data-quality-auditor — плагин для Claude Code: аудит датасетов
Проверяет датасет на полноту, согласованность, точность и валидность. Пригодится, когда перед обучением модели или отчётом нужно понять, что в данных не так.
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install data-quality-auditor@claude-code-skillsЧто делает data-quality-auditor
Плагин добавляет в Claude три инструмента на чистом Python — без сторонних библиотек. Профайлер считает DQS-оценку по датасету, анализатор пропусков размечает их по типам MCAR, MAR и MNAR, а детектор ищет выбросы сразу несколькими методами. Всё это запускается из сессии, файлы датасета остаются на месте.
Пропуски — главная причина, по которой модель учится на мусоре. Классификация MCAR/MAR/MNAR показывает, случайны ли они или связаны с другими признаками, и от этого зависит, чем их заполнять. Выбросы детектор ловит несколькими способами: один метод даёт ложные срабатывания на скошенных распределениях, поэтому сравнение результатов здесь важнее одного числа.
Инструменты написаны только на стандартной библиотеке Python, так что отдельная установка зависимостей не нужна. Если в датасете есть колонки с датами или смешанными типами, готовьтесь к тому, что профилирование придётся запускать по подмножеству столбцов.
Какие задачи решает
- оценить полноту датасета перед обучением модели
- разметить пропуски по типам MCAR, MAR и MNAR
- найти выбросы несколькими методами и сравнить результаты
- посчитать DQS-оценку по столбцам и строкам
- проверить валидность значений перед отчётом
Примеры запросов агенту
- проверь датасет sales.csv на полноту и согласованность
- проанализируй пропуски в customers.csv и скажи, какие типы тут
- найди выбросы в таблице transactions.csv несколькими методами
Как установить data-quality-auditor
Через маркетплейс плагинов
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills/plugin install data-quality-auditor@claude-code-skillsПо шагам, с командами для каждой платформы: Плагины Claude Code: маркетплейсы, установка и как собрать свой
Вопросы о data-quality-auditor
Как установить data-quality-auditor в Claude?
Добавьте маркетплейс командой /plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills, затем установите плагин: /plugin install data-quality-auditor@claude-code-skills.
Что делает data-quality-auditor?
Проверяет датасет на полноту, согласованность, точность и валидность. Внутри три инструмента: профайлер с DQS-оценкой, анализатор пропусков с классификацией MCAR/MAR/MNAR и детектор выбросов.
Нужны ли дополнительные библиотеки Python?
Нет, все три инструмента используют только стандартную библиотеку Python.
Исходный текст
data-quality-auditor · MIT
Audit datasets for completeness, consistency, accuracy, and validity. 3 stdlib-only Python tools: data profiler with DQS scoring, missing value analyzer with MCAR/MAR/MNAR classification, and multi-method outlier detector.
© Alireza Rezvani · MIT · alirezarezvani/claude-skills
