pipefy-toolkit-setup — скилл для Claude Code: как установить
Пошагово настраивает интеграцию с Pipefy в Claude Code или Cursor. Помогает выбрать подходящий вариант подключения и войти в систему.
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-toolkit-setup -a claude-codeЧто делает pipefy-toolkit-setup
Скилл работает как интерактивный чек-лист для первого запуска Pipefy AI toolkit. Ассистент опрашивает пользователя и не начинает установку вслепую. Доступно несколько путей: плагин для маркетплейса Cursor, облачный MCP-сервер через mcp.pipefy.com без локального Python, локальный скрипт install.sh, плагин для Claude Code или режим одной только утилиты командной строки.
После выбора сценария агент выполняет канонические команды установки и помогает пройти авторизацию. Финальный шаг — проверка доступа через вызов list_organizations или локальный тест компонентов. При этом скилл отслеживает конфликтующие регистрации серверов.
Для повседневной работы с пайплайнами скилл не подходит: запускать его нужно только при первичной настройке машины или клиента. Чтобы завершить процесс, потребуется учётная запись Pipefy, а для создания служебной записи понадобятся права администратора.
Какие задачи решает
- выбрать подходящий способ подключения Pipefy к агенту
- подключить облачный MCP-сервер
mcp.pipefy.comбез установки Python - настроить локальный CLI
pipefyчерез скриптinstall.sh - проверить авторизацию с помощью запроса
list_organizations
Примеры запросов агенту
- Помоги настроить Pipefy MCP в Claude Code
- Подключи Cursor к Pipefy через облачный сервер
- Запусти первоначальную установку Pipefy AI toolkit
Как установить pipefy-toolkit-setup
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-toolkit-setup -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/pipefy-toolkit-setup/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/pipefy-toolkit-setup/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-toolkit-setup -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/pipefy-toolkit-setup/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-toolkit-setup -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/pipefy-toolkit-setup/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install pipefy/ai-toolkit pipefy-toolkit-setup2Вручную: положить файлы
.github/skills/pipefy-toolkit-setup/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-toolkit-setup -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/pipefy/ai-toolkit --path plugins/pipefy/skills/pipefy-toolkit-setupВручную: положить файлы
.devin/skills/pipefy-toolkit-setup/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-toolkit-setup -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о pipefy-toolkit-setup
Как установить pipefy-toolkit-setup в Claude Code?
Выполните в терминале команду npx skills add pipefy/ai-toolkit --skill pipefy-toolkit-setup -a claude-code. Конфигурация сохранится в файле ~/.claude/skills/pipefy-toolkit-setup/SKILL.md.
Что делает скилл pipefy-toolkit-setup?
Он ведёт разработчика по шагам установки Pipefy AI toolkit. Ассистент помогает выбрать способ запуска, проводит авторизацию и валидирует доступ.
Нужно ли запускать скилл для ежедневных задач в Pipefy?
Нет, он предназначен исключительно для первичного онбординга. Как только инструменты и MCP заработали, для работы с процессами и таблицами следует переключиться на предметные скиллы.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
--- name: pipefy-toolkit-setup description: > Guide a first-time user through Pipefy AI toolkit setup (Cursor Marketplace plugin, hosted MCP, local install.sh, or Claude Code plugin). Use when the user asks to install Pipefy MCP, connect Claude/Cursor to Pipefy, run /pipefy:install, or set up mcp.pipefy.com. Do not use for day-to-day Pipefy workflows after MCP is already working. tags: [pipefy, onboarding, install, mcp, setup, claude, cursor] metadata: surfaces: "mcp cli" --- # Pipefy toolkit setup (first-time onboarding) Choose a connection path below, then read the [MCP reference](references/mcp.md) or [CLI reference](references/cli.md) for that path. Load only the relevant reference. **Canonical install snippets** live in [`docs/install.md`](https://github.com/pipefy/ai-toolkit/blob/main/docs/install.md). The root README has a quick-start table with the first command for each install path. This skill is the agent **checklist**: print or run the install-guide blocks verbatim, and do not invent alternate commands. Edge cases: [`packages/mcp/README.md`](https://github.com/pipefy/ai-toolkit/blob/main/packages/mcp/README.md). Auth: [`docs/cli/auth.md`](https://github.com/pipefy/ai-toolkit/blob/main/docs/cli/auth.md). Env: [`docs/config.md`](https://github.com/pipefy/ai-toolkit/blob/main/docs/config.md). ## When to use - “Set up Pipefy”, “install the MCP”, or “connect Claude/Cursor to Pipefy”. - The user mentions a client plugin, a hosted connection, or a fresh machine without toolkit access. **Do not use** once tools already work — switch to a domain skill (pipes, tables, …). ## Prerequisites - User has a Pipefy account (Admin access if they need a service account). ## Steps 1. **Choose one path** — ask the user; do not pick silently. Respect whether they want a hosted connection, a client plugin, a local toolkit, or CLI only. If they only say “Claude Code”, ask: Hosted MCP (zero local Python) or the Claude Code plugin (slash commands and local CLI)? If unsure, suggest Hosted. If they only say “Cursor”, ask: Cursor Marketplace plugin (hosted, no local Python) or Quick install (local CLI and tools that read local files)? If unsure, suggest the plugin. | Path | Install guide section | Outcome | |------|----------------|---------| | Cursor Marketplace plugin | [Cursor Marketplace plugin](https://github.com/pipefy/ai-toolkit/blob/main/docs/install.md#6-cursor-marketplace-plugin) | Hosted server, browser sign-in, no local Python | | Hosted MCP | [Hosted MCP](https://github.com/pipefy/ai-toolkit/blob/main/docs/install.md#1-hosted-mcp-claude-code) | HTTPS `mcp.pipefy.com` | | Local toolkit | [Quick install](https://github.com/pipefy/ai-toolkit/blob/main/docs/install.md#3-quick-install-script) | Local server and CLI, including local-file tools | | Claude Code plugin | [Claude Code plugin](https://github.com/pipefy/ai-toolkit/blob/main/docs/install.md#2-claude-code-plugin) | Marketplace and slash install/login | | CLI only | [CLI](https://github.com/pipefy/ai-toolkit/blob/main/docs/install.md#4-cli-only) | `pipefy` on PATH; no MCP | 2. **Execute the canonical install instructions** for that path. Keep client setup and local installation aligned with the user's choice. 3. **Authenticate** using the selected path's login flow. 4. **Verify** access with a permitted read-only organization operation (`list_organizations` needs no id and surfaces organization ids), or the local installation check. Check for conflicting registrations using the selected reference. ## Success criteria - Exactly the selected connection is configured, with no conflicting registrations; CLI-only needs no server registration. - Authentication completed. - The permitted read-only operation or local installation check succeeds. ## See also - [`docs/install.md`](https://github.com/pipefy/ai-toolkit/blob/main/docs/install.md) - [`docs/uninstall.md`](https://github.com/pipefy/ai-toolkit/blob/main/docs/uninstall.md) — `uninstall.sh --scan`, teardown, and switching between hosted, local, and plugin - [`plugins/pipefy/README.md`](https://github.com/pipefy/ai-toolkit/blob/main/plugins/pipefy/README.md)
© pipefy · Apache-2.0 · pipefy/ai-toolkit