research-planning — скилл для Claude Code: план исследования и статьи

Что делает research-planning

Скилл research-planning берёт тему, описание идеи или статью для воспроизведения и раскладывает её в план. Сначала он читает приложенные материалы, выделяет основной исследовательский вопрос и оценивает доступные ресурсы: датасеты, вычислительные мощности, готовый код.

Дальше идёт планирование в четыре этапа. Общий план описывает методологию, ключевые эксперименты и метрики оценки. Затем проектируется архитектура: структура файлов, устройство системы, диаграммы классов и последовательностей на Mermaid. Третий этап разбивает работу на задачи с зависимостями, нужными пакетами и общими знаниями, четвёртый собирает гиперпараметры и config.yaml. Отдельно строится структура статьи по секциям — от Abstract до Conclusion, с планом для каждой части и списком нужных рисунков и таблиц. На выходе — JSON с исследовательским вопросом, методологией, списком задач, базовыми моделями, датасетами, метриками и рисками.

Скилл опирается на справочники внутри своей папки: references/planning-prompts.md и references/output-schemas.md. Если тема сформулирована расплывчато, план получится таким же: скилл по своим правилам отмечает неясности, а не додумывает за вас. Это стоит учитывать до запуска — на размытом запросе придётся переформулировать и гнать заново.