К основному содержанию
скилл CX Codex

idea-generation · lingzhi227 — скилл для Claude Code: генерация идей и проверка

Скилл помогает придумывать исследовательские идеи, дорабатывать их и проверять новизну по научной литературе. Пригодится перед выбором темы статьи или эксперимента.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill idea-generation -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает idea-generation

Скилл idea-generation берёт область исследования или описание задачи и выдаёт 3–5 разных идей. Для каждой — название, заголовок, план эксперимента и оценки. Дальше идёт итеративная доработка: идея критикуется, уточняется, но ядро сохраняется. Цикл идёт до сходимости или до 5 раундов.

Проверка новизны опирается на Semantic Scholar. Есть скрипт novelty_check.py, который запускает многораундовый поиск по литературе и выдаёт бинарный вердикт: новая идея или нет, с обоснованием. Можно и вручную искать по Semantic Scholar и arXiv. В конце идеи ранжируются по трём шкалам от 1 до 10: интересность, реализуемость, новизна.

Для запуска скрипта нужен Python, а сам поиск уходит в Semantic Scholar. Правила скилла прямо требуют реализуемости на доступных ресурсах: без новых датасетов и больших вычислений. Советует не привязывать идею к конкретной модели или датасету и быть строгим критиком новизны.

Какие задачи решает

  • придумать несколько направлений для новой статьи
  • проверить, не опубликован ли уже похожий результат
  • отсеять идеи, которые не потянуть по ресурсам
  • получить план эксперимента для выбранной гипотезы
  • сравнить идеи по интересности и новизне

Примеры запросов агенту

  • Сгенерируй идеи для исследования по теме адаптивного прунинга attention-голов
  • Проверь новизну идеи через novelty_check.py
  • Оцени эти идеи по интересности, реализуемости и новизне

Как установить idea-generation

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill idea-generation -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/idea-generation/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/idea-generation/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о idea-generation

Как установить idea-generation в Claude?

Выполните npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill idea-generation -a claude-code. После этого файл скилла появится по пути ~/.claude/skills/idea-generation/SKILL.md.

Что делает idea-generation?

Генерирует исследовательские идеи по заданной области, дорабатывает их в несколько раундов и проверяет новизну по литературе. В конце ранжирует идеи по трём оценкам от 1 до 10.

Что нужно для проверки новизны?

Скрипт novelty_check.py запускается через Python и ищет по Semantic Scholar. Число раундов поиска задаётся флагом --max-rounds.

Похожие скиллы

Всё по теме «ИИ и ML» →

Сначала — idea-generation от других авторов.

idea-generation официальный anthropics Скилл для систематического скрининга акций и поиска инвестиционных идей. Запускает количественные скрины, тематические исследования и ищет паттерны. CX Codex +1 1 200установок idea-discovery wanshuiyin Автоматизирует пайплайн научного поиска: собирает литературу, генерирует идеи, проверяет новизну и готовит план экспериментов. Пригодится для старта исследований с нуля. CX Codex +1 580установок idea-discovery-robot wanshuiyin Скилл ведёт от широкого направления в робототехнике к проверяемым идеям: обзор литературы, генерация, проверка новизны и критический разбор. CX Codex +1 501установок semanticscholar-skill Agents365-ai Ищет научные статьи, авторов и цепочки цитирований через Semantic Scholar API. Помогает подбирать публикации и анализировать исследования прямо в чате с агентом. CX Codex +1 3 400установок literature-review collaborative-deep-research Проводит систематический обзор научной темы: ищет статьи, отсеивает лишнее, разбирает ключевые работы и собирает отчёт по темам. CX Codex +1 732установок paper-navigator EvoScientist Ищет и читает научные статьи через Semantic Scholar и arXiv по рубрикатору. Помогает проверить релевантность источников и разобрать публикации без выдуманных фактов. CX Codex +1 357установок idea-evaluator HKUSTDial Проверяет черновик научной идеи по пяти измерениям, ищет фатальные изъяны и выдаёт вердикт в духе рецензента — до того, как вы возьмётесь за реализацию. CX Codex +1 735установок

Из того же набора23

research-planning Помогает превратить тему или идею в структурированный план исследования: методологию, структуру статьи, задачи по зависимостям и схемы. CX Codex +1 1 800установок github-research Скилл анализирует репозитории на GitHub под научную или техническую тему, изучает код и готовит план его переиспользования. Пригодится при поиске готовых реализаций алгоритмов. CX Codex +1 1 800установок paper-writing-section Скилл для ИИ-агента, который пишет или дорабатывает конкретный раздел академической статьи: от abstract до conclusion. Пригодится, когда черновик уже есть, а связного текста нет. CX Codex +1 1 800установок novelty-assessment Прогоняет исследовательскую идею через поиск по научным статьям и выносит вердикт: новая или нет. Пригодится до того, как вы вложитесь в направление. CX Codex +1 1 800установок rebuttal-writing Разбирает отзывы рецензентов на научную статью по пунктам и собирает структурированный ответ с опорой на данные из работы. CX Codex +1 1 700установок code-debugging Скилл структурирует поиск и устранение сбоев в коде научных экспериментов и ML-моделей. Он классифицирует ошибки, ограничивает число правок и фиксирует выводы, чтобы исключить повторные баги. CX Codex +1 1 700установок symbolic-equation Подбирает физические формулы по наборам данных с помощью эволюционного поиска и языковых моделей. Пригодится для символьной регрессии и поиска законов в экспериментах. CX Codex +1 1 600установок experiment-code Пишет и дорабатывает код ML-экспериментов для научной статьи: обучение, оценка, отладка, графики. Пригодится, когда нужно прогнать серию запусков и сравнить результаты. CX Codex +1 1 600установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой