idea-generation · openai — скилл для Codex: сортировка идей по акциям

Что делает idea-generation

Скилл для первичного отбора идей в публичных акциях. На входе — скрины, списки, заметки или подключённые источники, на выходе — кандидаты, разложенные по архетипам: лонг, шорт, пара, относительная стоимость, катализатор, наблюдение. Отдельно помечаются ложные срабатывания, которые в работу не идут.

Внутри прописан порядок шагов: определить мандат и вселенную бумаг, нормализовать тикеры, ADR, классы акций, валюты и фискальные календари, разложить кандидатов по путям выгодоприобретателей, затем прогнать через PM-фильтр — качество знаменателя, достоверность оценок, путь катализатора, ликвидность. Для структурных данных есть scripts/score_ideas.py: он принимает CSV со строками кандидатов и полями оценок, складывает их в ранжированный вывод и предупреждения. Своих рыночных данных скрипт не создаёт.

Скилл прямо запрещает выдавать результат скрина за финальную рекомендацию — это инструмент расстановки приоритетов, а не советник по сделкам. Метка crowded ставится только при подтверждении позиционированием, ownership, потоками или коротким интересом; если есть лишь рост цены или заметность темы, используются expectations-heavy, valuation-gated или crowding-risk candidate. Бумага не проходит дальше только из-за роста после катализатора: нужна связь драйвера с заказами, бэклогом, выручкой, маржой или пересмотром оценок, иначе метка needs exposure attribution.