tldr-router — скилл для Claude Code: выбор команды tldr
Подсказывает агенту, какую команду tldr запустить под конкретный вопрос: дерево файлов, вызовы, сложность, поток данных.
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill tldr-router -a claude-codeЧто делает tldr-router
Скилл разбирает вопрос по ключевым словам и указывает на нужный слой анализа tldr. Спрашиваете «какие функции тут есть» — получаете tldr tree или tldr structure. Интересует, кто вызывает функцию, — идёт tldr context или tldr calls.
Внутри таблица соответствий «вопрос → команда» и дерево решений. Отдельно описаны хуки tldr-read-enforcer и tldr-context-inject: они сами определяют намерение по сообщениям и подставляют контекст в вызовы инструментов. Ручной запуск нужен, только если хук не дал нужный слой — тогда команду вроде tldr cfg path/to/file.py function_name вызывают напрямую.
Скилл не заменяет сам tldr: команды должны быть установлены и работать в проекте, иначе маршрутизация останется просто текстом. Это повод проверить окружение до того, как полагаться на автоматику.
Какие задачи решает
- выбрать между tree, structure и search при первом знакомстве с кодовой базой
- найти точки входа и понять, кто вызывает функцию
- оценить сложность функции перед рефакторингом
- проследить, откуда берётся значение переменной
- посчитать, что затронет правка конкретной строки
Примеры запросов агенту
- какие функции есть в src/ — покажи структуру
- кто вызывает эту функцию и что вызывает она
- откуда приходит значение переменной в этой функции
Как установить tldr-router
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill tldr-router -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/tldr-router/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/tldr-router/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill tldr-router -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/tldr-router/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill tldr-router -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/tldr-router/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install parcadei/Continuous-Claude-v3 tldr-router2Вручную: положить файлы
.github/skills/tldr-router/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill tldr-router -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/parcadei/Continuous-Claude-v3 --path .claude/skills/tldr-routerВручную: положить файлы
.devin/skills/tldr-router/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill tldr-router -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора69
Похожие
Вопросы о tldr-router
Как установить tldr-router в Claude?
Выполните npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill tldr-router -a claude-code. Скилл окажется в ~/.claude/skills/tldr-router/SKILL.md.
Что делает tldr-router?
Сопоставляет вопрос с подходящей командой tldr: навигация — tree и structure, архитектура — context и calls, сложность — cfg, поток данных — dfg, влияние правок — slice.
Нужно ли запускать команды tldr вручную?
Обычно нет. Хуки tldr-read-enforcer и tldr-context-inject определяют намерение и подставляют контекст сами. Ручной вызов остаётся для случая, когда нужен слой, которого хуки не дали.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: tldr-router description: Maps questions to the optimal tldr command. Use this to pick the right layer --- # TLDR Smart Router Maps questions to the optimal tldr command. Use this to pick the right layer. ## Question → Command Mapping ### "What files/functions exist?" ```bash tldr tree . --ext .py # File overview tldr structure src/ --lang python # Function/class overview ``` **Use:** Starting exploration, orientation ### "What does X call / who calls X?" ```bash tldr context <function> --project . --depth 2 tldr calls src/ ``` **Use:** Understanding architecture, finding entry points ### "How complex is X?" ```bash tldr cfg <file> <function> ``` **Use:** Identifying refactoring candidates, understanding difficulty ### "Where does variable Y come from?" ```bash tldr dfg <file> <function> ``` **Use:** Debugging, understanding data flow ### "What affects line Z?" ```bash tldr slice <file> <function> <line> ``` **Use:** Impact analysis, safe refactoring ### "Search for pattern P" ```bash tldr search "pattern" src/ ``` **Use:** Finding code, structural search ## Decision Tree ``` START │ ├─► "What exists?" ──► tree / structure │ ├─► "How does X connect?" ──► context / calls │ ├─► "Why is X complex?" ──► cfg │ ├─► "Where does Y flow?" ──► dfg │ ├─► "What depends on Z?" ──► slice │ └─► "Find something" ──► search ``` ## Intent Detection Keywords | Intent | Keywords | Layer | |--------|----------|-------| | Navigation | "what", "where", "find", "exists" | tree, structure, search | | Architecture | "calls", "uses", "connects", "depends" | context, calls | | Complexity | "complex", "refactor", "branches", "paths" | cfg | | Data Flow | "variable", "value", "assigned", "comes from" | dfg | | Impact | "affects", "changes", "slice", "dependencies" | slice/pdg | | Debug | "bug", "error", "investigate", "broken" | cfg + dfg + context | ## Automatic Hook Integration The `tldr-read-enforcer` and `tldr-context-inject` hooks automatically: 1. Detect intent from your messages 2. Route to appropriate layers 3. Inject context into tool calls You don't need to manually run these commands - the hooks do it for you. ## Manual Override If you need a specific layer the hooks didn't provide: ```bash # Force specific analysis tldr cfg path/to/file.py function_name tldr dfg path/to/file.py function_name tldr slice path/to/file.py function_name 42 ```
© parcadei · MIT · parcadei/Continuous-Claude-v3