` | Yes | Search tables by name. | | `get_table` | Yes | Table metadata and field schema. | | `create_table` | No | Create a new database table. | | `update_table` | No | Rename or change settings. | | `delete_table` | No | **Destructive; review and approve first.** | --- ## Table field (schema column) operations | Operation | Purpose | | ------------ | --------- | | `create_table_field` | Add a column to a table schema. | | `update_table_field` | Rename or change column description, required status, or options. | | `delete_table_field` | **Destructive; review and approve first.** Requires `table_id`. | --- ## Record operations | Operation | Read-only | Purpose | | ------------ | ----------- | --------- | | `get_table_records` | Yes | Paginated list of all records in a table. | | `find_records` | Yes | Filter records by `field_id` and `field_value` — preferred over paginating `get_table_records`. | | `get_table_record` | Yes | Single record with all populated field values. | | `create_table_record` | No | Add a row to a table. | | `update_table_record` | No | Update a row's `title`, `due_date` or `status_id`. It accepts no other keys. | | `set_table_record_field_value` | No | Set one field value on a row. Use it for every table field. | | `delete_table_record` | No | **Destructive; review and approve first.** | --- ## Steps — find and update a record 1. **Get table ID** (if not known): Operation: `search_tables(table_name="Customers")` and select the table ID from the results. 2. **Find the record** (use `find_records`, not pagination): Operation: `find_records(table_id=456, field_id="email", field_value="[email protected]")` 3. **Update one field** (targeted): Operation: `set_table_record_field_value(record_id=789, field_id="status", value="Active")` **Update record metadata** (such as title, due date, or status): Operation: `update_table_record(record_id=789, fields={"title":"Updated title"})` --- ## Review destructive changes Before deletion, show the affected data and obtain explicit approval. Preview content per operation: - **`delete_table`** — show table **name** and **field count**. `get_table` does not return a record count; obtain one through schema-checked GraphQL or by paging through all records if practical. State clearly when the count is unknown. Deleting a table destroys all rows and schema. - **`delete_table_record`** — show record **title** and **key field values** so the user can identify which row will vanish. - **`delete_table_field`** — show field **name** and **type**; warn explicitly that **all column data will be permanently lost**. Never delete without first reviewing the affected data. --- ## Success criteria - `get_table_records` returns the created/updated records with correct field values. - Schema changes reflect immediately in `get_table`. ## Failure modes - **`get_table_record` / `get_table_records` omit empty fields.** Records only return populated fields, so you cannot tell "field unset" from "field doesn't exist" without calling `get_table` for the full schema. - **`create_table_record` title silently overridden.** When the first table field is a start-form-style label column, Pipefy uses that field's value as the record `title`, ignoring the `title` parameter. Don't rely on `title` if the first field auto-populates a label-like column. - **`create_table_field` rejects type:** call `introspect_type(type_name="CreateTableFieldInput")` for valid field types. - **`find_records` returns empty:** check that `field_id` matches a field's **ID** (not label) from `get_table`. - **Pagination cursor expired:** re-fetch from the beginning; cursors are short-lived. ## See also - `pipefy-relations` — connect tables to pipes (and the table-relation ID namespace gotcha). - `pipefy-introspection` — discover field input schemas.
© pipefy · Apache-2.0 · pipefy/ai-toolkit