Команда Ahrefs опубликовала подробный разбор методов использования AI в контент-маркетинге, которые не сводятся к массовой генерации текстов под ключевые слова. Райан Лоу (Ryan Law), директор по контент-маркетингу компании, описал девять подходов, которые Ahrefs применяет на практике.
Первый метод — vibewriting: автор задаёт общее направление и итеративно правит черновик, вместо того чтобы выжимать готовую статью из одного промпта. Лоу использовал этот подход для статьи на Moltbook и отметил, что получил больше удовольствия от процесса, чем обычно. Второй — Living Draft: тема остаётся открытой, в неё добавляют материалы по мере появления, AI постепенно формирует структуру. Автор статьи создал под этот метод отдельное приложение на базе Letaido, платформы Ahrefs для работы с AI.
Третий способ — интервью с самим собой: AI задаёт вопросы эксперту, ответы становятся основой статьи. Четвёртый — переработка существующей базы знаний: AI находит нужные фрагменты в уже опубликованных материалах и собирает из них новую статью. Ahrefs применил это для материала о трафике из AI-чатботов — 70% текста собрано из прежних публикаций блога. Пятый метод строится на данных: AI ищет паттерны в метриках продукта, поведении пользователей или результатах экспериментов, статья объясняет найденные закономерности. Райан Лоу и Луиза Линехан (Louise Linehan) выпустили несколько таких материалов, включая бенчмарки органического трафика и Domain Rating.
Шестой подход — генерация сотни углов зрения на тему с последующей кластеризацией и отбором лучших. Седьмой — передача AI ментальной модели или фреймворка (Jobs to Be Done, теория ограничений, первые принципы), чтобы модель выстраивала аргументацию внутри заданной структуры. Восьмой — конвейер из AI-навыков с контрольными точками: исследование, источники, бриф, структура, черновик, проверка, форматирование. Человек утверждает результат на каждом этапе. Девятый — автоматическое обновление статей с данными: Си Куан (Si Quan) из команды Ahrefs собрал приложение, которое обновляет цифры и отправляет уведомление, когда новая версия готова к проверке.
Ahrefs подчёркивает, что цель — не автоматизация ради автоматизации, а возможность делать то, что раньше было слишком дорого или невозможно. AI используется как инструмент мышления, а не фабрика контента.
По материалам Ahrefs Blog.
