К основному содержанию
affpapa.org
RU EN
скилл Claude Code CX Codex Cursor GitHub Copilot

analyze-project — скилл для Claude Code: разбор ML-репозитория

Читает репозиторий с обучением моделей и выдаёт карту структуры, точек входа и подозрительных мест. Ничего не меняет и не запускает тяжёлые задачи.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓ 
npx skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --skill analyze-project -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает analyze-project

Скилл работает в режиме read-mostly: он разбирает код, но не патчит его. На выходе три файла — analysis_outputs/SUMMARY.md, analysis_outputs/RISKS.md и analysis_outputs/status.json. По ним видно, как устроена модель, где лежат точки входа обучения и инференса и как связаны между собой конфиги.

Внутри есть опора на общие принципы работы агента из ../ai-research-reproduction/references/agent-operating-principles.md, политику анализа из references/analysis-policy.md и чек-лист типичных ошибок исследований. Скилл может запускать лёгкие статические проверки, но не выполняет команды и не занимается настройкой окружения.

Подозрительные паттерны он помечает как эвристики, а не как подтверждённые баги. Это важно: если нужен разбор падающей команды или трейсбэка, скилл не для этого. Он также не подходит для широкого рефакторинга и спекулятивных правок — итоговые результаты воспроизведения остаются не за ним.

Какие задачи решает

  • понять незнакомый репозиторий до того, как что-то в нём менять
  • собрать карту точек входа обучения и инференса
  • разобраться, как связаны конфиги и где искать точки вставки
  • отметить подозрительные места в реализации без правок кода
  • получить сводку и список рисков в отдельных файлах

Примеры запросов агенту

  • Разбери этот репозиторий и покажи структуру модели и точки входа обучения
  • Где здесь конфиги и куда логичнее встроить мой модуль?
  • Пройдись по коду и отметь подозрительные места, ничего не меняя

Как установить analyze-project

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --skill analyze-project -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/analyze-project/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/analyze-project/

Из того же набора9

Весь набор →
repo-intake-and-plan lllllllama Сканирует репозиторий по README, собирает команды и предлагает минимальный план воспроизведения. Нужен до запуска экспериментов. Claude Code CX Codex Cursor +1 474 500установок minimal-run-and-audit lllllllama Фиксирует результаты тестовых прогонов и инференса при воспроизведении ML-репозиториев. Создаёт стандартизированные отчёты и патчи в папке repro_outputs/. Claude Code CX Codex Cursor +1 474 400установок env-and-assets-bootstrap lllllllama Готовит окружение и пути к чекпоинтам с датасетами до первого запуска чужого репозитория по README. Claude Code CX Codex Cursor +1 474 300установок ai-research-explore lllllllama Управляет исследовательскими экспериментами в deep learning на базе зафиксированного бейзлайна. Помогает проверять гипотезы без потери воспроизводимости. Claude Code CX Codex Cursor +1 335 600установок ai-research-reproduction lllllllama Скилл ведёт от чтения README до проверяемого запуска модели и собирает отчёт с командами, логами и отклонениями. Пригодится для воспроизведения эксперимента в конкретном репозитории. Claude Code CX Codex Cursor +1 335 300установок explore-code lllllllama Скилл для осторожных экспериментов с кодом в репозиториях глубокого обучения: переносит модули и адаптирует архитектуры на отдельной ветке, оставляя записи для отката. Claude Code CX Codex Cursor +1 335 000установок explore-run lllllllama Скилл планирует пробные запуски моделей машинного обучения и формирует отчёты без необоснованных заявлений. Claude Code CX Codex Cursor +1 334 700установок run-train lllllllama Скилл запускает выбранную команду обучения и собирает сведения о ходе эксперимента. Пригодится для проверки старта, короткого прогона, полного запуска или возобновления обучения. Claude Code CX Codex Cursor +1 334 700установок

Похожие

build-mcp-server официальный Anthropic Скилл помогает спроектировать MCP-сервер для Claude Code: уточняет задачу, выбирает способ развёртывания и схему инструментов. Claude Code 6 711установок strategic-compact affaan-m Подсказывает, в какой момент сессии вызвать /compact, чтобы не потерять контекст посреди задачи. Полезен на длинных многофазных прогонах. Claude Code CX Codex Cursor +1 4 900установок skill-creator официальный anthropics Помогает создать новый скилл, доработать существующий и проверить результат через тестовые промпты и оценки. Claude Code Claude.ai 414 180установок writing-for-agents Matt Pocock Помогает писать скиллы и документы с инструкциями для агентов. Пригодится при правках AGENTS.md, CLAUDE.md и связанных справочных файлов. Claude Code 466 719установок media-use heygen-com Находит и генерирует ассеты для видео в HyperFrames — музыку, дикторский голос, аватары и эффекты. Сохраняет всё локально в assets. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 100 000установок mcp-builder официальный anthropics Скилл проводит через создание MCP-сервера на TypeScript или Python: от изучения протокола до тестов и оценки качества. Claude Code Claude.ai 130 949установок subagent-driven-development Jesse Vincent Скилл выполняет план через отдельных субагентов для каждой задачи и проверяет результат после каждого шага. Подходит для независимых задач в одной сессии. Claude Code CX Codex 237 746установок orchestration stablyai Координирует воркеров Orca через DAG задач, циклы супервизора и цепочки сообщений. Пригодится для распределения сложной работы между агентами. Claude Code CX Codex Cursor +1 349 200установок

Вопросы о analyze-project

Как установить analyze-project в Claude?

Выполните npx skills add lllllllama/RigorPilot-Skills --skill analyze-project -a claude-code. После этого скилл лежит в ~/.claude/skills/analyze-project/SKILL.md.

Что делает analyze-project?

Разбирает репозиторий с обучением моделей: описывает структуру, точки входа, связи конфигов и помечает подозрительные паттерны. Код при этом не меняется.

Можно ли им дебажить падающую команду?

Нет, для запуска команд и разбора трейсбэка он не предназначен. Скилл рассчитан на чтение и разметку, а не на исполнение.

Исходный текст

SKILL.md · MIT 
---
name: analyze-project
description: Rigor Analyze / Rigor Audit read-only skill for deep learning research repositories. Use when the user wants to read and understand a repository, inspect model structure and training or inference entrypoints, review configs and insertion points, or flag suspicious implementation patterns without modifying code or running heavy jobs. Do not use for active command execution, broad refactoring, speculative code adaptation, or automatic bug fixing.
---

# analyze-project

Use this as the Rigor Analyze / Rigor Audit read-only skill. The installed slug
remains `analyze-project` for compatibility.

Use the shared operating principles in
`../ai-research-reproduction/references/agent-operating-principles.md`; this skill should guide
read-only analysis without constraining the model's project-specific reasoning.

## When to apply

- The user wants to understand a deep learning repository before changing it.
- The user needs a map of model structure, training entrypoints, inference entrypoints, and config relationships.
- The user wants conservative suggestions about likely insertion points or suspicious implementation patterns.
- The user explicitly wants read-only analysis and not heavy execution.

## When not to apply

- When the main task is to execute a failing command or debug a traceback.
- When the user wants environment setup or asset download only.
- When the user wants speculative adaptation or broad exploratory patching.
- When the task is a general literature summary without repository analysis.

## Clear boundaries

- This skill is read-mostly.
- It may run lightweight static inspection helpers.
- It does not patch repository code.
- It does not own final reproduction outputs.
- It should mark suspicious patterns as heuristics, not confirmed bugs.

## Output expectations

- `analysis_outputs/SUMMARY.md`
- `analysis_outputs/RISKS.md`
- `analysis_outputs/status.json`

## Notes

Use `references/analysis-policy.md` and the shared `../ai-research-reproduction/references/research-pitfall-checklist.md`.

© lllllllama · MIT · lllllllama/RigorPilot-Skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой
Золотой спонсор AI-аналитика спроса на iGaming — индекс, тренды, конкуренты
Nutra.Club Закрытое сообщество Nutra-вертикали от команды M1

Показы, клики и копирования кода — открытая статистика. Мы держим цифры публичными по той же логике, что и сам NeBlask. Стать спонсором