К основному содержанию
скилл Claude Code CX Codex Cursor GitHub Copilot

nature-polishing — скилл для Claude: правка научного текста

Скилл для правки, перевода и сокращения готового академического текста. Держит факты, термины и границы доказательств на месте.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add Yuan1z0825/nature-skills --skill nature-polishing -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает nature-polishing

nature-polishing работает с уже написанным текстом, а не с черновиком с нуля. Он вычищает формулировки, переводит с китайского на английский, убирает лишнее и поправляет вёрстку LaTeX. Факты, терминология и то, насколько сильно заявлен вывод, остаются как были.

Устроен как роутер. Сначала читается manifest.yaml с осями paper_type, section, language, journal, затем подгружаются только те фрагменты, которые подходят под задачу. Есть отдельные слои под результаты, введение, абстракт и дискуссию, а также корпусные ориентиры для Nature, Nature Communications и Nature Machine Intelligence. Запросы на вёрстку — отдельная ветка: если нужно починить размещение плавающих объектов, разрывы страниц или «Float too large», скилл идёт прямо в references/latex-layout.md и не трогает текстовые оси.

Ставить стоит тем, кто уже довёл рукопись до связного вида и хочет привести её к журнальному стилю. Если основная работа — писать новые разделы или перестраивать аргумент статьи, для этого в том же репозитории есть nature-writing. Для правки вёрстки нужно компилировать документ и смотреть на страницы глазами, по одному .tex выводы не делаются.

Какие задачи решает

  • привести готовый текст статьи к журнальному стилю
  • перевести китайскую рукопись на английский без потери терминов
  • сократить основной текст, не тронув доказательную цепочку
  • починить вёрстку LaTeX: плавающие объекты, разрывы страниц, «Float too large»
  • сверить формулировки выводов с силой доказательств

Примеры запросов агенту

  • отполируй абстракт этой статьи под Nature Communications
  • сократи раздел Results, факты и числа не меняй
  • переведи введение с китайского на английский, терминологию оставь

Как установить nature-polishing

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add Yuan1z0825/nature-skills --skill nature-polishing -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/nature-polishing/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/nature-polishing/

Из того же набора17

Весь набор →
nature-figure Yuan1z0825 Скилл собирает, правит и проверяет рисунки для научных статей на Python или R. Пригодится, когда графики идут в submission, а не в отчёт. Claude Code CX Codex Cursor +1 18 700установок nature-paper2ppt Yuan1z0825 Собирает китайскую академическую презентацию .pptx из научной статьи или заметок: слайды, рисунки из источника и заметки докладчика. Claude Code CX Codex Cursor +1 16 000установок nature-citation Yuan1z skill, refactored into static/dynamic layers Ищет статьи из Nature и семейства CNS для подтверждения тезисов рукописи, связывает утверждения с источниками и готовит экспорт для менеджера ссылок. Пригодится, когда нужны ссылки именно из этих журналов. Claude Code CX Codex Cursor +1 15 600установок nature-writing Yuan1z0825 Скилл для черновиков и перестройки научных рукописей: собирает аргументы, разделы и материалы первой подачи из ваших данных. Claude Code CX Codex Cursor +1 15 600установок nature-data Yuan1z skill, refactored into static/dynamic layers Скилл помогает подготовить или проверить разделы о доступности данных и кода, маршруты доступа к наборам и FAIR-метаданные для рукописи. Claude Code CX Codex Cursor +1 15 300установок nature-academic-search Yuan1z0825 Ищет научные публикации, проверяет ссылки и собирает стратегии MeSH. Пригодится для работы с источниками и файлами библиографии. Claude Code CX Codex Cursor +1 15 200установок nature-response Yuan1z0825 Скилл для черновиков, аудита и правки ответов на замечания рецензентов, сопроводительных писем и размеченных рукописей. Claude Code CX Codex Cursor +1 15 100установок nature-reader Community contribution, refactored into static/dynamic layers Создаёт двуязычные китайско-английские ридеры научных статей с разметкой текста, таблиц и формул. Помогает разобрать публикацию целиком или ответить на точечный вопрос по источнику. Claude Code CX Codex Cursor +1 14 900установок

Похожие

academic-paper-reviewer Imbad0202 Скилл имитирует коллегиальную проверку научной статьи через пять ролей. Пригодится для рецензии, повторной проверки правок и оценки методологии. Claude Code CX Codex Cursor +1 9 800установок baoyu-markdown-to-html JimLiu Переводит Markdown в HTML с инлайн-CSS и темами под WeChat. Пригодится, когда статью нужно отдать в мессенджер или на площадку со своим оформлением. Claude Code CX Codex Cursor +1 32 200установок baoyu-cover-image JimLiu Скилл рисует обложку для статьи по пяти параметрам: тип, палитра, техника, текст и настроение. Пригодится, если нужна картинка к посту или лонгриду. Claude Code CX Codex Cursor +1 32 100установок baoyu-article-illustrator JimLiu Анализирует текст статьи, выбирает места для картинок и готовит иллюстрации в едином стиле. Пригодится, когда нужно визуально оформить материал прямо через агента. Claude Code CX Codex Cursor +1 31 900установок baoyu-slide-deck JimLiu Превращает текст в набор изображений слайдов: сначала план со стилем, потом отдельные PNG. Заточено под чтение и шаринг, не под живые выступления. Claude Code CX Codex Cursor +1 31 200установок claude-md-improver официальный Anthropic Скилл проверяет CLAUDE.md в репозитории, составляет отчёт и предлагает точечные правки. Подойдёт для поддержки проектного контекста Claude Code. Claude Code 12 558установок grill-with-docs Matt Pocock Скилл проводит жёсткое интервью по плану или дизайну и по ходу создаёт ADR и глоссарий. Подойдёт перед началом сложной разработки. Claude Code 1 219 756установок skill-creator официальный anthropics Помогает создать новый скилл, доработать существующий и проверить результат через тестовые промпты и оценки. Claude Code Claude.ai 414 180установок

Вопросы о nature-polishing

Как установить nature-polishing в Claude?

Выполните npx skills add Yuan1z0825/nature-skills --skill nature-polishing -a claude-code. После установки файл скилла лежит в ~/.claude/skills/nature-polishing/SKILL.md.

Что делает nature-polishing?

Правит, переводит и сокращает уже написанный академический текст, сохраняя факты, терминологию и границы доказательств. Отдельно берёт задачи вёрстки LaTeX.

Чем nature-polishing отличается от nature-writing?

nature-polishing работает с готовым текстом. nature-writing нужен, когда разделы ещё пишутся или аргумент статьи перестраивается.

С какими журналами он умеет работать?

Есть слои под Nature, Nature Communications и Nature Machine Intelligence, плюс общий режим. Для других журналов Nature Portfolio используется общий набор правил, а не правила флагмана.

Исходный текст

SKILL.md · Apache-2.0
---
name: nature-polishing
description: Polish, translate, or tighten existing academic prose while preserving facts, terminology, and evidence boundaries. Use for 论文润色、学术翻译、正文精简, or manuscript LaTeX layout fixes. Use nature-writing when the main task is drafting new sections or rebuilding the manuscript argument.
---

# Nature-Style Academic Polishing — Router

## Routing protocol

For a new polishing task, follow the routing below. For follow-up edits, reuse established task choices and already loaded guidance; read additional fragments only when the requested scope changes.

### 1. Load the manifest and the core layer

Read [manifest.yaml](manifest.yaml). It declares the axes (`paper_type`, `section`, `language`, `journal`), the allowed values, and the file paths each value maps to.

Also read every file listed under `always_load`. These hold the default stance, failure-mode diagnosis, ethics, and output format that apply to every polish job.

### 2. Detect the axis values for this request

For each axis in the manifest, decide the value using the manifest's `detect:` hint and the user's input:

- `paper_type` — research / methods / hypothesis / algorithmic / review. Default: research.
- `section` — abstract / intro / results / discussion / conclusion / title / methods. May be multiple. Ask the user if it is ambiguous and matters for the polish.
- `language` — en or zh-to-en. Detect from the draft itself.
- `journal` — nature / nat-comms / nat-mach-intell / generic. Default:
  generic. Use `nature` only for flagship Nature, `nat-comms` for Nature
  Communications and `nat-mach-intell` for Nature Machine Intelligence (NMI).
  Do not route another Nature Portfolio title through flagship Nature rules.

State the detected axis values in one short line to the user before proceeding, so they can correct you cheaply. This is a progress update, not an approval gate; continue unless a necessary decision remains unresolved.

### 3. Load the matching fragments

For each axis value, Read the file mapped in the manifest. Skip the `section` axis only if the user has supplied free-floating prose with no section context.

Do **not** read every fragment in `static/`. Load only what step 2 selected.

### 4. Polish using the loaded material

Apply the loaded fragments in this priority order, matching the `paper type -> section job -> paragraph logic -> claim/evidence/boundary -> sentence polish` rule from `core/failure-modes.md`:

1. Paper-type playbook (architecture, writing order).
2. Section-specific job and failure modes.
3. Journal-specific framing and constraints.
4. Language-specific sentence and paragraph rules (apply last).
5. Core stance and ethics throughout.

If a paragraph's structural problem cannot be fixed without inventing content, flag it instead of papering over it.

For Results, full-main-text compression, main-versus-SI allocation, or prose
added during revision, load `../nature-shared/core/main-text-discipline.md`
before sentence polishing. Classify each result, retain the shortest sufficient
evidence chain, and require every addition to trigger a deletion or replacement
check across the affected paragraph.

For flagship Nature, Nature Communications, Nature Machine Intelligence, or
another Nature Portfolio title, load the matching shared Nature-style corpus
guidance:

- Results or Discussion →
  `../nature-shared/core/nature-results-discussion.md`
- Introduction or whole-manuscript narrative →
  `../nature-shared/core/nature-introduction.md`
- Abstract → `../nature-shared/core/nature-abstract.md`

Preserve claim escalation, the fast question funnel, Introduction–Results
alignment, discovery-centred abstract compression, evidence-bound local
interpretation, and cross-Results synthesis. These defaults were initially
distilled from published NMI papers; treat them as corpus-derived guidance, not
official policy, and obey the target journal's current rules when they differ.

For any Discussion polish or restructuring job, also load
`../nature-shared/core/discussion-argument-language.md`. Use its function labels
to remove Results replay, repair the movement from specific findings to bounded
implications, calibrate modal and reporting verbs to evidence strength, and make
limitations and future work resolve named claim boundaries. Treat it as general
writing guidance, not journal policy.

### 5. Reach for references only when needed

The files under `references/` are deep references, not defaults. Open them on demand per the `references.on_demand` table in the manifest, for example when the user explicitly asks for phrasebank-style alternatives or a stricter style audit.

When the target is Nature Machine Intelligence and exact limits, availability
sections, conference-extension disclosure or production checks affect the
revision, load
`../nature-shared/journal-formats/nature-machine-intelligence.md`.

For a whole-manuscript consistency audit or evidence of drift across passages, load `../nature-shared/core/consistency-sweep.md`. Local follow-up edits require checking the affected terms, numbers, and claims, not restarting a full audit solely because this is another editing round. After corrections, recheck affected occurrences and dependent claims; broaden the sweep when new discrepancies warrant it.

**Layout/typesetting (排版) requests are different.** If the user asks to fix
*placement* rather than wording — loose/sparse pages, stranded headings, figures
that don't fill the page or split across pages, "Float too large", multi-panel
arrangement, sparse Supplementary Information — skip the prose axes (paper_type,
section, language, journal) and load `references/latex-layout.md` directly. That
file is self-contained: it carries the diagnosis workflow (render → contact-sheet →
read the log), the float-glue and `[H]`/`\clearpage`/`placeins` patterns, and the
"regenerate wide figures taller at the source" rule. Always compile and visually
inspect rendered pages before and after — never judge layout from the `.tex` alone.

© Yuan1z0825 · Apache-2.0 · Yuan1z0825/nature-skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой