скилл CX Codex

harvard-artifacts-collection-etl-analytics — скилл для Claude Code

Q: Как установить harvard-artifacts-collection-etl-analytics в Claude?

Выполните `npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-etl-analytics -a claude-code`. Скилл окажется в `~/.claude/skills/harvard-artifacts-collection-etl-analytics/SKILL.md`.

Скилл для сборки ETL-пайплайна и аналитического дашборда на данных Harvard Art Museums API: Python, SQL и Streamlit.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-etl-analytics -a claude-code

Открыть на GitHub

Что делает harvard-artifacts-collection-etl-analytics

Скилл ведёт агента по всей цепочке: API → ETL → SQL → аналитика → визуализация. Источник данных — Harvard Art Museums API, извлечение на Python через requests и pandas, база на MySQL или TiDB Cloud, дашборд на Streamlit с Plotly. Внутри — готовые функции для постраничной выгрузки артефактов с ограничением частоты запросов, разбор вложенного JSON на три таблицы (метаданные, изображения, цвета) и создание схемы в базе.

Заранее понадобится ключ Harvard Art Museums API и доступ к базе: HARVARD_API_KEY, DB_HOST, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME. Без ключа выгрузка не стартует, потому что первый же запрос к API вернёт ошибку. Зависимости ставятся из requirements.txt.

В описании заявлено больше 20 аналитических запросов с автогенерацией графиков, но полный список в тексте обрезан — рассчитывать на конкретный набор запросов пока не стоит. Скилл работает в Claude, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI и OpenCode.

Какие задачи решает

выгрузить артефакты из Harvard Art Museums API постранично
разложить вложенный JSON на таблицы метаданных, изображений и цветов
создать схему базы и залить в неё данные
написать SQL-запросы для аналитики по коллекции
собрать интерактивный дашборд на Streamlit с графиками Plotly

Примеры запросов агенту

собери ETL-пайплайн для данных Harvard Art Museums API
разложи артефакты на таблицы метаданных, изображений и цветов
сделай дашборд на Streamlit с аналитикой по коллекции

Как установить harvard-artifacts-collection-etl-analytics

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-etl-analytics -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/harvard-artifacts-collection-etl-analytics/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/harvard-artifacts-collection-etl-analytics/

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-etl-analytics -a codex

2Вручную: положить файлы

.agents/skills/harvard-artifacts-collection-etl-analytics/SKILL.md

Для всех проектов — ~/.agents/skills/

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-etl-analytics -a cursor

2Вручную: положить файлы

.cursor/skills/harvard-artifacts-collection-etl-analytics/SKILL.md

Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

1GitHub CLI

gh skill install reason-machines/data-skills harvard-artifacts-collection-etl-analytics

2Вручную: положить файлы

.github/skills/harvard-artifacts-collection-etl-analytics/SKILL.md

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-etl-analytics -a gemini-cli

2Командой платформы

gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/harvard-artifacts-collection-etl-analytics

Вручную: положить файлы

.devin/skills/harvard-artifacts-collection-etl-analytics/SKILL.md

Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-etl-analytics -a opencode

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о harvard-artifacts-collection-etl-analytics

Как установить harvard-artifacts-collection-etl-analytics в Claude?

Выполните npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-etl-analytics -a claude-code. Скилл окажется в ~/.claude/skills/harvard-artifacts-collection-etl-analytics/SKILL.md.

Что делает harvard-artifacts-collection-etl-analytics?

Проводит агента по сборке ETL-пайплайна и аналитического дашборда на данных Harvard Art Museums API: выгрузка, преобразование JSON в таблицы, загрузка в SQL и визуализация в Streamlit.

Что нужно для работы скилла?

Ключ Harvard Art Museums API и доступ к базе MySQL или TiDB Cloud. Переменные окружения: HARVARD_API_KEY, DB_HOST, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME.

Из того же набора22

llm-intelligent-public-opinion-analytics Скилл разворачивает ассистента для анализа публичного мнения: обход горячих списков, тональность, кластеризация тем и оповещения. CX Codex +1 2 100установок data-engineering-study-material Скилл-справочник по дата-инженерии: объясняет концепции, показывает примеры пайплайнов и готовит к собеседованиям. CX Codex +1 2 000установок options-analytics-agent-langgraph Собирает агента на LangGraph для разбора опционов: данные Polygon.io, кэш в ChromaDB, память между сессиями. Пригодится, если нужен свой торговый ассистент, а не готовый сервис. CX Codex +1 2 000установок harvard-artifacts-collection-data-engineering Скилл собирает данные из Harvard Art Museums API в MySQL и показывает их в Streamlit. Пригодится, когда нужен рабочий пример ETL от API до дашборда. CX Codex +1 1 900установок harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline Скилл собирает пайплайн от Harvard Art Museums API до дашборда: ETL, SQL-хранилище и визуализация на Streamlit. CX Codex +1 1 900установок iac-terraform-data-engineering Скилл для Claude и других ИИ-агентов: помогает описывать инфраструктуру AWS под данные в Terraform — бакеты S3, инстансы EC2, роли IAM. CX Codex +1 1 800установок iac-data-engineering-terraform Скилл с готовыми шаблонами Terraform для дата-инженерии: бакеты S3, инстансы EC2 и роли IAM. Пригодится, когда нужно поднять инфраструктуру под пайплайны декларативно. CX Codex +1 1 800установок terraform-data-engineering-infrastructure Скилл с шаблонами Terraform для дата-инженерии: S3 под дата-лейк, EC2 для обработки, IAM-роли. Пригодится, когда нужно поднять инфраструктуру на AWS без ручного клика по консоли. CX Codex +1 1 800установок