pipefy-process-design — скилл для Claude Code
Скилл помогает спроектировать фазы, поля и автоматизации пайплайна в Pipefy до начала сборки, когда нет готового ТЗ.
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-process-design -a claude-codeЧто делает pipefy-process-design
Скилл включает режим консультанта, когда нужно продумать архитектуру процесса с нуля. Если у вас уже есть готовая спецификация или список этапов, агент пропустит этот шаг и сразу перейдёт к сборке через профильные скиллы вроде pipefy-pipes-and-cards.
Перед формированием рекомендаций агент проверяет существующие пайпы организации с помощью операции search_pipes. Это исключает создание лишних дубликатов. Далее формируется логика движения заявок: фазы именуются по состояниям («На согласовании», а не «Согласовать»), стартовая форма остаётся минимальной, а для нештатных ситуаций закладываются этапы ожидания вроде Blocked или On Hold.
На выходе скилл отдаёт краткую сводку с фазами, типами полей и ключевыми правилами перехода. Оценка эффекта процесса укладывается строго в одну строку. Без точных цифр об объёмах и затратах агент не станет строить догадки и запросит недостающие параметры у вас.
Какие задачи решает
- спланировать структуру нового процесса в Pipefy до создания пайпа
- проверить существующие пайпы организации через
search_pipes, чтобы исключить дубли - сформулировать поля стартовой формы и условия для автоматических переходов
- выбрать подходящую архитектуру процесса: линейное согласование, воронку или hub-and-spoke
Примеры запросов агенту
- Помоги мне спроектировать процесс согласования командировок в Pipefy
- Какая структура лучше подойдёт для обработки входящих заявок в ИТ-поддержку?
- Как лучше организовать пайплайн онбординга новых сотрудников?
Как установить pipefy-process-design
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-process-design -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/pipefy-process-design/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/pipefy-process-design/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-process-design -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/pipefy-process-design/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-process-design -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/pipefy-process-design/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install pipefy/ai-toolkit pipefy-process-design2Вручную: положить файлы
.github/skills/pipefy-process-design/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-process-design -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/pipefy/ai-toolkit --path plugins/pipefy/skills/pipefy-process-designВручную: положить файлы
.devin/skills/pipefy-process-design/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-process-design -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о pipefy-process-design
Как установить pipefy-process-design в Claude Code?
Выполните команду npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-process-design -a claude-code.
В каких случаях активируется этот скилл?
Скилл нужен только для консалтинга и поиска структуры по запросам вроде «помоги спроектировать» или «как организовать». Если вы передали агенту готовую спецификацию или список полей, он сразу переходит к сборке.
Что готовит скилл в результате консультации?
Агент выдаёт перечень фаз, поля стартовой формы с типами, ключевые автоматизации, связанные процессы и однострочную оценку эффекта.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
---
name: pipefy-process-design
description: >
Use this skill ONLY when the user explicitly asks for help designing
or architecting a process ("help me design", "what's the best structure",
"how do I organize this flow?"). For direct execution requests
("create a pipe for X", "build a reimbursement process", or any message
with a detailed spec), skip this skill and execute directly using the
domain skills (pipes-and-cards, automations, etc.).
tags: [pipefy, process-design, orchestration, pipes, consulting]
---
# Pipefy Process Design
Read the [MCP reference](references/mcp.md) or [CLI reference](references/cli.md) for the surface you are using. Load only the relevant reference.
This skill activates when the user wants **consulting help** to design a process — not when they want you to build one. If the user already knows what they want (gave you phases, fields, a spec, or a clear use case), **do not use this skill**. Execute directly.
---
## When to use vs when to execute
| Signal | Response |
|--------|----------|
| "Help me design a process for X" | **Use this skill** — consulting mode. |
| "What's the best structure for Y?" | **Use this skill** — architecture guidance. |
| "Create a pipe for X" | **Skip this skill** — route via `pipefy-building`, then the domain skill. |
| User provides phases, fields, or a spec | **Skip this skill** — the spec IS the plan. Route via `pipefy-building`, then build. |
---
## Prerequisites
- Understand the user's industry and use case before advising structure.
- Always search for existing pipes in the org before recommending a new one (`search_pipes`).
---
## Discovery phase
1. **Research existing org structure:**
Operation: `search_pipes pipe_name=""` (empty search returns all visible pipes)
Operation: `get_organization organization_id=<id>`
2. **Understand the process intent:**
- What triggers a new case? (form submission, email, manual)
- Who are the actors? (submitter, approver, ops team)
- What are the key decision points? (approve/reject, escalate, auto-close)
- What data needs to be tracked? (fields per phase)
- Are there related processes that should be connected? (use relations)
3. **Identify the right Pipefy components:**
| Need | Component |
|------|-----------|
| Workflow stages | Pipe + Phases |
| Structured data per stage | Phase fields |
| Reference/lookup data | Database table |
| Cross-process linkage | Pipe relation |
| Automatic actions | Automation rule |
| AI-driven processing | AI automation or AI agent |
---
## Design principles
- **Start with the outcome.** What does "done" look like for this process?
- **Name phases for states, not actions.** "Under Review" not "Review It".
- **Keep the start form minimal.** Only ask for data the requester can provide on day 1.
- **Use required fields sparingly.** Every required field is a blocker.
- **Design for the exception.** Add a "Blocked" or "On Hold" phase for edge cases.
- **Automate the obvious.** If a transition always happens under the same condition, it should be an automation, not a manual step.
---
## Common patterns
### Linear approval flow
`Submission → Under Review → Approved / Rejected → Done`
- Start form: requester fills details.
- "Under Review" phase: approver field + due date.
- Automation: notify approver on card creation.
### Multi-stage pipeline
`Intake → Triage → In Progress → Testing → Deployed`
- Each phase has role-specific fields.
- Automations advance cards on condition.
- SLA fields track time-in-phase.
### Hub-and-spoke (related processes)
- Central "intake" pipe connected via pipe relation to domain-specific pipes.
- Child cards created automatically via automation when parent moves to "Escalated".
---
## Output format
After the design consultation, produce a concise summary:
```
Process: <Name>
Phases: [list]
Start form fields: [list with types]
Key automations: [list]
Related processes: [list or "none"]
Impact: [one line: time this design returns to the team against a fully manual run of the same flow; if a phase exists only for human triage, what an automation or an AI agent would change there. Do not start a pipe diagnosis.]
Next step: [execute with pipes-and-cards skill? or more questions?]
```
Keep Impact to one line. Do not invent volume, hourly cost, or lead time; name every missing number and ask for all of them in one question. For a fuller justification, read `pipefy-process-impact`.
---
## Success criteria
- User has clarity on phases, fields, and automation triggers before execution starts.
- No duplicate pipes created (checked via `search_pipes`).
- The design is buildable with available operations (no features promised that don't exist).
## See also
- `pipefy-building` — for execution / build asks, read the router then the domain skill (do not expand this consulting skill into a build playbook).
- `pipefy-pipes-and-cards` — execute the design once finalized.
- `pipefy-automations` — add automation rules to the new pipe.
- `pipefy-process-intelligence` — analyze an existing process for improvement (distinct from designing new).
- `pipefy-process-impact` to justify a material change in full; this skill only emits the Impact line.
© pipefy · Apache-2.0 · pipefy/ai-toolkit