К основному содержанию
скилл Claude Code CX Codex Cursor GitHub Copilot

nature-literature-pipeline — скилл для Claude Code: что делает

Автоматизирует поиск научных публикаций, оценку по шести критериям, чтение и отправку отчётов в мессенджеры. Помогает настроить ежедневный мониторинг статей через cron.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add Yuan1z0825/nature-skills --skill nature-literature-pipeline -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает nature-literature-pipeline

Скилл выстраивает пайплайн работы с научной литературой из пяти этапов. Сначала собирает до 30 публикаций через arXiv, OpenAlex, Crossref и Semantic Scholar. Затем алгоритм отсеивает лишнее по шести критериям, оценивая соответствие теме, методологию, уровень журнала и другие параметры. Для лучших пяти статей бот изучает аннотации или полные тексты, готовит сводку и отправляет её в чат.

Внутри система поделена на движок и слой запуска. Движок хранит правила скоринга в references/scoring-system.md, шаблоны заметок и логику поиска пробелов в исследованиях. Слой запуска отвечает за отправку дайджестов в Telegram или Feishu с кратким выводом и разбором методов.

Локальный cron запускается только на работающей машине. Если компьютер выключен, задача не сработает. Все новые заметки скилл пишет строго в папку raw/, поэтому базу знаний и файлы вики он сам не перезапишет.

Какие задачи решает

  • настроить ежедневный сбор свежих научных статей по расписанию
  • ранжировать публикации по шести критериям оценки
  • отправлять готовые выжимки исследований в Telegram или Feishu
  • сохранять структурированные заметки без дубликатов по DOI и arXiv ID

Примеры запросов агенту

  • Моя область — машинное обучение, ключевые слова: diffusion models, отправляй в Telegram, архив в папку ./raw
  • Настрой ежедневную отправку литературы в 08:30, 30 кандидатов, доставлять топ-5

Как установить nature-literature-pipeline

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add Yuan1z0825/nature-skills --skill nature-literature-pipeline -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/nature-literature-pipeline/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/nature-literature-pipeline/

Из того же набора17

Весь набор →
nature-figure Yuan1z0825 Скилл собирает, правит и проверяет рисунки для научных статей на Python или R. Пригодится, когда графики идут в submission, а не в отчёт. Claude Code CX Codex Cursor +1 18 700установок nature-polishing Yuan1z0825 Скилл для правки, перевода и сокращения готового академического текста. Держит факты, термины и границы доказательств на месте. Claude Code CX Codex Cursor +1 17 400установок nature-paper2ppt Yuan1z0825 Собирает китайскую академическую презентацию .pptx из научной статьи или заметок: слайды, рисунки из источника и заметки докладчика. Claude Code CX Codex Cursor +1 16 000установок nature-citation Yuan1z skill, refactored into static/dynamic layers Ищет статьи из Nature и семейства CNS для подтверждения тезисов рукописи, связывает утверждения с источниками и готовит экспорт для менеджера ссылок. Пригодится, когда нужны ссылки именно из этих журналов. Claude Code CX Codex Cursor +1 15 600установок nature-writing Yuan1z0825 Скилл для черновиков и перестройки научных рукописей: собирает аргументы, разделы и материалы первой подачи из ваших данных. Claude Code CX Codex Cursor +1 15 600установок nature-data Yuan1z skill, refactored into static/dynamic layers Скилл помогает подготовить или проверить разделы о доступности данных и кода, маршруты доступа к наборам и FAIR-метаданные для рукописи. Claude Code CX Codex Cursor +1 15 300установок nature-academic-search Yuan1z0825 Ищет научные публикации, проверяет ссылки и собирает стратегии MeSH. Пригодится для работы с источниками и файлами библиографии. Claude Code CX Codex Cursor +1 15 200установок nature-response Yuan1z0825 Скилл для черновиков, аудита и правки ответов на замечания рецензентов, сопроводительных писем и размеченных рукописей. Claude Code CX Codex Cursor +1 15 100установок

Похожие

academic-pipeline Imbad0202 Собирает академический проект в последовательный процесс: от исследования и текста до проверок, рецензий и финализации. Нужен для полного цикла работы над статьёй. Claude Code CX Codex Cursor +1 7 200установок repo-intake-and-plan lllllllama Сканирует репозиторий по README, собирает команды и предлагает минимальный план воспроизведения. Нужен до запуска экспериментов. Claude Code CX Codex Cursor +1 474 500установок minimal-run-and-audit lllllllama Фиксирует результаты тестовых прогонов и инференса при воспроизведении ML-репозиториев. Создаёт стандартизированные отчёты и патчи в папке repro_outputs/. Claude Code CX Codex Cursor +1 474 400установок read-arxiv-paper karpathy Скилл читает исходники статьи arXiv и готовит её разбор в Markdown. Пригодится для разбора научной работы в контексте nanochat. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 800установок jupyter-notebook официальный openai Создаёт чистые Jupyter-ноутбуки для экспериментов и пошаговых руководств через готовые шаблоны и вспомогательный скрипт. Помогает избежать ручной сборки сырого JSON. Claude Code CX Codex Cursor +1 5 600установок anysearch anysearch-ai Скилл подключает поиск в интернете, тематические запросы, параллельный поиск и извлечение содержимого страниц. Пригодится, когда агенту нужны свежие сведения или нужно проверить утверждение. Claude Code CX Codex Cursor +1 38 500установок academic-paper Imbad0202 Скилл разворачивает конвейер из 12 агентов для подготовки научных статей в 11 режимах. Помогает пройти путь от поиска литературы и плана до проверки цитат и ответа рецензентам. Claude Code CX Codex Cursor +1 10 800установок academic-paper-reviewer Imbad0202 Скилл имитирует коллегиальную проверку научной статьи через пять ролей. Пригодится для рецензии, повторной проверки правок и оценки методологии. Claude Code CX Codex Cursor +1 9 800установок

Вопросы о nature-literature-pipeline

Как установить nature-literature-pipeline в Claude Code?

Выполните в терминале команду npx skills add Yuan1z0825/nature-skills --skill nature-literature-pipeline -a claude-code.

Что делает nature-literature-pipeline?

Скилл ищет статьи по базам arXiv, OpenAlex, Crossref и Semantic Scholar, отбирает лучшие работы по шкале оценок, оформляет выжимки для мессенджера и сохраняет заметки в локальный архив.

Что произойдёт при сбое Semantic Scholar?

В скилле работает автопереключение: если Semantic Scholar недоступен, поиск продолжается через arXiv, OpenAlex и Crossref.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: nature-literature-pipeline
description: |
  Complete automated literature discovery pipeline: multi-source search → six-dimension scoring → fine reading → formatted delivery → archival.
  Combines a configurable engine with daily cron-driven application layer. Works with Feishu, Telegram, or any messaging platform.
license: MIT
metadata:
  author: Jiahao8595
  hermes:
    tags: [research, literature, pipeline, cron, automation, discovery]
    related_skills: [nature-academic-search, nature-citation, arxiv, zotero]
---

# Nature Literature Pipeline

A complete, production-tested automated literature pipeline. Not just "search for papers" — it's a structured engine that scores, classifies, reads, delivers, and archives research papers daily.

## What It Does

```
Cron (daily trigger, e.g. 08:30)
  │
  ├─ ① SEARCH (30 candidates)
  │   arXiv / OpenAlex / Crossref / Semantic Scholar (auto-degradation)
  │
  ├─ ② COARSE FILTER (30 → 5)
  │   Six-dimension scoring: topic match × 35 + methodology × 20
  │   + journal quality × 15 + network relevance × 10
  │   + applied value × 10 + archival value × 10
  │
  ├─ ③ FINE READ (top 5)
  │   Abstract-level or full-text. Source level tagged:
  │   Full-text / Abstract only / Metadata only
  │
  ├─ ④ DELIVER
  │   Formatted digest to Feishu/Telegram/etc.
  │   🏅 rank | title | journal | ⭐ score | 💡 one-liner
  │   🔬 methods | 📊 key results | 🧭 commentary
  │
  └─ ⑤ ARCHIVE
      DOI/arXiv de-dup → classify → write notes → update index
```

## Quick Start

After installing, tell your agent:

```
My research area is [X], keywords: [Y], deliver to [feishu group name], archive to [path]
```

The agent will configure keywords, delivery target, and archive path automatically.

Then set up a daily cron job:

```
Set up a daily literature push at 08:30 Beijing time, 30 candidates, top 5 delivered
```

## Architecture

The skill is organized in two layers:

| Layer | Purpose | Files |
|-------|---------|-------|
| **Engine** | Scoring, classification, note templates, gap analysis | `references/scoring-system.md`, `references/gap-analysis.md`, `references/note-template.md` |
| **Application** | Daily cron pipeline, delivery formatting, archival workflow | `references/push-format.md`, `references/cron-setup.md`, `references/review-compilation-workflow.md` |

## Configuration

All domain-specific content is configurable:

- **Keywords** — your research keywords (English + Chinese)
- **Scoring weights** — adjust the six dimensions for your field
- **Classification rules** — define your own tier system (A-E or custom)
- **Delivery target** — Feishu group, Telegram channel, email, etc.
- **Archive path** — local vault/wiki directory

A config template is provided in `templates/literature-push-template.md`.

## Built-in Safeguards

- **Score validation**: Each dimension capped, total recalculated — no 11/10 allowed
- **Triple de-duplication**: DOI / arXiv ID / OpenAlex ID
- **Graceful degradation**: Semantic Scholar down → auto-switch to OpenAlex + Crossref + arXiv
- **Read-only archive**: Daily pipeline writes to `raw/` literature directory only; never modifies wiki/knowledge base without user approval

## Related Skills

- `nature-academic-search` — ad-hoc literature search (complementary; this skill adds structured daily automation)
- `nature-citation` — CNS citation export (for importing pipeline discoveries into manuscripts)
- `zotero` — library management (for long-term organization of pipeline outputs)
- `arxiv` — arXiv API (used as a search source)

## References

| Reference | Purpose |
|-----------|---------|
| `references/scoring-system.md` | Six-dimension scoring rubric with weights, caps, and evaluation logic |
| `references/gap-analysis.md` | Methodology for identifying research gaps through systematic literature survey |
| `references/note-template.md` | Standardized literature note format with YAML frontmatter |
| `references/push-format.md` | Daily digest message template with field guidelines and example |
| `references/cron-setup.md` | Cron job creation, verification, and manual fallback procedures |
| `references/review-compilation-workflow.md` | End-to-end workflow for concentrated literature review writing |

## Pitfalls

1. **Keyword drift**: Review keywords monthly — research directions evolve
2. **Score inflation**: Subagents may inflate scores; always validate arithmetic
3. **Duplicate creep**: Classic papers will reappear; maintain a dedup index
4. **Wiki safety**: Pipeline writes to `raw/` only; wiki integration is manual
5. **Cron locality**: Hermes cron is local, not cloud — machine must be running

© Jiahao8595 · MIT · Yuan1z0825/nature-skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой