notebooklm — плагин для Claude Code: автоматизация NotebookLM
Управляет Google NotebookLM из Claude: читает блокноты, добавляет источники, генерирует Studio-выводы и создаёт новые блокноты.
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install notebooklm@claude-code-skillsЧто делает notebooklm
Плагин работает через браузерную автоматизацию. Он открывает NotebookLM, задаёт вопрос чату блокнота и возвращает ответ, закидывает в блокнот ссылку, текст, файл, Google Doc или собранный материал, запускает генерацию Studio — Audio Overview, Study Guide, Briefing Doc, FAQ, Mind Map, слайды, инфографику — и заводит новый блокнот с заголовком и стартовыми источниками. Точный набор Studio-выводов плагин советует смотреть прямо в живой панели: интерфейс меняется быстро.
Внутри четыре действия, которые выбираются через intake-маршрутизацию по вопросам Q1–Q4. Скрипты на stdlib: action_router.py превращает ответы в план действий и UI-поток, custom_prompt_template_generator.py собирает стартовый промпт под тип вывода и аудиторию, async_action_classifier.py решает, ждать или уведомить и идти дальше. Есть субагент-персона для браузерной автоматизации и слэш-команда /cs-notebooklm.
Нужна среда браузерной автоматизации: Claude CLI с computer-use, расширение Claude Chrome или Playwright/Puppeteer со скриншотами и кликами. На шаге 0 плагин проверяет окружение и в неподходящем контексте выходит с сообщением «not supported». В Claude.ai web он не запустится — там нет браузерной автоматизации. Аккаунт NotebookLM вводит пользователь, автологина нет. Генерация в UI может идти 5–10 минут, поэтому медленные операции построены на схеме fire-and-notify: плагин не блокирует работу, а сообщает, когда готово.
Какие задачи решает
- задать вопрос чату блокнота и получить чистый ответ
- добавить ссылку, текст или файл в блокнот NotebookLM
- сгенерировать Audio Overview или Briefing Doc из материалов блокнота
- собрать Mind Map, слайды или инфографику по источникам
- создать новый блокнот с заголовком и стартовыми источниками
Примеры запросов агенту
- открой NotebookLM и проверь мой блокнот по рынку
- добавь эту ссылку в NotebookLM
- сделай Video Overview из моего блокнота
Как установить notebooklm
Через маркетплейс плагинов
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills/plugin install notebooklm@claude-code-skillsПо шагам, с командами для каждой платформы: Плагины Claude Code: маркетплейсы, установка и как собрать свой
Вопросы о notebooklm
Как установить notebooklm в Claude?
Добавьте маркетплейс командой /plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills, затем установите плагин: /plugin install notebooklm@claude-code-skills.
Что делает notebooklm?
Управляет Google NotebookLM через браузерную автоматизацию: читает блокноты, добавляет источники, запускает Studio-выводы и создаёт новые блокноты.
Что нужно для работы плагина?
Среда браузерной автоматизации — Claude CLI с computer-use, расширение Claude Chrome или Playwright/Puppeteer со скриншотами и кликами. В Claude.ai web плагин не запустится.
Исходный текст
notebooklm · MIT
# notebooklm
Browser-automation skill for controlling Google's NotebookLM (https://notebooklm.google.com). The only **browser-automation shape** in the v2 collection — distinct from the research-pack convention.
## Critical Portability Notice
> **Requires:** A browser automation environment (Claude Code CLI with computer-use, Claude Chrome Extension, or equivalent). Skill will gracefully fail in non-automation contexts with a clear "not supported" message.
This skill cannot run in Claude.ai web (no browser automation). It detects environment at Step 0 and exits cleanly if unsupported.
## What this skill does
Four core actions controlled via the grill-me action-routing intake:
| Action | Q1 picks | UI flow |
|---|---|---|
| **Read/Extract** | 1 | Ask the notebook's chat a question, return clean response |
| **Add Sources** | 2 | Push URL / text / file / Google Doc / synthesized content into a notebook |
| **Generate Studio Outputs** | 3 | Audio Overview, Study Guide, Briefing Doc, Timeline, FAQ, Table of Contents, Infographic, Slides, Mind Map |
| **Create New Notebook** | 4 | Initialize with title + initial sources |
## Domain folder — research (semantic) vs shape difference
This skill lives in `research/` (with pulse/litreview/grants/dossier/patent/syllabus) because its **user-facing semantic domain** is research — users automate NotebookLM as part of their research workflow.
But the **technical shape** is completely different from the research-pack:
- No Consensus / Agent Integrity Rules
- No 1 q/sec rate limits (browser automation has different constraints)
- No DOCX generation (NotebookLM outputs come from NotebookLM itself)
- No three-count tracking
- Async discipline is fundamentally different (UI generation can take 5-10 min)
Users find it where they expect (research/), but it's the only research-domain skill with this shape.
## Source spec
`megaprompts/03-notebooklm-megaprompt.md` (maintainer-local draft spec — gitignored, not in the public repo) (PR #657).
## Plugin layout
```
research/notebooklm/
├── .claude-plugin/plugin.json
├── README.md
├── agents/cs-notebooklm.md ← browser-automation persona, async-discipline enforcer
├── commands/cs-notebooklm.md ← /cs-notebooklm (or auto-triggers on phrases)
└── skills/notebooklm/
├── SKILL.md
├── references/
│ ├── browser_automation_canon.md ← screenshot-first / find-before-click (7+ sources)
│ ├── studio_output_custom_prompts.md ← why default prompts mediocre + per-type templates (7+ sources)
│ └── async_action_discipline.md ← fire-and-notify pattern for slow UI ops (7+ sources)
└── scripts/
├── action_router.py ← stdlib: Q1-Q4 answers → action plan + UI flow
├── custom_prompt_template_generator.py ← stdlib: studio output type + audience → custom prompt starter
└── async_action_classifier.py ← stdlib: action → wait-or-notify-and-move-on
```
## Dependencies
- **Browser automation tool** — Required. Examples:
- Claude Code CLI with computer-use
- Claude Chrome Extension
- Playwright / Puppeteer with screenshot + click tools
- **NotebookLM account** (Google) — User-provided, never auto-login
## License
MIT.
© Alireza Rezvani · MIT · alirezarezvani/claude-skills
