llm-cost-optimizer — плагин для Claude Code: работа и установка
Плагин снижает расходы на API языковых моделей через маршрутизацию запросов и кэширование промптов. Пригодится при высоких счётах за токены и запуске новых ИИ-функций.
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install llm-cost-optimizer@claude-code-skillsЧто делает llm-cost-optimizer
Плагин сокращает расходы на вызовы LLM API. Он помогает настроить маршрутизацию между моделями с учётом их цены и качества. Инструмент сжимает контекст и подключает кэширование промптов. Отдельно настраивается отслеживание расходов по конкретным функциям продукта.
Для архитектуры RAG или оценки качества промптов плагин не предназначен. Эти задачи вынесены в отдельные скиллы. Плагин фокусируется на контроле затрат при запуске ИИ-функциональности и выборе между несколькими моделями.
Какие задачи решает
- снизить расходы на токены при регулярных вызовах LLM API
- настроить маршрутизацию запросов между несколькими моделями
- внедрить кэширование и сжатие контекста в промптах
- настроить сквозной учёт расходов на ИИ по функциям приложения
Примеры запросов агенту
- Помоги сократить расходы на вызовы LLM API в нашем проекте
- Настрой маршрутизацию между моделями и кэширование промптов
- Спланируй учёт затрат на токены для новой ИИ-функции
Как установить llm-cost-optimizer
Через маркетплейс плагинов
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills/plugin install llm-cost-optimizer@claude-code-skillsПо шагам, с командами для каждой платформы: Плагины Claude Code: маркетплейсы, установка и как собрать свой
Вопросы о llm-cost-optimizer
Как установить llm-cost-optimizer в Claude Code?
Сначала добавьте каталог плагинов командой /plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills. Затем установите сам плагин: /plugin install llm-cost-optimizer@claude-code-skills.
Что делает llm-cost-optimizer?
Он помогает сократить счета за LLM API через сжатие промптов, кэширование и подбор моделей. Также инструмент организует подсчёт затрат по отдельным функциям.
Подходит ли плагин для улучшения промптов или RAG?
Нет, плагин не предназначен для проектирования RAG и доводки качества ответов. Для этих сценариев используются отдельные скиллы.
Исходный текст
llm-cost-optimizer · MIT
Cut LLM API spend via model routing, prompt caching, prompt compression, and per-feature cost observability. Use when AI costs are too high, choosing between models, or launching an AI feature without cost architecture. NOT for RAG design or prompt quality (separate skills).
© Alireza Rezvani · MIT · alirezarezvani/claude-skills
