earnings-deep-dive — скилл для Codex: разбор отчётности после публикации
Скилл для анализа отчётности публичных компаний после выхода результатов, гайденса или звонка. До печати отчёта не применяется.
npx skills add openai/plugins --skill earnings-deep-dive -a codexЧто делает earnings-deep-dive
Скилл ведёт разбор уже опубликованных результатов: цифры из официальных отчётов и пресс-релизов, транскрипт звонка — для нарратива и гайденса, названного только на звонке. Каждое число и каждая цитата получают тег источника, а производные показатели — формулу, допущения и оценку уверенности. GAAP и non-GAAP, отчётная и постоянная валюта, гайденс компании и оценка аналитика помечаются явно, чтобы не смешать.
Маршрутов несколько. По умолчанию — полный разбор с квартальными метриками и траекторией роста по реальным драйверам бизнеса, разбором Q&A и картой спора. Если попросить кратко, будет одностраничный tear sheet. При явном запросе на дашборд скилл остаётся владельцем анализа и передаёт payload public_equity_investing_dashboard.v1 в dashboard-builder. Есть и детерминированный режим файлов — когда на вход подают plan.json, нормализованные CSV или данные для обновления модели.
Перед сборкой доказательств скилл читает общий runtime-контракт в ../public-equity-investing/SKILL.md и разрешает только нужные категории источников: отчётность и IR, транскрипты и презентации, внутренние исследования, модели и трекеры портфеля, рыночные данные и оценки. Если транскрипта нет, полный разбор не рисует пустую таблицу Q&A, а показывает ограничение с пометкой transcript not provided или transcript source not found и перечисляет недостающий артефакт. Для полного разбора с транскриптом нужен и разбор карты спора — без него пакет неполный.
Какие задачи решает
- разобрать вышедший отчёт и отделить разовые статьи от операционной динамики
- собрать теги источников под каждую цифру и цитату
- разметить Q&A звонка по задавшим вопрос и отвечавшим руководителям
- проверить, не искажают ли разовые статьи заголовочный EPS
- собрать HTML-отчёт по итогам публикации
Примеры запросов агенту
- Сделай полный разбор отчётности за квартал по последнему звонку и гайденсу
- Собери одностраничный tear sheet по вышедшим результатам
- Разбери Q&A звонка и выпиши, что подтверждает и что опровергает бычий сценарий
Как установить earnings-deep-dive
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add openai/plugins --skill earnings-deep-dive -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/earnings-deep-dive/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add openai/plugins --skill earnings-deep-dive -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/earnings-deep-dive/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/earnings-deep-dive/
Вручную: положить файлы
.cursor/skills/earnings-deep-dive/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install openai/plugins earnings-deep-dive2Вручную: положить файлы
.github/skills/earnings-deep-dive/SKILL.mdКомандой платформы
gemini skills install https://github.com/openai/plugins --path plugins/public-equity-investing/skills/earnings-deep-diveВручную: положить файлы
.devin/skills/earnings-deep-dive/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Claude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Скиллы Codex: как установить, где лежат и как вызвать
Вопросы о earnings-deep-dive
Как установить earnings-deep-dive в Codex?
Выполните npx skills add openai/plugins --skill earnings-deep-dive -a codex, затем проверьте файл .agents/skills/earnings-deep-dive/SKILL.md.
Что делает earnings-deep-dive?
Разбирает опубликованную отчётность публичной компании: цифры, гайденс, транскрипт звонка. На выходе — пакет с тегами источников, разбором Q&A и картой спора.
Можно ли применять скилл до выхода отчёта?
Нет, он рассчитан на работу после публикации результатов, гайденса или комментариев со звонка. Для предварительных обзоров до печати он не подходит.