К основному содержанию
скилл CX Codex

symbolic-equation — скилл для Claude Code: что делает и как установить

Подбирает физические формулы по наборам данных с помощью эволюционного поиска и языковых моделей. Пригодится для символьной регрессии и поиска законов в экспериментах.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill symbolic-equation -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает symbolic-equation

Скилл реализует алгоритм LLM-SR для поиска аналитических зависимостей в числовых данных. Пользователь передаёт описание переменных типа np.ndarray и физический контекст задачи. Модель генерирует кандидаты формул как последовательные версии функций, оценивая каждую через отрицательный MSE на тестовой выборке.

Пространство решений разбивается на независимые группы — по умолчанию создаётся 10 островов. Внутри каждого острова формулы группируются в кластеры по результатам. Скилл выбирает кандидатов через распределение softmax с температурным расписанием, поэтому на ранних этапах алгоритм больше исследует новые варианты, а позже уточняет найденные.

Для подгонки коэффициентов скилл требует оптимизаторы scipy BFGS или Adam. Рекурсивные вызовы запрещены, а в выражениях разрешены только стандартные математические операции. Если формула перегружена, алгоритм отдаёт приоритет интерпретируемым и более коротким выражениям. Каждые 4 часа худшая половина островов сбрасывается для защиты от застревания в локальных минимумах.

Какие задачи решает

  • подобрать аналитическую формулу под массив экспериментальных точек
  • найти закон движения или колебаний с физическими ограничениями
  • оптимизировать числовые коэффициенты уравнения методами scipy
  • упростить найденное математическое выражение для публикации

Примеры запросов агенту

  • Найди формулу ускорения для затухающего осциллятора по переменным x и v из dataset.csv
  • Запусти символьную регрессию для предсказания давления p по температуре T и объёму V
  • Подбери уравнение зависимости выходного сигнала y от входных массивов x1 и x2

Как установить symbolic-equation

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill symbolic-equation -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/symbolic-equation/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/symbolic-equation/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о symbolic-equation

Как установить symbolic-equation в Claude Code?

Выполните команду npx skills add lingzhi227/agent-research-skills --skill symbolic-equation -a claude-code. Файлы скилла сохранятся в ~/.claude/skills/symbolic-equation/SKILL.md.

Что делает скилл symbolic-equation?

Он ищет интерпретируемые уравнения для физических данных. Агент запускает эволюционный поиск по популяциям на нескольких островах и находит формулы с лучшей метрикой MSE.

Какие требования предъявляются к найденным уравнениям?

Разрешены только стандартные математические действия без рекурсии. Подгонка свободных параметров проводится через scipy BFGS или Adam, а при равной точности выбирается наиболее компактная формула.

Похожие скиллы

Всё по теме «Наука и исследования» →
scipy-best-practices Mindrally Скилл задаёт агенту правила научных вычислений на SciPy: оптимизация, линейная алгебра, статистика, сигналы. Пригодится, когда код на Python считает числа, а не рисует интерфейсы. CX Codex +1 1 000установок correlation-analysis agiprolabs Считает корреляции между активами: скользящие окна, кластеризация, хвостовая зависимость. Нужен для оценки диверсификации и парного трейдинга. CX Codex +1 464установок statistics-math pluginagentmarketplace Скилл для ИИ-кодинга: даёт агенту статистику, теорию вероятностей, линейную алгебру и регрессию на Python. Пригодится, когда нужно посчитать метрики или проверить гипотезу. CX Codex +1 432установок matplotlib tondevrel Скилл учит агента строить графики на matplotlib: от простых линий до тепловых карт и многопанельных фигур. Пригодится, когда данные лежат в NumPy или Pandas, а результат нужен для статьи или отчёта. CX Codex +1 374установок zarr-python K-Dense-AI Помогает организовать хранение и выборку многомерных массивов в Zarr-Python 3. Пригодится при настройке чанков, шардинга и чтения данных из облачных хранилищ. CX Codex +1 1 900установок

Из того же набора23

novelty-assessment Прогоняет исследовательскую идею через поиск по научным статьям и выносит вердикт: новая или нет. Пригодится до того, как вы вложитесь в направление. CX Codex +1 1 800установок idea-generation Скилл помогает придумывать исследовательские идеи, дорабатывать их и проверять новизну по научной литературе. Пригодится перед выбором темы статьи или эксперимента. CX Codex +1 1 800установок rebuttal-writing Разбирает отзывы рецензентов на научную статью по пунктам и собирает структурированный ответ с опорой на данные из работы. CX Codex +1 1 700установок code-debugging Скилл структурирует поиск и устранение сбоев в коде научных экспериментов и ML-моделей. Он классифицирует ошибки, ограничивает число правок и фиксирует выводы, чтобы исключить повторные баги. CX Codex +1 1 700установок experiment-code Пишет и дорабатывает код ML-экспериментов для научной статьи: обучение, оценка, отладка, графики. Пригодится, когда нужно прогнать серию запусков и сравнить результаты. CX Codex +1 1 600установок paper-to-code Превращает научную статью по машинному обучению в готовый репозиторий с кодом. Помогает воспроизвести предложенный авторами метод строго по тексту публикации. CX Codex +1 1 600установок atomic-decomposition Разбирает исследовательскую идею на атомарные понятия и для каждого находит математическую формулу в статьях и реализацию в коде. CX Codex +1 1 600установок paper-compilation Собирает LaTeX-статью в PDF, ловит ошибки компиляции и проверяет ссылки с цитатами. Пригодится, когда pdflatex сыпет ошибками, а разбираться в логе не хочется. CX Codex +1 1 600установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой