NeVibeCode · подборка · 30

Скиллы для науки и исследований

Порядок — по числу установок из источника, без них — по звёздам репозитория на GitHub. В список входят только карточки с проверенным описанием.

1

repo-intake-and-plan

Сканирует репозиторий по README, собирает команды и предлагает минимальный план воспроизведения. Нужен до запуска экспериментов.

скилл · lllllllama · MIT

474 500установок
2

minimal-run-and-audit

Фиксирует результаты тестовых прогонов и инференса при воспроизведении ML-репозиториев. Создаёт стандартизированные отчёты и патчи в папке repro_outputs/.

скилл · lllllllama · MIT

474 400установок
3

ai-research-explore

Управляет исследовательскими экспериментами в deep learning на базе зафиксированного бейзлайна. Помогает проверять гипотезы без потери воспроизводимости.

скилл · lllllllama · MIT

335 600установок
4

ai-research-reproduction

Скилл ведёт от чтения README до проверяемого запуска модели и собирает отчёт с командами, логами и отклонениями. Пригодится для воспроизведения эксперимента в конкретном репозитории.

скилл · lllllllama · MIT

335 300установок
5

explore-code

Скилл для осторожных экспериментов с кодом в репозиториях глубокого обучения: переносит модули и адаптирует архитектуры на отдельной ветке, оставляя записи для отката.

скилл · lllllllama · MIT

335 000установок
6

explore-run

Скилл планирует пробные запуски моделей машинного обучения и формирует отчёты без необоснованных заявлений.

скилл · lllllllama · MIT

334 700установок
7

run-train

Скилл запускает выбранную команду обучения и собирает сведения о ходе эксперимента. Пригодится для проверки старта, короткого прогона, полного запуска или возобновления обучения.

скилл · lllllllama · MIT

334 700установок
8

anysearch

Скилл подключает поиск в интернете, тематические запросы, параллельный поиск и извлечение содержимого страниц. Пригодится, когда агенту нужны свежие сведения или нужно проверить утверждение.

скилл · anysearch-ai · Apache-2.0

38 500установок
9

nature-figure

Скилл собирает, правит и проверяет рисунки для научных статей на Python или R. Пригодится, когда графики идут в submission, а не в отчёт.

скилл · Yuan1z0825 · Apache-2.0

18 700установок
10

nature-polishing

Скилл для правки, перевода и сокращения готового академического текста. Держит факты, термины и границы доказательств на месте.

скилл · Yuan1z0825 · Apache-2.0

17 400установок
11

nature-citation

Ищет статьи из Nature и семейства CNS для подтверждения тезисов рукописи, связывает утверждения с источниками и готовит экспорт для менеджера ссылок. Пригодится, когда нужны ссылки именно из этих журналов.

скилл · Yuan1z skill, refactored into static/dynamic layers · Apache-2.0

15 600установок
12

nature-data

Скилл помогает подготовить или проверить разделы о доступности данных и кода, маршруты доступа к наборам и FAIR-метаданные для рукописи.

скилл · Yuan1z skill, refactored into static/dynamic layers · Apache-2.0

15 300установок
13

nature-academic-search

Ищет научные публикации, проверяет ссылки и собирает стратегии MeSH. Пригодится для работы с источниками и файлами библиографии.

скилл · Yuan1z0825 · Apache-2.0

15 200установок
14

nature-reader

Создаёт двуязычные китайско-английские ридеры научных статей с разметкой текста, таблиц и формул. Помогает разобрать публикацию целиком или ответить на точечный вопрос по источнику.

скилл · Community contribution, refactored into static/dynamic layers · Apache-2.0

14 900установок
15

nature-reviewer

Скилл имитирует разбор научной рукописи в стиле Nature: три независимых отчёта рецензентов и сводка после них. Пригодится перед подачей в журнал.

скилл · Yuan1z0825 · Apache-2.0

13 800установок
16

learn

Скилл проводит исследование по шести фазам: от сбора материалов до готового текста. Нужен для незнакомой темы и нескольких источников.

скилл · tw93 · MIT

13 100установок
17

nature-literature-pipeline

Автоматизирует поиск научных публикаций, оценку по шести критериям, чтение и отправку отчётов в мессенджеры. Помогает настроить ежедневный мониторинг статей через cron.

скилл · Jiahao8595 · MIT

11 800установок
18

nature-statistics

Проверяет и редактирует описание статистики в научных рукописях: от определения экспериментальной единицы до согласования текста с графиками. Пригодится для аудита, ответа рецензенту или подготовки раздела Methods.

скилл · Yuan1z0825 · Apache-2.0

11 800установок
19

academic-paper

Скилл разворачивает конвейер из 12 агентов для подготовки научных статей в 11 режимах. Помогает пройти путь от поиска литературы и плана до проверки цитат и ответа рецензентам.

скилл · Imbad0202 · LicenseRef-Unknown

10 800установок
20

nature-paper-card

Собирает из одной научной статьи карточку глубокого чтения: методы, связь экспериментов с выводами, ограничения. Пригодится, когда нужно разобрать статью по частям, а не пересказать абстракт.

скилл · Yuan1z0825 · Apache-2.0

10 400установок
21

academic-paper-reviewer

Скилл имитирует коллегиальную проверку научной статьи через пять ролей. Пригодится для рецензии, повторной проверки правок и оценки методологии.

скилл · Imbad0202 · LicenseRef-Unknown

9 800установок
22

academic-pipeline

Собирает академический проект в последовательный процесс: от исследования и текста до проверок, рецензий и финализации. Нужен для полного цикла работы над статьёй.

скилл · Imbad0202 · LicenseRef-Unknown

7 200установок
23

jupyter-notebook официальный

Создаёт чистые Jupyter-ноутбуки для экспериментов и пошаговых руководств через готовые шаблоны и вспомогательный скрипт. Помогает избежать ручной сборки сырого JSON.

скилл · openai · Apache-2.0

5 600установок
24

start официальный

Проверяет подключённые MCP-серверы и доступные инструменты биоисследований. Помогает сориентироваться в окружении плагина перед началом проекта.

скилл · anthropics · Apache-2.0

4 900установок
25

statistical-analysis официальный

Скилл задаёт правила описательной статистики и поиска аномалий. Пригодится при разборе продуктовых метрик и числовых распределений.

скилл · anthropics · Apache-2.0

4 600установок
26

consulting-analysis

Скилл помогает подготовить план исследования, а затем собрать данные в структурированный аналитический отчёт. Подойдёт для анализа рынка, финансов или конкурентов.

скилл · bytedance · MIT

3 000установок
27

read-arxiv-paper

Скилл читает исходники статьи arXiv и готовит её разбор в Markdown. Пригодится для разбора научной работы в контексте nanochat.

скилл · karpathy · MIT

2 800установок
28

academic-paper-review

Скилл для автоматической рецензии научных работ по стандартам топовых конференций. Анализирует методологию, оценивает новизну, ищет слабые места и даёт обоснованную критику.

скилл · bytedance · MIT

2 700установок
29

systematic-literature-review

Скилл для автоматического поиска и синтеза множества статей по теме из arXiv. Собирает исследования, извлекает ключевые находки и выдаёт отчёт в формате APA, IEEE или BibTeX.

скилл · bytedance · MIT

2 500установок
30

instrument-data-to-allotrope официальный

Преобразует данные лабораторных приборов (PDF, CSV, Excel, TXT) в стандартный формат Allotrope Simple Model (ASM) для LIMS и хранилищ данных. Автоматически определяет тип прибора и выдаёт ASM JSON, плоскую CSV и код парсера.

скилл · anthropics · Apache-2.0

2 400установок

Скиллы для науки и исследований

jupyter-notebook официальный

start официальный

statistical-analysis официальный

instrument-data-to-allotrope официальный

Другие подборки