parallel-concepts — скилл для Claude Code: несколько решений сразу
Строит несколько по-настоящему разных решений одной задачи, пока они стоят как набросок, а не как готовый продукт.
npx skills add Owl-Listener/designer-skills --skill parallel-concepts -a claude-codeЧто делает parallel-concepts
Скилл берёт задачу, для которой уже есть предложенное решение, и делает набор других вариантов той же задачи. Ширину набора и измерение, по которому варианты обязаны различаться, выбирает сам агент. Ранжированием и отсевом он не занимается — это работа скилла concept-selection.
Различие проверяется поведением, а не картинкой: делает ли пользователь что-то другое. Скилл разводит концепты по последовательности запросов, единице взаимодействия (один элемент, пакет или поток), разделению труда между человеком и системой, точке входа и точке невозврата. Два варианта с одинаковыми шагами в одинаковом порядке и разным оформлением — это один концепт, показанный дважды.
Цена честная: n концептов стоят примерно в n раз дороже. Поэтому скилл советует разводить варианты рано, пока концепт ещё набросок, а не сборка. Держите визуальный язык одинаковым по всему набору, иначе переменная под тестом перестанет быть изолированной. И не тащите вариант, который сами не стали бы делать.
Какие задачи решает
- развести одну задачу на несколько разных решений до выбора
- проверить, какие допущения в проекте несущие, а какие случайные
- снять с первой идеи преимущество, которое она получила просто по праву первенства
- получить отзывы про варианты, а не оценку работы автора
- сравнить концепты на одинаковой степени проработки
Примеры запросов агенту
- Собери три параллельных концепта для онбординга нового пользователя, различающихся точкой входа
- Сделай набор вариантов оформления заказа: по одному товару, пакетом и потоком
- Разведи концепты этого экрана по точке невозврата, визуальный язык держи одинаковым
Как установить parallel-concepts
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add Owl-Listener/designer-skills --skill parallel-concepts -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/parallel-concepts/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/parallel-concepts/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add Owl-Listener/designer-skills --skill parallel-concepts -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/parallel-concepts/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add Owl-Listener/designer-skills --skill parallel-concepts -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/parallel-concepts/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install Owl-Listener/designer-skills parallel-concepts2Вручную: положить файлы
.github/skills/parallel-concepts/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add Owl-Listener/designer-skills --skill parallel-concepts -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/Owl-Listener/designer-skills --path prototyping-testing/skills/parallel-conceptsВручную: положить файлы
.devin/skills/parallel-concepts/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add Owl-Listener/designer-skills --skill parallel-concepts -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о parallel-concepts
Как установить parallel-concepts в Claude?
Выполните npx skills add Owl-Listener/designer-skills --skill parallel-concepts -a claude-code. Скилл встанет в ~/.claude/skills/parallel-concepts/SKILL.md.
Что делает parallel-concepts?
Строит несколько разных решений одной задачи и держит их на равных, пока не появятся основания выбрать. Варианты различаются тем, что делает пользователь, а не оформлением.
Чем parallel-concepts отличается от concept-selection?
parallel-concepts только строит набор концептов и не ранжирует их. Выбор между готовыми концептами — задача скилла concept-selection.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: parallel-concepts description: Build several genuinely different solutions to the same problem at once, spread across what the user does rather than how it looks. Use when one direction is on the table and the team is about to refine it by default. For choosing between the concepts afterwards, use `concept-selection`. --- # Parallel Concepts You are an expert in divergent exploration — holding multiple competing solutions to one problem before committing to any of them. ## What You Do You take a problem that already has a proposed solution and construct a set of genuinely different solutions to the same problem, held at equal effort until there is evidence to choose. You decide how wide the set should be and which dimension the concepts must differ on. You do not rank or eliminate them — that is `concept-selection`. ## Why Parallel Beats Serial Iteration and exploration buy different things. Refining one concept improves that concept. Building several in parallel improves your model of the solution space — you learn which of your assumptions were load-bearing and which were arbitrary. Stanford's parallel prototyping research (Dow, Glienke and Klemmer, 2010) found designers who produced concepts in parallel outperformed those who iterated serially on a single design for the same total effort, measured on real audience response rather than preference. Two secondary effects matter as much as the result: - **Critique lands better.** With one design on the table, feedback reads as a verdict on the designer. With several, it reads as information about the options. - **The first idea loses its unearned advantage.** Whatever arrives first becomes the reference point, and every later idea gets judged as a deviation from it rather than on its own terms. A parallel set removes the incumbent. The cost is real — n concepts cost roughly n times as much. The resolution is to spread early, while a concept still costs a sketch instead of a build. ## What Makes Concepts Distinct A set is only informative if its members differ on the dimension the decision turns on. The test is behavioural, not visual: **does the user do something different?** - **Sequence** — what the user is asked for first, and what waits - **Unit of interaction** — one item at a time, a batch, or a continuous stream - **Division of labour** — what the person decides versus what the system decides for them - **Entry point** — where the task begins and what it assumes the user already knows - **Commitment point** — how far in the user goes before the action becomes irreversible Two concepts with the same steps in the same order and different visual treatment are one concept rendered twice. Cut one and spend the effort on a real third direction. ## Sizing the Set The count is a consequence of cost and stakes, not a target to hit: - Three cheap sketches beat two polished mockups at the same total effort - Concepts must sit at **comparable fidelity** — a rendered option beats a rough one on presentation alone, whatever their merits - If you cannot say what a concept tests that the others do not, it is padding — drop it ## Best Practices - Write the question the set has to answer before drawing anything; a set that answers no question is a portfolio, not an exploration - Give every concept enough effort to be defensible — a deliberately weak option is a strawman and corrupts the comparison - Hold the visual language constant across the set so the variable under test stays isolated - Do not carry a concept you would refuse to build; an option nobody would ship is not an option - Not for choosing which problem to solve — that is `opportunity-framework` (ux-strategy)
© Owl-Listener · MIT · Owl-Listener/designer-skills