скилл CX Codex

harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline — скилл

Q: Как установить harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline в Claude?

Выполните `npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline -a claude-code`. Скилл появится по пути `~/.claude/skills/harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline/SKILL.md`.

Q: Что нужно подготовить до запуска?

Ключ `HARVARD_API_KEY` и доступ к базе MySQL или TiDB Cloud — хост, порт, пользователь, пароль и имя базы в `.env`. Зависимости ставятся из `requirements.txt`.

Скилл собирает пайплайн от Harvard Art Museums API до дашборда: ETL, SQL-хранилище и визуализация на Streamlit.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline -a claude-code

Открыть на GitHub

Что делает harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline

Скилл ведёт проект по цепочке API → ETL → SQL → аналитика → визуализация. На входе — ключ Harvard Art Museums API, дальше агент пишет код извлечения объектов, преобразует JSON в таблицы метаданных, медиа и цветов и складывает их в MySQL или TiDB Cloud. Схема из трёх таблиц: artifactmetadata, artifactmedia, artifactcolors, связанные по artifact_id.

Внутри — готовые заготовки на Python: requests с паузой между страницами, чтобы не упереться в лимиты API, pandas для преобразования, mysql-connector-python для подключения, plotly и streamlit для дашборда. Запросы к API идут постранично, только объекты с изображениями.

Перед запуском нужен файл .env с HARVARD_API_KEY и параметрами базы: DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME. Без рабочего подключения к MySQL или TiDB Cloud пайплайн останавливается на этапе загрузки — таблицы просто некуда писать. Зависимости ставятся из requirements.txt.

Какие задачи решает

выкачать метаданные объектов из Harvard Art Museums API постранично
разложить вложенный JSON на таблицы метаданных, медиа и цветов
залить преобразованные данные в MySQL или TiDB Cloud
написать аналитические SQL-запросы по коллекции
собрать интерактивный дашборд на Streamlit с графиками Plotly

Примеры запросов агенту

собери ETL-пайплайн для Harvard Art Museums API: извлечение, преобразование и загрузка в MySQL
добавь SQL-запросы для анализа коллекции по культуре и технике
сделай дашборд на Streamlit с визуализацией цветов и отделов коллекции

Как установить harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline/

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline -a codex

2Вручную: положить файлы

.agents/skills/harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline/SKILL.md

Для всех проектов — ~/.agents/skills/

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline -a cursor

2Вручную: положить файлы

.cursor/skills/harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline/SKILL.md

Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

1GitHub CLI

gh skill install reason-machines/data-skills harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline

2Вручную: положить файлы

.github/skills/harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline/SKILL.md

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline -a gemini-cli

2Командой платформы

gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline

Вручную: положить файлы

.devin/skills/harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline/SKILL.md

Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline -a opencode

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline

Как установить harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline в Claude?

Выполните npx skills add reason-machines/data-skills --skill harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline -a claude-code. Скилл появится по пути ~/.claude/skills/harvard-artifacts-collection-analytics-pipeline/SKILL.md.

Что делает этот скилл?

Проводит агента через весь цикл работы с данными Harvard Art Museums: извлечение объектов из API, преобразование JSON в таблицы, загрузка в SQL-базу и построение дашборда на Streamlit.

Что нужно подготовить до запуска?

Ключ HARVARD_API_KEY и доступ к базе MySQL или TiDB Cloud — хост, порт, пользователь, пароль и имя базы в .env. Зависимости ставятся из requirements.txt.

Из того же набора22

data-engineering-study-material Скилл-справочник по дата-инженерии: объясняет концепции, показывает примеры пайплайнов и готовит к собеседованиям. CX Codex +1 2 000установок options-analytics-agent-langgraph Собирает агента на LangGraph для разбора опционов: данные Polygon.io, кэш в ChromaDB, память между сессиями. Пригодится, если нужен свой торговый ассистент, а не готовый сервис. CX Codex +1 2 000установок harvard-artifacts-collection-data-engineering Скилл собирает данные из Harvard Art Museums API в MySQL и показывает их в Streamlit. Пригодится, когда нужен рабочий пример ETL от API до дашборда. CX Codex +1 1 900установок harvard-artifacts-collection-etl-analytics Скилл для сборки ETL-пайплайна и аналитического дашборда на данных Harvard Art Museums API: Python, SQL и Streamlit. CX Codex +1 1 900установок iac-terraform-data-engineering Скилл для Claude и других ИИ-агентов: помогает описывать инфраструктуру AWS под данные в Terraform — бакеты S3, инстансы EC2, роли IAM. CX Codex +1 1 800установок iac-data-engineering-terraform Скилл с готовыми шаблонами Terraform для дата-инженерии: бакеты S3, инстансы EC2 и роли IAM. Пригодится, когда нужно поднять инфраструктуру под пайплайны декларативно. CX Codex +1 1 800установок terraform-data-engineering-infrastructure Скилл с шаблонами Terraform для дата-инженерии: S3 под дата-лейк, EC2 для обработки, IAM-роли. Пригодится, когда нужно поднять инфраструктуру на AWS без ручного клика по консоли. CX Codex +1 1 800установок harvard-artifacts-etl-pipeline Скилл для ИИ-агента: помогает собрать пайплайн от Harvard Art Museums API до графиков в Streamlit. CX Codex +1 1 700установок