скилл CX Codex

harvard-artifacts-data-engineering-pipeline — скилл для Claude Code

Q: Как установить harvard-artifacts-data-engineering-pipeline в Claude Code?

Выполните `npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-data-engineering-pipeline -a claude-code`, после установки скилл появится в `~/.claude/skills/harvard-artifacts-data-engineering-pipeline/SKILL.md`.

Строит ETL-конвейер для данных Harvard Art Museums: забирает артефакты через API, раскладывает по SQL-таблицам и выводит на дашборд Streamlit.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-data-engineering-pipeline -a claude-code

Открыть на GitHub

Что делает harvard-artifacts-data-engineering-pipeline

Скилл собирает артефакты музея через Harvard Art Museums API с постраничной выгрузкой и ограничением частоты запросов, затем разбирает вложенный JSON на три таблицы: метаданные предмета, медиафайлы и цветовую палитру. Для хранения нужна база MySQL или TiDB Cloud со схемой из трёх связанных таблиц — artifactmetadata, artifactmedia, artifactcolors.

Для работы понадобится API-ключ Harvard Art Museums и файл .env с параметрами подключения к базе. Python-часть собрана из requests для запросов к API, pandas для трансформации в датафреймы и mysql-connector-python для загрузки строк в таблицы.

Поверх загруженных данных скилл выполняет более 20 готовых аналитических SQL-запросов и строит интерактивные графики Plotly внутри приложения Streamlit. Без ключа API и настроенной базы конвейер не запустится — это первое, что нужно подготовить.

Какие задачи решает

настроить ETL для данных Harvard Art Museums API
разложить вложенный JSON артефактов на нормализованные SQL-таблицы
загрузить коллекцию музея в MySQL или TiDB Cloud
построить дашборд Streamlit с графиками Plotly по артефактам
написать аналитические SQL-запросы по культуре, периоду и технике предметов

Примеры запросов агенту

Помоги собрать ETL-пайплайн для Harvard Art Museums API с загрузкой в MySQL
Разбери JSON артефактов на таблицы metadata, media и colors
Построй дашборд Streamlit с графиками по коллекции Harvard Art Museums

Как установить harvard-artifacts-data-engineering-pipeline

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-data-engineering-pipeline -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/harvard-artifacts-data-engineering-pipeline/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/harvard-artifacts-data-engineering-pipeline/

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-data-engineering-pipeline -a codex

2Вручную: положить файлы

.agents/skills/harvard-artifacts-data-engineering-pipeline/SKILL.md

Для всех проектов — ~/.agents/skills/

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-data-engineering-pipeline -a cursor

2Вручную: положить файлы

.cursor/skills/harvard-artifacts-data-engineering-pipeline/SKILL.md

Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

1GitHub CLI

gh skill install reason-machines/data-skills harvard-artifacts-data-engineering-pipeline

2Вручную: положить файлы

.github/skills/harvard-artifacts-data-engineering-pipeline/SKILL.md

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-data-engineering-pipeline -a gemini-cli

2Командой платформы

gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/harvard-artifacts-data-engineering-pipeline

Вручную: положить файлы

.devin/skills/harvard-artifacts-data-engineering-pipeline/SKILL.md

Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-data-engineering-pipeline -a opencode

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о harvard-artifacts-data-engineering-pipeline

Как установить harvard-artifacts-data-engineering-pipeline в Claude Code?

Выполните npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-data-engineering-pipeline -a claude-code, после установки скилл появится в ~/.claude/skills/harvard-artifacts-data-engineering-pipeline/SKILL.md.

Что делает harvard-artifacts-data-engineering-pipeline?

Он собирает артефакты через Harvard Art Museums API, раскладывает их по SQL-таблицам (метаданные, медиа, цвета) и строит на этих данных дашборд Streamlit с графиками Plotly и SQL-аналитикой.

Что нужно заранее для работы скилла?

Нужен API-ключ Harvard Art Museums, база MySQL или TiDB Cloud с заданной схемой таблиц и файл .env с параметрами подключения.

Из того же набора62

llm-intelligent-public-opinion-analytics Скилл разворачивает ассистента для анализа публичного мнения: обход горячих списков, тональность, кластеризация тем и оповещения. CX Codex +1 2 100установок harvard-artifacts-data-engineering-app Скилл для сборки ETL-пайплайна на данных Harvard Art Museums API: нормализация в SQL и дашборд на Streamlit с графиками Plotly. CX Codex +1 2 000установок harvard-art-museum-data-pipeline Скилл помогает развернуть ETL-пайплайн для API Гарвардских художественных музеев. Он загружает экспонаты в MySQL и строит дашборд в Streamlit. CX Codex +1 2 000установок harvard-artifacts-data-engineering-analytics Собирает ETL-пайплайн для данных Harvard Art Museums и показывает их в аналитическом дашборде Streamlit. Нужен для работы с API, SQL и Python. CX Codex +1 2 000установок harvard-art-museum-etl-analytics Разворачивает ETL-пайплайн для данных Harvard Art Museums, создаёт схему в MySQL и строит дашборд на Streamlit. Помогает настроить сбор экспонатов через API. CX Codex +1 2 000установок harvard-art-museums-etl-analytics Скилл собирает данные Harvard Art Museums через API, сохраняет их в SQL и помогает строить дашборды Streamlit. Нужен для задач с музейными коллекциями. CX Codex +1 2 000установок harvard-artifacts-etl-analytics Скилл ведёт агента через сборку ETL-пайплайна и аналитического дашборда на данных Harvard Art Museums API. Пригодится, когда нужен готовый маршрут от запроса к API до графиков в Streamlit. CX Codex +1 2 000установок realtime-cinema-data-engineering-pipeline Набор инструкций для развёртывания потоковой обработки транзакций кинотеатра на стеке из брокера сообщений, базы данных и планировщика задач. CX Codex +1 2 000установок