К основному содержанию
плагин

dossier — плагин для Claude Code: досье на компанию или человека

Собирает проверяемое досье на компанию, человека или НКО: проверяет вашу гипотезу, а не пересказывает общие факты. Пригодится перед встречей, наймом или сделкой.

Установить в Claude Code · Через маркетплейс плагинов Все способы и платформы ↓
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install dossier@claude-code-skills
Открыть на GitHub

Что делает dossier

Плагин требует, чтобы вы сразу сформулировали гипотезу — что именно уже думаете об объекте и хотите подтвердить или опровергнуть. Без этого он выдаст пересказ в духе «расскажи про Microsoft». С гипотезой досье её проверяет: не меньше 30% поискового бюджета уходит на опровергающие запросы, а не на подтверждающие.

На выходе — редактируемый документ Word: вердикт по гипотезе (подтверждена, частично подтверждена, опровергнута, неопределённо), факты об объекте, хронология активности за 12 месяцев, сигналы связей и репутации, красные флаги, 3–5 зацепок для разговора и журнал источников с уровнями primary / secondary / tertiary. Матрица источников различается для человека, компании, НКО и госструктуры.

Внутри — агент-персона, слэш-команда и скилл со скриптами на Python: citation_tracker.py считает подтверждающие и опровергающие источники, disconfirming_evidence_balance.py следит за долей опровергающих запросов, source_tier_classifier.py размечает URL по уровням. Нужны WebSearch и WebFetch, bash_tool с curl для бесплатных API (SEC EDGAR, GitHub, ProPublica Nonprofit Explorer) и библиотека Node.js docx для сборки документа. Платные MCP-серверы (LinkedIn, Crunchbase, Apollo, Pitchbook, SimilarWeb) подключаются со своим ключом и только расширяют охват — без них плагин работает. Если docx не установлена, до генерации Word дело не дойдёт.

Какие задачи решает

  • проверить гипотезу о компании перед встречей, а не собрать общий обзор
  • найти красные флаги у контрагента до сделки
  • подготовить зацепки для разговора с конкретным человеком
  • разложить источники по уровням надёжности и увидеть перекос в подтверждающую сторону
  • собрать сведения о НКО или госструктуре из открытых реестров

Примеры запросов агенту

  • /cs-dossier Acme Corp — моя гипотеза: они переносят часть закупок на второго поставщика. Подтверди или опровергни и дай 3 зацепки для разговора.
  • Сделай досье на основателя этой компании перед наймом: проверь, что публичная активность за год совпадает с тем, что он рассказывает.
  • Конкурентная разведка по трём игрокам рынка: нужны красные флаги и хронология активности за 12 месяцев.

Как установить dossier

Через маркетплейс плагинов

/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install dossier@claude-code-skills

По шагам, с командами для каждой платформы: Плагины Claude Code: маркетплейсы, установка и как собрать свой

Вопросы о dossier

Как установить dossier в Claude?

Добавьте маркетплейс командой /plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills, затем поставьте плагин: /plugin install dossier@claude-code-skills.

Что делает dossier?

Собирает досье на компанию, человека, НКО или госструктуру и проверяет вашу гипотезу об объекте. На выходе — документ Word с вердиктом, хронологией, красными флагами и журналом источников.

Чем dossier отличается от других скиллов для ресёрча?

Он входит в research pack вместе с pulse, litreview и grants, но работает иначе: часть поискового бюджета уходит на опровергающие доказательства, каждый флаг помечается уровнем источника, а матрица источников зависит от типа объекта.

Исходный текст

dossier · MIT
# dossier

Decision-grade entity research. Produces a **hypothesis-tested dossier** on a specific company, person, nonprofit, or government org — built around hypothesis-testing rather than encyclopedic summary.

## Non-generic by design

The skill refuses to be "tell me about Microsoft". Every invocation forces the user to expose their hypothesis upfront (Q4 — **mandatory**), so the dossier **tests** it rather than confirms it.

| ❌ Generic ask | ✅ Decision-grade ask |
|---|---|
| "Tell me about Microsoft." | "I'm pitching Microsoft Tuesday. My hypothesis is they're consolidating AI spend on Foundry. Validate or disprove, and give me 3 conversation hooks tied to what you find." |

The forcing Q4 is the non-generic anchor. Without it, the skill produces a Wikipedia summary.

## Sibling skill relationship

Part of the **research pack** (sibling of `pulse`, `litreview`, `grants`). Shares Agent Integrity Rules (1 q/sec, source discipline, three-count tracking, retry-once-after-3s, stop-after-3-consecutive-failures).

**Different from siblings:**
- **Hypothesis-testing discipline** — ≥30% of search budget allocated to **disconfirming** evidence
- **Source-tier discipline** — every flag tagged primary / secondary / tertiary
- **Subject-type routing** — different source matrix for person / company / nonprofit / gov
- **Verdict** in Executive Summary: SUPPORTED / PARTIALLY SUPPORTED / DISPROVEN / INCONCLUSIVE
- Uses WebSearch + WebFetch + free APIs (not Consensus)

## Source spec

`megaprompts/12-dossier-megaprompt.md` (maintainer-local draft spec — gitignored, not in the public repo) (PR #657).

## Plugin layout

```
research/dossier/
├── .claude-plugin/plugin.json
├── README.md
├── agents/cs-dossier.md             ← hypothesis-testing persona; Q4 enforcer
├── commands/cs-dossier.md           ← /cs-dossier <entity>
└── skills/dossier/
    ├── SKILL.md
    ├── references/
    │   ├── hypothesis_testing_discipline.md   ← why disconfirming; ≥30% rule (7+ sources)
    │   ├── subject_type_source_matrix.md      ← person/company/nonprofit/gov sources (7+ sources)
    │   └── conversation_hook_quality.md       ← finding-tied vs generic (7+ sources)
    └── scripts/
        ├── citation_tracker.py                ← supporting/disconfirming + source-tier counts
        ├── disconfirming_evidence_balance.py  ← enforces ≥30% disconfirming queries
        └── source_tier_classifier.py          ← URL → primary/secondary/tertiary
```

## Dependencies

- **`WebSearch`** + **`WebFetch`** — required (news, public web)
- **`bash_tool` + `curl`** — required for free APIs (SEC EDGAR, GitHub, ProPublica)
- **Node.js `docx` library** — required for DOCX generation
- **Optional BYOK MCPs** — LinkedIn, Crunchbase, Apollo, Pitchbook, SimilarWeb (surfaced in audit log when used)

## License

MIT.

© Alireza Rezvani · MIT · alirezarezvani/claude-skills

Похожие плагины

Всё по теме «Наука и исследования» →
company-research claude-office-skills Исследует бизнес-модель, рынок, конкурентов и управление компанией. Нужен для проверки перед инвестиционным решением или оценкой партнёрства. CX Codex +1 5 100установок financial-deep-research rebyteai-template Скилл для глубокого финансового анализа: собирает данные из множества источников, проверяет утверждения и оформляет отчёт со ссылками. CX Codex +1 978установок stock-research-executor liangdabiao Запускает глубокий инвестиционный анализ акций по 8 фазам с параллельными агентами. Пригодится для подготовки отчётов с источниками по компании, отрасли, финансам и рискам. CX Codex +1 1 800установок benchmark-due-diligence daymade Проверяет надутый успех конкурента, отделяет маркетинг от реальных сигналов и переносит рабочий сценарий на ваши ресурсы. CX Codex +1 483установок market-research affaan-m Скилл для рыночных исследований, сравнения конкурентов и проверки инвесторов. Пригодится, когда нужно обосновать решение, а не собрать красивый отчёт. CX Codex +1 5 500установок pptx-posters K-Dense-AI Собирает одностраничный научный постер в редактируемый .pptx из локального JSON-манифеста и проверяет его до печати. CX Codex +1 2 000установок

Из того же набора394

Весь набор →
compliance-os Мета-оркестратор для программ соответствия: подбирает применимые фреймворки, считает пересечения контролей, симулирует аудит и собирает единый пул доказательств. ★ 28 733звёзд репо business-operations-skills Набор скиллов для внутренних операций: картирование процессов, вендоры, ёмкость команды, внутренние коммуникации, база знаний и закупки. ★ 28 733звёзд репо aeo Скилл для оптимизации контента, чтобы языковые модели цитировали его как авторитетный источник. Отличается от SEO: цель — попасть в ответ LLM, а не в выдачу поиска. ★ 28 733звёзд репо notebooklm Управляет Google NotebookLM из Claude: читает блокноты, добавляет источники, генерирует Studio-выводы и создаёт новые блокноты. ★ 28 733звёзд репо deep-research Плагин для Claude, который ведёт исследование по девяти фазам и требует минимум три независимых источника на каждый тезис. Пригодится, когда ошибка дороже потраченных токенов. ★ 28 733звёзд репо landing Собирает премиальный лендинг в одном самодостаточном HTML-файле: GSAP-анимации, параллакс за курсором, три секции. ★ 28 733звёзд репо deep-work Превращает список задач в расписание с глубокими блоками, бюджетом на мелочи и учётом часов фокуса. ★ 28 733звёзд репо roast Собирает пять независимых рецензентов, которые разбирают идею с разных сторон, и выдаёт один вердикт: GO, RESHAPE или KILL. ★ 28 733звёзд репо

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой