deep-research-notebooklm — скилл для Claude Code: исследование
Ведёт многошаговое исследование рынка, конкурентов или клиента на движке Google NotebookLM и сохраняет готовый бриф в файл.
npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/deep-research-notebooklmЧто делает deep-research-notebooklm
Скилл задаёт порядок работы: сначала уточняет тип исследования и угол подачи, потом создаёт блокнот в NotebookLM, добавляет туда ссылки и документы, запускает поиск и импортирует найденные источники. Дальше агент задаёт 3–5 вопросов по теме, собирает выводы и записывает бриф в research/[topic-slug]-[YYYY-MM-DD].md по шаблону research-brief-template.md. Каталог research/ создаётся сам, если его нет.
Для работы нужен настроенный MCP-сервер NotebookLM: nlm setup add claude-code. Без него инструменты notebook_create, research_start и остальные просто не появятся в сессии, поэтому установку сервера стоит проверить до запуска. Режим deep скилл советует включать только по явной просьбе — он идёт дольше и иногда застревает на нуле источников, так что по умолчанию берётся fast.
После брифа можно попросить артефакты: слайды, аудиоподкаст, видео, инфографику, отчёт или карту мыслей. Генерация идёт через studio_create, статус опрашивается в studio_status, готовый файл скачивается через download_artifact. Для аудио и видео ожидание дольше, чем для слайдов.
Какие задачи решает
- собрать бриф по рынку или нише с источниками
- разложить конкурентов по позиционированию и функциям
- подготовить справку по клиенту перед встречей
- сделать подкаст или слайды из готового исследования
- найти контраргументы и риски по теме
Примеры запросов агенту
- исследуй рынок CI/CD для небольших команд
- сделай competitive intel по трём конкурентам и сохрани бриф
- сгенерируй аудиоподкаст из этого исследования
Как установить deep-research-notebooklm
1Через claude-code-templates
npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/deep-research-notebooklm2Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add davila7/claude-code-templates --skill deep-research-notebooklm -a claude-code3Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/deep-research-notebooklm/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/deep-research-notebooklm/
Вручную: положить файлы
.agents/skills/deep-research-notebooklm/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
Вручную: положить файлы
.cursor/skills/deep-research-notebooklm/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install davila7/claude-code-templates deep-research-notebooklm2Вручную: положить файлы
.github/skills/deep-research-notebooklm/SKILL.mdКомандой платформы
gemini skills install https://github.com/davila7/claude-code-templates --path cli-tool/components/skills/ai-research/deep-research-notebooklmВручную: положить файлы
.devin/skills/deep-research-notebooklm/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Claude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о deep-research-notebooklm
Как установить deep-research-notebooklm в Claude?
Через набор шаблонов: npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/deep-research-notebooklm. Второй способ — npx skills add davila7/claude-code-templates --skill deep-research-notebooklm -a claude-code.
Что делает deep-research-notebooklm?
Проводит структурированное исследование по теме через MCP-сервер NotebookLM, а результат сохраняет в файл-бриф. Дополнительно умеет собирать слайды, подкасты, видео, инфографику, отчёты и карты мыслей.
Что нужно настроить до запуска?
MCP-сервер NotebookLM — команда nlm setup add claude-code. Если инструменты NotebookLM в сессии не видны, скилл попросит выполнить эту команду и перезапустить сессию.
