harvard-art-museums-etl-analytics — скилл для Claude Code: ETL
Скилл собирает данные Harvard Art Museums через API, сохраняет их в SQL и помогает строить дашборды Streamlit. Нужен для задач с музейными коллекциями.
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museums-etl-analytics -a claude-codeЧто делает harvard-art-museums-etl-analytics
Скилл задаёт поток от API к ETL, SQL-аналитике и визуализации. Он получает записи Harvard Art Museums с пагинацией и ограничением частоты запросов, преобразует метаданные, сведения о медиа и цветах, а затем раскладывает их по реляционным таблицам. Для анализа предусмотрены 20+ SQL-запросов, результаты можно показывать в Streamlit и Plotly.
В проекте используются Python, requests, pandas, mysql-connector-python, Streamlit, Plotly и python-dotenv. Для запуска нужны HARVARD_API_KEY и параметры подключения к MySQL или TiDB Cloud в .env: DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME. Без HARVARD_API_KEY загрузка объектов из API не запустится.
Какие задачи решает
- загрузить объекты Harvard Art Museums через API
- преобразовать метаданные, медиа и цвета
- сохранить коллекцию в реляционной схеме MySQL
- выполнить аналитические SQL-запросы
- показать результаты в дашборде Streamlit
Примеры запросов агенту
- Собери ETL-пайплайн для объектов Harvard Art Museums с пагинацией и сохранением в MySQL.
- Разбери данные коллекции на метаданные, медиа и цвета, затем подготовь SQL-аналитику.
- Построй дашборд Streamlit и Plotly для результатов запросов по музейным объектам.
Как установить harvard-art-museums-etl-analytics
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museums-etl-analytics -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/harvard-art-museums-etl-analytics/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/harvard-art-museums-etl-analytics/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museums-etl-analytics -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/harvard-art-museums-etl-analytics/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museums-etl-analytics -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/harvard-art-museums-etl-analytics/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install reason-machines/data-skills harvard-art-museums-etl-analytics2Вручную: положить файлы
.github/skills/harvard-art-museums-etl-analytics/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museums-etl-analytics -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/harvard-art-museums-etl-analyticsВручную: положить файлы
.devin/skills/harvard-art-museums-etl-analytics/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museums-etl-analytics -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о harvard-art-museums-etl-analytics
Как установить harvard-art-museums-etl-analytics в Claude Code?
Выполните npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museums-etl-analytics -a claude-code, затем проверьте файл ~/.claude/skills/harvard-art-museums-etl-analytics/SKILL.md.
Что делает harvard-art-museums-etl-analytics?
Скилл помогает получать данные Harvard Art Museums API, преобразовывать их, хранить в SQL и выводить аналитику через Streamlit и Plotly.
Что нужно настроить для работы скилла?
В .env задаются HARVARD_API_KEY и параметры MySQL или TiDB Cloud: DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME. Для проекта также устанавливаются Python-пакеты из requirements.txt.
