harvard-art-museum-etl-analytics — скилл для Claude Code
Разворачивает ETL-пайплайн для данных Harvard Art Museums, создаёт схему в MySQL и строит дашборд на Streamlit. Помогает настроить сбор экспонатов через API.
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museum-etl-analytics -a claude-codeЧто делает harvard-art-museum-etl-analytics
Скилл даёт ассистенту инструкции по выгрузке коллекций через Harvard Art Museums API, нормализации объектов и сохранению записей в базу данных. В структуру входят таблицы метаданных экспонатов и цветовых палитр, связанные внешними ключами.
Внутри заложена логика разбивки ответов на страницы с интервалами между запросами, обработка JSON через pandas и аналитические SQL-выборки по эпохам или отделам. Финальный слой отчётов формирует интерактивные графики Plotly в интерфейсе streamlit.
Без бесплатного ключа HARVARD_API_KEY и доступного инстанса MySQL или TiDB Cloud конвейер работать не сможет. Для запуска окружения также понадобится Python 3.8+ с библиотекой mysql-connector-python.
Какие задачи решает
- настроить выгрузку экспонатов через API Гарвардского музея с пагинацией
- создать реляционную схему в MySQL для каталога артефактов
- подготовить дашборд на Streamlit с графиками Plotly для анализа коллекции
- составить аналитические SQL-запросы по эпохам и цветам предметов
Примеры запросов агенту
- Собери ETL-пайплайн для загрузки экспонатов из Harvard Art Museums API в MySQL
- Построй интерактивный дашборд на Streamlit для исследования цветов и веков музейных объектов
- Создай схему базы данных для хранения метаданных и медиафайлов коллекции Гарварда
Как установить harvard-art-museum-etl-analytics
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museum-etl-analytics -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/harvard-art-museum-etl-analytics/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/harvard-art-museum-etl-analytics/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museum-etl-analytics -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/harvard-art-museum-etl-analytics/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museum-etl-analytics -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/harvard-art-museum-etl-analytics/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install reason-machines/data-skills harvard-art-museum-etl-analytics2Вручную: положить файлы
.github/skills/harvard-art-museum-etl-analytics/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museum-etl-analytics -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/harvard-art-museum-etl-analyticsВручную: положить файлы
.devin/skills/harvard-art-museum-etl-analytics/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museum-etl-analytics -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о harvard-art-museum-etl-analytics
Как установить harvard-art-museum-etl-analytics в Claude Code?
Выполните команду npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-art-museum-etl-analytics -a claude-code в терминале.
Что делает скилл harvard-art-museum-etl-analytics?
Он учит агента извлекать данные из API Harvard Art Museums, трансформировать их в структуры pandas, наполнять базу MySQL и запускать отчёты в Streamlit.
Какие базы данных поддерживает этот конвейер?
Конфигурация рассчитана на работу с серверами MySQL или облачными кластерами TiDB Cloud по протоколу MySQL на порту 3306.
