deep-research — плагин для Claude Code: многофазное исследование
Плагин для Claude, который ведёт исследование по девяти фазам и требует минимум три независимых источника на каждый тезис. Пригодится, когда ошибка дороже потраченных токенов.
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install deep-research@claude-code-skillsЧто делает deep-research
deep-research — тяжёлая ветка исследовательского домена. Быстрый роутер research классифицирует запрос по ключевым словам и отдаёт короткий бриф, а здесь вы платите за строгость: гипотезы, которые можно опровергнуть, параллельный запуск субагентов, триангуляция источников и обязательный состязательный проход.
Конвейер разбит на девять фаз. Сначала фиксируется решение и формулируются от двух до четырёх опровержимых гипотез, затем выбирается жанр отчёта, пишется plan.md со стратегией поиска и стоп-критериями. Дальше идёт аудит доступных API-ключей и каналов, параллельный сбор источников с дедупликацией, оценка по достоверности, свежести и предвзятости, синтез со самокритикой, проверка цитат и файл refresh_targets.md для обновления по дельтам. Каждый источник сохраняется отдельным файлом в sources/NN.md с дословными цитатами.
Тезис, у которого меньше трёх независимых источников разных типов, помечается как недостаточно подтверждённый, а не как факт. Выдуманных ссылок не бывает: пустая выборка даёт пустое утверждение. Состязательный проход обязателен для средних и глубоких исследований. Результат — папка, к которой можно вернуться, а не стена текста в чате. Для быстрых проверок фактов, скоринга конкурентов по 12 измерениям или обзорных справок с низким риском этот плагин избыточен.
Какие задачи решает
- проверить стратегическую гипотезу перед вложением ресурсов
- сравнить несколько вариантов и понять, какой держится на данных
- собрать обзор поля с цитатами, которые можно перепроверить
- опровергнуть собственный тезис контраргументами до публикации
- обновить прошлый отчёт по изменениям, а не с нуля
Примеры запросов агенту
- /cs-deep-research проверь гипотезу, что переход на этот стек окупится за год
- Запусти глубокое исследование: сравни три варианта архитектуры и покажи, где доказательств мало
- Собери отчёт по рынку с цитатами по каждому источнику и списком целей для обновления
Как установить deep-research
Через маркетплейс плагинов
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills/plugin install deep-research@claude-code-skillsПо шагам, с командами для каждой платформы: Плагины Claude Code: маркетплейсы, установка и как собрать свой
Вопросы о deep-research
Как установить deep-research в Claude?
Добавьте маркетплейс командой /plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills, затем установите плагин: /plugin install deep-research@claude-code-skills.
Что делает deep-research?
Прогоняет вопрос через девять фаз: переформулировка в опровержимые гипотезы, план, аудит доступных каналов, параллельный сбор источников, оценка и триангуляция, синтез с состязательным проходом, проверка цитат и список целей для обновления. На выходе — папка с отдельным файлом на каждый источник и дословными цитатами.
Чем deep-research отличается от быстрого research?
Роутер research классифицирует запрос по ключевым словам и отдаёт короткий бриф для решений с низким риском. deep-research стоит дороже: требует минимум три независимых источника разных типов на тезис и обязательный состязательный проход.
Исходный текст
deep-research · MIT
# deep-research — Disciplined Meta-Research > The heavyweight end of the research domain: an auditable, reusable, triangulated investigation — for when a wrong answer costs more than the tokens spent getting it right. `deep-research` is the rigor-first alternative to the fast [`research` router](../research/). Where the router does keyword-classify → delegate → short brief for low-decision-risk questions, `deep-research` pays for rigor: falsifiable hypotheses, parallel sub-agent fan-out, source triangulation, a mandatory adversarial pass, and per-source files with verbatim quotes. ## The 9-phase pipeline | # | Phase | What it does | |---|-------|--------------| | 1 | Reframe | Fix the underlying decision; state 2-4 falsifiable hypotheses | | 2 | Genre & blocks | Pick report genre + building blocks | | 3 | Plan | `plan.md`: scope, sourcing strategy, opposition queries, risk register, stop-criteria | | 3.5 | Capability discovery | Audit available API keys/channels; map subtopics to sources | | 4 | Search (parallel) | Fan out sub-agents → fetch & dedup → save each to `sources/NN.md` | | 5 | Score & triangulate | Rate Credibility/Recency/Bias; require >=3 independent, differently-typed sources per thesis | | 6 | Synthesize + adversarial | Assemble from blocks; 4 self-critique questions; steel-man counter-arguments | | 6.5 | Verify | Lightweight citation check | | 7 | Refresh targets | Emit `refresh_targets.md` for delta-updates | ## Core discipline - **No fabricated citations** — empty fetch = empty claim; every assertion binds to a saved verbatim quote. - **Triangulation mandatory** — a thesis with < 3 independent, differently-typed sources is "insufficient evidence," not fact. - **Adversarial pass required** on medium/deep investigations. - **Persist to files** — output is a reusable folder, not a chat wall. ## Use / don't use **Use for:** strategy, comparing N options, hypothesis validation, mapping a field. **Not for:** quick fact-checks (answer directly), 12-dimension competitor scoring (`competitive-teardown`), or fast low-risk overviews (the research router). ## What's in the box - **Skill:** [`skills/deep-research/SKILL.md`](skills/deep-research/SKILL.md) - **Agent:** [`agents/cs-deep-research.md`](agents/cs-deep-research.md) - **Command:** [`commands/cs-deep-research.md`](commands/cs-deep-research.md) — `/cs-deep-research` - **Reference:** [`skills/deep-research/references/full-catalog.md`](skills/deep-research/references/full-catalog.md) — pointer to the upstream source catalog ## Attribution Methodology contributed by [@Socialpranker](https://github.com/Socialpranker) (PR #851). The continuously-maintained source catalog (29 channels, 460+ statistical sources, 39 validated APIs, 103 report blocks) lives upstream at [claude-deep-research](https://github.com/Socialpranker/claude-deep-research); the methodology here is self-contained. MIT.
© Alireza Rezvani · MIT · alirezarezvani/claude-skills
