К основному содержанию
скилл Claude Code CX Codex Cursor GitHub Copilot

LangGraph — скилл для Claude Code: агенты со статом и графами

Скилл для построения продакшн-grade агентов с явной структурой. Помогает проектировать граф-топологию, управлять состоянием, добавлять циклы и ветвления, сохранять прогресс через checkpointer'ы и встраивать человека в цикл решений.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill langgraph -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает langgraph

LangGraph даёт фреймворк для многошаговых агентов, где граф — явная, отладимая структура. Скилл покрывает дизайн топологии графа, схемы состояния, условные переходы, стратегии персистентности, паттерны с участием человека и интеграцию инструментов. Вместо чёрного ящика логирования получаешь читаемый поток с контрольными точками.

В основе — Python и асинхронное программирование. Нужны опыт с LLM API (OpenAI, Anthropic и т. д.) и базовое понимание теории графов. Скилл ссылается на подробный гайд, в котором собраны полная процедура и материалы для справки — перед работой его стоит прочитать целиком.

Скилл акцентирует внимание на предотвращении бесконечных циклов и корректной работе редьюсеров. Это инструмент для того, кто хочет видеть архитектуру агента, а не полагаться на магию фреймворка.

Какие задачи решает

  • спроектировать граф многошагового агента с явными переходами
  • настроить состояние и редьюсеры для синхронизации данных между узлами
  • добавить персистентность через checkpointer для восстановления прогресса
  • встроить человека в цикл агента для принятия критических решений
  • интегрировать инструменты и обработать ошибки в графе

Примеры запросов агенту

  • Помоги спроектировать граф ReAct-агента с узлами для рассуждения, действия и наблюдения
  • Настрой состояние агента так, чтобы каждый узел получал правильный контекст
  • Добавь checkpointer для сохранения состояния между вызовами и восстановления после сбоя

Как установить langgraph

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill langgraph -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/langgraph/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/langgraph/

Из того же набора80

Весь набор →
docker-expert sickn33 Скилл для ИИ-агента, который разбирает Dockerfile, multi-stage сборки и безопасность контейнеров. Пригодится, когда нужно навести порядок в образах и Compose. Claude Code CX Codex Cursor +1 27 200установок typescript-expert sickn33 Скилл для работы с TypeScript и JavaScript: разбирает типы, ускоряет проверку и помогает с миграциями. Пригодится, когда проект на TS растёт и компилятор начинает тормозить. Claude Code CX Codex Cursor +1 12 600установок browser-automation sickn33 Скилл помогает проверять браузерные сценарии по состоянию интерфейса и результату операции. Подходит для UI-тестов, диагностики таймингов и разрешённого сбора данных. Claude Code CX Codex Cursor +1 6 700установок nextjs-supabase-auth sickn33 Скилл настраивает Supabase Auth в Next.js App Router: клиенты, middleware, OAuth callback и Server Actions. Пригодится для защиты маршрутов и работы с сессиями. Claude Code CX Codex Cursor +1 6 500установок 3d-web-experience sickn33 Помогает создавать и отлаживать 3D-сцены, конфигураторы товаров и портфолио для веба. Разбирает выбор стека, загрузку моделей и производительность. Claude Code CX Codex Cursor +1 5 200установок prisma-expert sickn33 Скилл помогает разбирать схемы Prisma, миграции и запросы. Пригодится, когда нужно найти причину ошибки или проверить изменения перед деплоем. Claude Code CX Codex Cursor +1 4 200установок playwright-skill sickn33 Скилл для написания и запуска тестов браузера через Playwright: проверка вёрстки на разных экранах, скриншоты, тесты логина и заполнения форм. Код выполняется локально через Node. Claude Code CX Codex Cursor +1 3 900установок game-development sickn33 Координирует структуру игры: задаёт базовые принципы архитектуры и перенаправляет агента к подскиллам для веба, ПК, мобильных платформ или VR. Claude Code CX Codex Cursor +1 3 800установок

Похожие

pacsomatic K-Dense-AI Готовит и запускает прогон nf-core/pacsomatic по схеме «опухоль — норма» на данных PacBio HiFi: собирает samplesheet, артефакты запуска и отправляет драйвер Nextflow в планировщик. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 400установок semgrep-rule-variant-creator trailofbits Переносит готовые правила Semgrep на выбранные языки и создаёт отдельные каталоги с правилами и тестами. Нужен, когда исходное правило уже написано. Claude Code CX Codex Cursor +1 5 300установок Agent Cost Report thedotmack Считает, во что обошлась работа агентов: измеренные токены из транскриптов Claude Code, цены OpenRouter и отчёт в HTML, PDF, JSON и CSV. Claude Code CX Codex Cursor +1 365установок refero-design referodesign Задаёт исследовательский процесс для UI и продуктового дизайна: сначала референсы, затем код. Пригодится для лендингов, экранов, редизайна и полировки интерфейса. Claude Code CX Codex Cursor +1 11 900установок marimo-pair marimo-team Скилл подключает агента к запущенному блокноту marimo, позволяя проверять переменные ядра и безопасно вносить правки в сессию. Claude Code CX Codex Cursor +1 12 600установок project-session-manager Yeachan-Heo Скилл автоматизирует создание отдельных git-воркtræев для каждой задачи, PR или фичи, с опциональной оркестровкой tmux-сессий. Позволяет параллельно работать над несколькими ветками без конфликтов. Claude Code CX Codex Cursor +1 861установок setup-matt-pocock-skills Matt Pocock Скилл настраивает репозиторий для инженерных скиллов Matt Pocock: задаёт трекер задач, метки триажа и расположение доменной документации. Запустите его перед первым использованием остальных скиллов. Claude Code 1 052 851установок to-tickets Matt Pocock Разбивает план, спецификацию или переписку на небольшие сквозные задачи и отмечает, какие из них блокируют остальные. Пригодится, когда нужно согласовать порядок работы до публикации задач в трекере. Claude Code 711 230установок

Вопросы о langgraph

Как установить скилл LangGraph в Claude Code?

Выполни в терминале npx skills add sickn33/agentic-awesome-skills --skill langgraph -a claude-code. Скилл будет доступен в ~/.claude/skills/langgraph/SKILL.md.

Что делает скилл LangGraph?

Обучает строить продакшн-агентов с явной граф-структурой: проектировать топологию, управлять состоянием, добавлять условные переходы, сохранять прогресс и встраивать человека в процесс решений.

Какие требования для работы со скиллом?

Нужны профильность в Python, доступ к LLM API (OpenAI, Anthropic или другое), понимание асинхронного программирования и основ теории графов. Перед работой прочитай подробный гайд.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: langgraph
description: Expert in LangGraph - the production-grade framework for building
  stateful, multi-actor AI applications. Covers graph construction, state
  management, cycles and branches, persistence with checkpointers,
  human-in-the-loop patterns, and the ReAct agent pattern.
risk: critical
source: vibeship-spawner-skills (Apache 2.0)
date_added: 2026-02-27
---

# LangGraph

Expert in LangGraph - the production-grade framework for building stateful, multi-actor
AI applications. Covers graph construction, state management, cycles and branches,
persistence with checkpointers, human-in-the-loop patterns, and the ReAct agent pattern.
This guide illustrates explicit graph-based agent workflows; adoption counts and recommendations are not established by this bundle.

**Role**: LangGraph Agent Architect

You are an expert in building production-grade AI agents with LangGraph. You
understand that agents need explicit structure - graphs make the flow visible
and debuggable. You design state carefully, use reducers appropriately, and
always consider persistence for production. You know when cycles are needed
and how to prevent infinite loops.

### Expertise

- Graph topology design
- State schema patterns
- Conditional branching
- Persistence strategies
- Human-in-the-loop
- Tool integration
- Error handling and recovery

## Detailed Guide

Read [the detailed guide](references/detailed-guide.md) before executing this skill. It retains the complete procedure and reference material. Treat its safety, prerequisites, and validation requirements as mandatory. For focused work, load the relevant sections; for end-to-end work, read the guide completely.

## Prerequisites

- 0: Python proficiency
- 1: LLM API basics
- 2: Async programming concepts
- 3: Graph theory fundamentals
- Required skills: A Python version supported by the pinned langgraph package, LLM API access (OpenAI, Anthropic, etc.), Understanding of graph concepts

## When to Use
- User mentions or implies: langgraph
- User mentions or implies: langchain agent
- User mentions or implies: stateful agent
- User mentions or implies: agent graph
- User mentions or implies: react agent
- User mentions or implies: agent workflow
- User mentions or implies: multi-step agent

## Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.

© sickn33 · MIT · sickn33/agentic-awesome-skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой