chief-ai-officer-advisor — плагин для Claude Code: установка
Плагин помогает принимать решения уровня CAIO: рассчитывать 3-летний TCO для моделей, определять регуляторные риски и сравнивать затраты на API с арендой собственных GPU.
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install chief-ai-officer-advisor@claude-code-skillsЧто делает chief-ai-officer-advisor
Плагин закрывает четыре направления стратегического руководства: выбор между покупкой и разработкой моделей, классификацию рисков, экономику инфраструктуры и структуру AI-команды. Калькулятор build-vs-buy рассчитывает совокупную стоимость владения (TCO) на 3 года по 6 разным путям, сопоставляя чистые расходы с практической осуществимостью.
Блок регуляторных рисков сопоставляет проект с требованиями EU AI Act, приводя цитаты из 7 статей закона. Он также учитывает законы штатов США вроде NYC LL 144, CO AI Act, IL HB 53, CA SB 1001 и IL BIPA, дополняя их отраслевыми стандартами FDA, CFPB Circular 2023-03 и Fed SR 11-7. В экономическом модуле рассчитывается окупаемость собственного хостинга на базе A100 и H100 по ценам 2026 года с поправкой на реальную утилизацию и скрытые расходы.
Инженерные задачи вроде настройки RAG или промптов плагин намеренно не затрагивает. Это сугубо стратегический советник. Все расчёты рисков отражают ситуацию на 2026 год, поэтому плагин не заменяет квалифицированного юриста при официальной оценке соответствия EU AI Act.
Какие задачи решает
- рассчитать 3-летний TCO для 6 сценариев запуска модели (API, fine-tuning или собственная разработка)
- классифицировать регуляторные риски по статьям EU AI Act и законам штатов США
- найти точку окупаемости между вызовами API и хостингом на серверах с A100 или H100
- спланировать структуру AI-команды под стратегические цели стартапа
Примеры запросов агенту
- Сравни 3-летний TCO между использованием готового API и fine-tuning для нашего сервиса.
- Проверь риски нашего проекта по 7 статьям EU AI Act и регуляциям штатов США.
- Рассчитай порог окупаемости перехода с API на собственные серверы H100 с ценами 2026 года.
Как установить chief-ai-officer-advisor
Через маркетплейс плагинов
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills/plugin install chief-ai-officer-advisor@claude-code-skillsПо шагам, с командами для каждой платформы: Плагины Claude Code: маркетплейсы, установка и как собрать свой
Вопросы о chief-ai-officer-advisor
Как установить chief-ai-officer-advisor в Claude Code?
Сначала подключите репозиторий плагинов командой /plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills. После этого установите плагин вызовом /plugin install chief-ai-officer-advisor@claude-code-skills.
Заменяет ли этот плагин инженерные скиллы по разработке AI?
Нет. Он сфокусирован только на стратегии руководства и намеренно не дублирует навыки проектирования RAG, агентов или оптимизации промптов.
Можно ли использовать оценку рисков плагина вместо юридического заключения?
Нет. Плагин отражает правовые развилки по состоянию на 2026 год, но не заменяет профильного юриста при подтверждении соответствия требованиям EU AI Act.
Исходный текст
chief-ai-officer-advisor · MIT
# chief-ai-officer-advisor Standalone plugin for Chief AI Officer advisory. **Dual-published**: also bundled inside `c-level-skills` (`./c-level-advisor`). The content in `./skills/chief-ai-officer-advisor/` mirrors `../skills/chief-ai-officer-advisor/`; `scripts/sync_skill_bundles.py` keeps them in sync. See `./skills/chief-ai-officer-advisor/SKILL.md` for the full skill documentation. Eval-demanding CAIO: four decisions (model build-vs-buy, AI risk classification under EU AI Act + US states, AI cost economics, AI team org). World-class with 5+ authoritative citations per reference. Strategic only — does not duplicate `engineering/rag-architect`, `engineering/agent-designer`, `engineering/prompt-governance`, `engineering/self-eval`, `engineering/llm-cost-optimizer`. AI regulation is evolving rapidly; this skill surfaces decisions and tradeoffs as of 2026 but cannot replace qualified AI counsel for binding compliance, especially EU AI Act conformity assessments.
© Alireza Rezvani · MIT · alirezarezvani/claude-skills
