К основному содержанию
скилл CX Codex

novelty-assessment — скилл для Claude Code: проверка новизны идеи

Прогоняет исследовательскую идею через поиск по научным статьям и выносит вердикт: новая или нет. Пригодится до того, как вы вложитесь в направление.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill novelty-assessment -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает novelty-assessment

Скилл берёт описание идеи, её заголовок или JSON-файл и ищет пересечения с уже опубликованными работами. Поиск идёт раундами, до 10 штук: на каждом шаге генерируется запрос, проверяются результаты с абстрактами, оценивается совпадение. Решение бинарное — novel или not_novel, с обоснованием и уровнем уверенности.

Внутри два скрипта. novelty_check.py крутит цикл поиска и оценки и пишет отчёт в novelty_report.json, а search_semantic_scholar.py ищет статьи отдельно. Источники — Semantic Scholar, arXiv и OpenAlex. Есть режим строгого критика: тривиальное расширение чужой работы новизной не считается, нужен заметно другой подход или формулировка. Минимум 3 раунда поиска, прежде чем объявить идею новой.

Если идея признана новой, скилл подсказывает, чем она отличается от ближайших работ и какую нишу закрывает — это потом ложится в Related Work. Оценка идёт по методологии и по применению отдельно. Установка тянет зависимости из репозитория, поэтому проверьте, что Python и доступ к API поисковиков у вас есть до первого запуска.

Какие задачи решает

  • проверить, не опубликовал ли кто-то похожую работу
  • найти ближайшие статьи для раздела Related Work
  • отсеять тривиальные расширения до старта проекта
  • сформулировать, чем ваша идея отличается от существующих
  • поймать свежие препринты на arXiv по вашей теме

Примеры запросов агенту

  • /novelty-assessment "графовые нейросети для предсказания сворачивания белков"
  • проверь новизну идеи: адаптивное квантование для инференса LLM на edge-устройствах
  • оцени новизну идеи из idea.json и покажи ближайшие статьи

Как установить novelty-assessment

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill novelty-assessment -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/novelty-assessment/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/novelty-assessment/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о novelty-assessment

Как установить novelty-assessment в Claude?

Выполните npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill novelty-assessment -a claude-code. Скилл встанет в ~/.claude/skills/novelty-assessment/SKILL.md.

Что делает novelty-assessment?

Ищет научные статьи, пересекающиеся с вашей идеей, и выносит решение novel или not_novel с обоснованием. Заодно показывает ближайшие работы и отличия от них.

Сколько раундов поиска нужно?

Скилл требует минимум 3 раунда, прежде чем признать идею новой, а всего допускает до 10. Раньше вердикт не выносится.

Похожие скиллы

Всё по теме «Наука и исследования» →
paper-navigator EvoScientist Ищет и читает научные статьи через Semantic Scholar и arXiv по рубрикатору. Помогает проверить релевантность источников и разобрать публикации без выдуманных фактов. CX Codex +1 357установок novelty-check wanshuiyin Скилл сопоставляет идею исследования со статьями на arXiv и материалами конференций вроде NeurIPS и ICML перед запуском реализации проекта. CX Codex +1 556установок literature-search-arxiv google-deepmind Ищет статьи и препринты на arXiv, вытаскивает метаданные и абстракты, скачивает PDF, HTML или LaTeX-исходники в рабочую папку. CX Codex +1 3 400установок semanticscholar-skill Agents365-ai Ищет научные статьи, авторов и цепочки цитирований через Semantic Scholar API. Помогает подбирать публикации и анализировать исследования прямо в чате с агентом. CX Codex +1 3 400установок pubmed-database google-deepmind Скилл даёт агенту доступ к PubMed и PubMed Central: искать статьи, вытаскивать абстракты и полный текст, связывать публикации с биологическими базами. CX Codex +1 2 700установок literature-review collaborative-deep-research Проводит систематический обзор научной темы: ищет статьи, отсеивает лишнее, разбирает ключевые работы и собирает отчёт по темам. CX Codex +1 732установок

Из того же набора23

deep-research Проводит систематический обзор научной литературы по теме: ищет статьи, читает их, собирает базу и пишет итоговый отчёт. Пригодится, когда нужен разбор состояния области, а не пара ссылок из поиска. CX Codex +1 1 900установок research-planning Помогает превратить тему или идею в структурированный план исследования: методологию, структуру статьи, задачи по зависимостям и схемы. CX Codex +1 1 800установок github-research Скилл анализирует репозитории на GitHub под научную или техническую тему, изучает код и готовит план его переиспользования. Пригодится при поиске готовых реализаций алгоритмов. CX Codex +1 1 800установок paper-writing-section Скилл для ИИ-агента, который пишет или дорабатывает конкретный раздел академической статьи: от abstract до conclusion. Пригодится, когда черновик уже есть, а связного текста нет. CX Codex +1 1 800установок idea-generation Скилл помогает придумывать исследовательские идеи, дорабатывать их и проверять новизну по научной литературе. Пригодится перед выбором темы статьи или эксперимента. CX Codex +1 1 800установок rebuttal-writing Разбирает отзывы рецензентов на научную статью по пунктам и собирает структурированный ответ с опорой на данные из работы. CX Codex +1 1 700установок code-debugging Скилл структурирует поиск и устранение сбоев в коде научных экспериментов и ML-моделей. Он классифицирует ошибки, ограничивает число правок и фиксирует выводы, чтобы исключить повторные баги. CX Codex +1 1 700установок symbolic-equation Подбирает физические формулы по наборам данных с помощью эволюционного поиска и языковых моделей. Пригодится для символьной регрессии и поиска законов в экспериментах. CX Codex +1 1 600установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой