К основному содержанию
скилл CX Codex

agentica-infrastructure — скилл для Claude Code: справочник по API

Справочник по API инфраструктуры Agentica: 11 классов паттернов координации агентов, примитивы консенсуса и схема базы отслеживания. Пригодится, когда строишь мультиагентный воркфлоу и нужны точные сигнатуры конструкторов.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill agentica-infrastructure -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает agentica-infrastructure

Скилл открывает спецификацию API Agentica: 11 классов паттернов — Swarm, Pipeline, Hierarchical, Jury, GeneratorCritic, CircuitBreaker, Adversarial, ChainOfResponsibility, MapReduce, Blackboard, EventDriven. Для каждого указана ключевая метода: у Swarm это .execute(query), у Jury — .decide(return_type, question), у Pipeline — .run(initial_state). Рядом лежит таблица примитивов: Consensus с режимами MAJORITY, UNANIMOUS и THRESHOLD, Aggregator с MERGE, CONCAT и BEST, HandoffState, build_premise, gather_fail_fast.

Внутри описана и базовая инфраструктура: CoordinationDB из coordination.py для отслеживания через SQLite, tracked_spawn из tracked_agent.py, HandoffAtom, BlackboardCache, MemoryService, create_claude_scope. Полная спецификация вынесена в API_SPEC.md в каталоге скилла, исходники — в scripts/agentica_patterns/. Пример кода показывает связку: создаёшь CoordinationDB(session_id="my-session"), передаёшь её в Swarm или Jury и получаешь результат через await.

Скилл помечен user-invocable: false и имеет доступ только к инструменту Read — это справка, а не исполнитель. Вызывать её как слэш-команду не выйдет, поэтому в промпте лучше прямо просить агента прочитать файл спецификации. Если в проекте нет каталога scripts/agentica_patterns/, примеры из документации не запустятся: код импортирует модули именно оттуда.

Какие задачи решает

  • выбрать паттерн координации под задачу: параллельные перспективы, голосование или последовательные стадии
  • взять точные сигнатуры конструкторов вместо догадок по названиям классов
  • разобраться в схеме SQLite-базы отслеживания агентов
  • собрать свой паттерн из примитивов консенсуса и агрегации
  • найти причину, по которой агент потерялся или остался без отслеживания

Примеры запросов агенту

  • Прочитай .claude/skills/agentica-infrastructure/API_SPEC.md и покажи сигнатуры конструкторов Swarm и Jury
  • Собери мультиагентный воркфлоу на Swarm с CoordinationDB — нужен пример с отслеживанием
  • Открой спецификацию Agentica и объясни, чем ConsensusMode.MAJORITY отличается от THRESHOLD

Как установить agentica-infrastructure

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill agentica-infrastructure -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/agentica-infrastructure/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/agentica-infrastructure/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о agentica-infrastructure

Как установить agentica-infrastructure в Claude?

Выполни npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill agentica-infrastructure -a claude-code. Скилл встанет в ~/.claude/skills/agentica-infrastructure/SKILL.md.

Что делает agentica-infrastructure?

Это справочник по API инфраструктуры Agentica: таблицы классов паттернов, примитивов и компонентов координации агентов плюс пример кода. Сам он ничего не исполняет — только отдаёт спецификацию агенту.

Почему скилл нельзя вызвать как слэш-команду?

В его frontmatter стоит user-invocable: false, а из инструментов разрешён только Read. Поэтому в промпте просят агента прочитать файл спецификации, а не набирают команду.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: agentica-infrastructure
description: Reference guide for Agentica multi-agent infrastructure APIs
allowed-tools: [Read]
user-invocable: false
---

# Agentica Infrastructure Reference

Complete API specification for Agentica multi-agent coordination infrastructure.

## When to Use

- Building multi-agent workflows with Agentica patterns
- Need exact constructor signatures for pattern classes
- Want to understand coordination database schema
- Implementing custom patterns using primitives
- Debugging agent tracking or orphan detection

## Quick Reference

### 11 Pattern Classes

| Pattern | Purpose | Key Method |
|---------|---------|------------|
| `Swarm` | Parallel perspectives | `.execute(query)` |
| `Pipeline` | Sequential stages | `.run(initial_state)` |
| `Hierarchical` | Coordinator + specialists | `.execute(task)` |
| `Jury` | Voting consensus | `.decide(return_type, question)` |
| `GeneratorCritic` | Iterative refinement | `.run(task)` |
| `CircuitBreaker` | Failure fallback | `.execute(query)` |
| `Adversarial` | Debate + judge | `.resolve(question)` |
| `ChainOfResponsibility` | Route to handler | `.process(query)` |
| `MapReduce` | Fan out + reduce | `.execute(query, chunks)` |
| `Blackboard` | Shared state | `.solve(query)` |
| `EventDriven` | Event bus | `.publish(event)` |

### Core Infrastructure

| Component | File | Purpose |
|-----------|------|---------|
| `CoordinationDB` | `coordination.py` | SQLite tracking |
| `tracked_spawn` | `tracked_agent.py` | Agent with tracking |
| `HandoffAtom` | `handoff_atom.py` | Universal handoff format |
| `BlackboardCache` | `blackboard.py` | Hot tier communication |
| `MemoryService` | `memory_service.py` | Core + Archival memory |
| `create_claude_scope` | `claude_scope.py` | Scope with file ops |

### Primitives

| Primitive | Purpose |
|-----------|---------|
| `Consensus` | Voting (MAJORITY, UNANIMOUS, THRESHOLD) |
| `Aggregator` | Combine results (MERGE, CONCAT, BEST) |
| `HandoffState` | Structured agent handoff |
| `build_premise` | Structured premise builder |
| `gather_fail_fast` | TaskGroup-based parallel execution |

## Full API Spec

See: `API_SPEC.md` in this skill directory

## Usage Example

```python
from scripts.agentica_patterns.patterns import Swarm, Jury
from scripts.agentica_patterns.primitives import ConsensusMode
from scripts.agentica_patterns.coordination import CoordinationDB
from scripts.agentica_patterns.tracked_agent import tracked_spawn

# Create tracking database
db = CoordinationDB(session_id="my-session")

# Swarm with tracking
swarm = Swarm(
    perspectives=["Security expert", "Performance expert"],
    db=db
)
result = await swarm.execute("Review this code")

# Jury with consensus
jury = Jury(
    num_jurors=3,
    consensus_mode=ConsensusMode.MAJORITY,
    premise="You evaluate code quality",
    db=db
)
verdict = await jury.decide(bool, "Is this code production ready?")
```

## Location

API spec: `.claude/skills/agentica-infrastructure/API_SPEC.md`
Source: `scripts/agentica_patterns/`

© parcadei · MIT · parcadei/Continuous-Claude-v3

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →
context-engineering-collection muratcankoylan Набор техник для проектирования продакшн-агентов: управление контекстом, многоагентные системы, долгоживущие петли. Нужен, если вы строите автономные системы, которые должны работать надёжно. CX Codex +1 4 200установок multi-agent-orchestration qodex-ai Помогает проектировать совместную работу нескольких ИИ-агентов, распределять задачи между ними и объединять результаты. Пригодится при настройке сложных цепочек с разделением ролей. CX Codex +1 2 100установок ai-agents-architect sickn33 Скилл раскладывает агента на части: цикл ReAct, планирование, слои памяти, оркестрация субагентов. Пригодится, когда агент уже пишется и надо решить, как он будет ломаться и восстанавливаться. CX Codex +1 1 500установок open-multi-agent-orchestration reason-machines Скилл учит агента собирать команды ИИ-агентов на TypeScript-фреймворке open-multi-agent: роли, модели, зависимости задач. CX Codex +1 710установок agent-designer Alireza Rezvani Собирает архитектуру мультиагентной системы из требований, генерирует схемы инструментов и разбирает логи прогона. Пригодится до того, как вы отдадите агентам дизайн, выбранный на глаз. 682установок agent-workflow-designer Alireza Rezvani Помогает выбрать схему мультиагентного конвейера и собрать под неё каркас: паттерны, контракты передачи, таймауты. 658установок

Из того же набора69

tldr-router Подсказывает агенту, какую команду tldr запустить под конкретный вопрос: дерево файлов, вызовы, сложность, поток данных. CX Codex +1 477установок tdd-migrate Оркестрирует миграции через TDD: агенты анализируют код, пишут тесты, реализуют изменения и проверяют результат. Нужен для серии похожих переносов по образцу. CX Codex +1 476установок validate-agent Субагент читает план, выписывает библиотеки и архитектурные решения и проверяет их по актуальным практикам. Пригодится перед тем, как начинать реализацию. CX Codex +1 476установок tdd-migration-pipeline Скилл оркестрации для миграции и рефакторинга кодовой базы по TDD без перегрузки контекста главной модели. Пригодится при смене стека или переносе системы. CX Codex +1 476установок nia-docs Ищет документацию и примеры кода по базе из более чем 3000 пакетов через Nia. Помогает быстро находить сигнатуры функций и паттерны библиотек. CX Codex +1 474установок tldr-stats Показывает, сколько токенов ушло за сессию, сколько стоил вызов API и сколько сэкономило сжатие файлов через TLDR. CX Codex +1 474установок agentica-server Скилл описывает, как поднять Agentica SDK на локальном прокси Claude CLI: порядок запуска, переменные окружения и разбор типовых ошибок. CX Codex +1 474установок mot Прогоняет здоровье вашей конфигурации агента: скиллы, субагенты, хуки и память. Пригодится, когда что-то перестало срабатывать. CX Codex +1 473установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой