NeVibeCode · подборка · 30

Скиллы для исследований и deep research

Порядок — по числу установок из источника, без них — по звёздам репозитория на GitHub. В список входят только карточки с проверенным описанием.

1

analyze-project

Читает репозиторий с обучением моделей и выдаёт карту структуры, точек входа и подозрительных мест. Ничего не меняет и не запускает тяжёлые задачи.

скилл · lllllllama · MIT

335 500установок
2

ai-research-reproduction

Скилл ведёт от чтения README до проверяемого запуска модели и собирает отчёт с командами, логами и отклонениями. Пригодится для воспроизведения эксперимента в конкретном репозитории.

скилл · lllllllama · MIT

335 300установок
3

explore-code

Скилл для осторожных экспериментов с кодом в репозиториях глубокого обучения: переносит модули и адаптирует архитектуры на отдельной ветке, оставляя записи для отката.

скилл · lllllllama · MIT

335 000установок
4

explore-run

Скилл планирует пробные запуски моделей машинного обучения и формирует отчёты без необоснованных заявлений.

скилл · lllllllama · MIT

334 700установок
5

run-train

Скилл запускает выбранную команду обучения и собирает сведения о ходе эксперимента. Пригодится для проверки старта, короткого прогона, полного запуска или возобновления обучения.

скилл · lllllllama · MIT

334 700установок
6

last30days

Собирает посты и реакции по любой теме за последние 30 дней из Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub и веба. Пригодится, когда нужно понять, что реально говорят люди, а не что пишут в обзорах.

скилл · mvanhorn · MIT

52 400установок
7

persona-researcher официальный

Скилл настраивает роль исследователя для работы с Google Workspace. Он помогает вести заметки в Docs, фиксировать данные в Sheets и рассылать материалы коллегам.

скилл · googleworkspace · Apache-2.0

31 300установок
8

nature-writing

Скилл для черновиков и перестройки научных рукописей: собирает аргументы, разделы и материалы первой подачи из ваших данных.

скилл · Yuan1z0825 · Apache-2.0

15 600установок
9

nature-reviewer

Скилл имитирует разбор научной рукописи в стиле Nature: три независимых отчёта рецензентов и сводка после них. Пригодится перед подачей в журнал.

скилл · Yuan1z0825 · Apache-2.0

13 800установок
10

nature-shared

Вспомогательный пакет для скиллов Nature: хранит общие определения и форматы журналов, которые подгружают другие скиллы. Сам по себе не запускается.

скилл · Yuan1z0825 · Apache-2.0

13 100установок
11

learn

Скилл проводит исследование по шести фазам: от сбора материалов до готового текста. Нужен для незнакомой темы и нескольких источников.

скилл · tw93 · MIT

13 100установок
12

nature-literature-pipeline

Автоматизирует поиск научных публикаций, оценку по шести критериям, чтение и отправку отчётов в мессенджеры. Помогает настроить ежедневный мониторинг статей через cron.

скилл · Jiahao8595 · MIT

11 800установок
13

bmad-deep-recon

Скилл для глубокого ресёрча: готовит промпт, обрабатывает отчёт или сам собирает данные по теме и по вашему репозиторию.

скилл · bmad-code-org · MIT

11 200установок
14

nature-paper-card

Собирает из одной научной статьи карточку глубокого чтения: методы, связь экспериментов с выводами, ограничения. Пригодится, когда нужно разобрать статью по частям, а не пересказать абстракт.

скилл · Yuan1z0825 · Apache-2.0

10 400установок
15

academic-paper-reviewer

Скилл имитирует коллегиальную проверку научной статьи через пять ролей. Пригодится для рецензии, повторной проверки правок и оценки методологии.

скилл · Imbad0202 · LicenseRef-Unknown

9 800установок
16

create-technical-spike официальный

Создаёт документы для исследовательских спайков — технических задач с ограниченным временем, которые решают критичные вопросы архитектуры или интеграций перед началом разработки.

скилл · github · MIT

9 000установок
17

academic-pipeline

Собирает академический проект в последовательный процесс: от исследования и текста до проверок, рецензий и финализации. Нужен для полного цикла работы над статьёй.

скилл · Imbad0202 · LicenseRef-Unknown

7 200установок
18

search-specialist

Субагент для поиска точной информации по многим источникам: оптимизирует запросы и отбирает релевантные результаты. Пригодится, когда нужно найти, а не анализировать.

субагент · VoltAgent Community · MIT

6 886установок
19

market-research

Скилл для рыночных исследований, сравнения конкурентов и проверки инвесторов. Пригодится, когда нужно обосновать решение, а не собрать красивый отчёт.

скилл · affaan-m · MIT

5 400установок
20

deep-research

Скилл для Claude Code и соседних агентов: превращает запрос «изучи тему» в отчёт с цитатами, пометками уверенности и разбором 15–30 источников.

скилл · affaan-m · MIT

5 000установок
21

search-first

Скилл заставляет агента искать готовые пакеты, MCP-серверы и скиллы до того, как он начнёт писать свой код.

скилл · affaan-m · MIT

4 700установок
22

exa-search

Подключает нейропоиск Exa к агенту: свежие веб-страницы, примеры кода, данные о компаниях и людях. Пригодится, когда нужен поиск, а не догадки модели.

скилл · affaan-m · MIT

4 500установок
23

research-ops

Скилл для агентного поиска: собирает свежие факты, сравнивает варианты и отделяет источник от догадки. Пригодится, когда ответ зависит от текущей картины, а не от памяти модели.

скилл · affaan-m · MIT

4 400установок
24

customer-research официальный

Собирает данные по запросам клиентов из внутренних баз, чатов и веб-источников с разметкой уровня доверия. Помогает подготовить точный ответ или проверить историю багов.

скилл · anthropics · Apache-2.0

3 100установок
25

consulting-analysis

Скилл помогает подготовить план исследования, а затем собрать данные в структурированный аналитический отчёт. Подойдёт для анализа рынка, финансов или конкурентов.

скилл · bytedance · MIT

3 000установок
26

deep-research

Скилл для глубокого веб-исследования с методикой многоугольного анализа. Используй его вместо обычного поиска, когда нужно понять тему со всех сторон перед тем, как писать контент или отвечать на сложный вопрос.

скилл · bytedance · MIT

2 800установок
27

read-arxiv-paper

Скилл читает исходники статьи arXiv и готовит её разбор в Markdown. Пригодится для разбора научной работы в контексте nanochat.

скилл · karpathy · MIT

2 800установок
28

academic-paper-review

Скилл для автоматической рецензии научных работ по стандартам топовых конференций. Анализирует методологию, оценивает новизну, ищет слабые места и даёт обоснованную критику.

скилл · bytedance · MIT

2 700установок
29

systematic-literature-review

Скилл для автоматического поиска и синтеза множества статей по теме из arXiv. Собирает исследования, извлекает ключевые находки и выдаёт отчёт в формате APA, IEEE или BibTeX.

скилл · bytedance · MIT

2 500установок
30

scientific-problem-selection официальный

Скилл помогает учёным структурировать выбор исследовательских проблем, от генерации идей до навигации по препятствиям. Работает через три входные точки: питч новой идеи, разбор застрявшего проекта или ответ на стратегический вопрос.

скилл · anthropics · Apache-2.0

2 400установок

Скиллы для исследований и deep research

persona-researcher официальный

create-technical-spike официальный

customer-research официальный

scientific-problem-selection официальный

Другие подборки