pacsomatic — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Готовит и запускает прогон nf-core/pacsomatic по схеме «опухоль — норма» на данных PacBio HiFi: собирает samplesheet, артефакты запуска и отправляет драйвер Nextflow в планировщик.
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill pacsomatic -a claude-codeЧто делает pacsomatic
Скилл оборачивает nf-core/pacsomatic — пайплайн для парных образцов опухоль/норма на длинных прочтениях PacBio HiFi. На входе нужны два BAM без выравнивания, по желанию индексы .pbi, ID пациента, отдельные ID образцов, каталог результатов и ровно один режим референса: --fasta или --genome. Хелпер scripts/run_pacsomatic.py собирает samplesheet, параметры и скрипт запуска, а версию пайплайна прибивает к просмотренному коммиту 24c84cb371b0339c1d65a4de9451671945e19772, потому что тегов в репозитории нет.
Сначала прогон делают с --dry-run: проверки и файлы на диск, без вызова пайплайна. Содержимое BAM при этом не проверяется, доступность удалённых URI тоже, а отсутствие Nextflow в этот момент всего лишь предупреждение. Исполнение включается флагом --run, отправка драйвера в LSF, Slurm, PBS Pro или SGE идёт через --executor. Модули кластера грузятся до вызова хелпера, --module-load только повторяет команды в сгенерированном скрипте.
Что нужно заранее: Python 3.10+, Bash, Nextflow не ниже 24.04.2, совместимая Java (17–26) и контейнерный рантайм. Для непрокэшированных контейнеров, референсов и плагинов нужна сеть. config.yaml рядом со скиллом — справка для оператора, автоматически она не подхватывается, это повод проверить её руками. И да, это просмотренный исходник dev-ветки, не клинически валидированный тест.
Какие задачи решает
- собрать samplesheet из двух BAM для пары опухоль/норма
- зафиксировать ревизию пайплайна, чтобы прогон повторился
- проверить входные пути до запуска на кластере
- отправить драйвер Nextflow в Slurm с нужной очередью и проектом
- разобрать, почему прогон не стартовал
Примеры запросов агенту
- Подготовь прогон pacsomatic для /data/P001_T.bam и /data/P001_N.bam, пациент P001, референс /refs/GRCh38.fa, сначала `--dry-run`.
- Отправь это в Slurm с `--executor slurm --queue compute --project my_account` и `--run`.
- Разбери предупреждения из dry-run и скажи, что проверить до отправки в кластер.
Как установить pacsomatic
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill pacsomatic -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/pacsomatic/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/pacsomatic/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill pacsomatic -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/pacsomatic/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill pacsomatic -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/pacsomatic/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills pacsomatic2Вручную: положить файлы
.github/skills/pacsomatic/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill pacsomatic -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills --path skills/pacsomaticВручную: положить файлы
.devin/skills/pacsomatic/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill pacsomatic -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Из того же набора120
Весь набор →Похожие
Вопросы о pacsomatic
Как установить pacsomatic в Claude Code?
Командой npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill pacsomatic -a claude-code. Скилл появится по пути ~/.claude/skills/pacsomatic/SKILL.md.
Что делает pacsomatic?
Готовит парный прогон nf-core/pacsomatic на невыровненных PacBio HiFi BAM: делает samplesheet, параметры, скрипт запуска и при необходимости отправляет драйвер в планировщик. Для коротких прочтений и медицинских PACS-снимков он не подходит.
Что нужно, чтобы запустить пайплайн?
Python 3.10+ для хелпера, Bash, Nextflow версии не ниже 24.04.2, совместимая Java (17–26) и контейнерный рантайм. Для контейнеров, референсов и плагинов, которых нет в кэше, понадобится сеть.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: pacsomatic description: Prepares and launches nf-core/pacsomatic matched tumor-normal PacBio HiFi genomics workflows from unaligned BAM inputs. Supports samplesheet generation, pinned Nextflow launch artifacts, local checks, LSF/Slurm/PBS Pro/SGE launcher submission, and startup troubleshooting. Use for pacsomatic run preparation and execution, not general short-read somatic analysis or medical imaging PACS. license: MIT compatibility: Requires Python 3.10+ for the standard-library helper. Execution requires Bash, Nextflow >=24.04.2, a compatible Java runtime (current Nextflow supports Java 17-26), the selected container runtime and optionally a scheduler. Network access is needed for uncached pipeline code, plugins, references and containers. metadata: version: "1.4" skill-author: Beifang Niu contributors: Haidong, Wenchao upstream-pipeline: https://github.com/nf-core/pacsomatic upstream-revision: "24c84cb371b0339c1d65a4de9451671945e19772" last-reviewed: "2026-10-01" --- # pacsomatic ## When to use Use [scripts/run_pacsomatic.py](scripts/run_pacsomatic.py) to prepare one matched PacBio HiFi tumor/normal pair, generate a samplesheet and reproducible launch artifacts, and launch locally or submit the **Nextflow driver** to a scheduler. The pipeline realigns input BAMs; this helper targets unaligned HiFi BAMs and optional PacBio `.pbi` indexes. Do not substitute short reads or treat a BAM filename as evidence of platform, matched identity, or methylation information. The reviewed upstream `dev` commit is `24c84cb371b0339c1d65a4de9451671945e19772`. GitHub had no releases or tags on 2026-10-01, despite the internal manifest saying `1.0.0`. The helper pins that commit by default for `nf-core/pacsomatic`; it does not invent a release tag. This is a source-reviewed development workflow, not a clinically validated assay. See [references/pacsomatic_guide.md](references/pacsomatic_guide.md) for sources and scientific checks. ## Workflow 1. Obtain distinct tumor and normal BAM paths, patient ID, distinct sample IDs, output directory, and exactly one reference mode: `--fasta` or `--genome`. IDs and BAM/PBI/FASTA paths must have no whitespace. Local inputs must be nonempty regular files. Remote BAM/PBI/FASTA URIs are passed through without downloading or authenticating; use managed filesystem/cloud credentials, never embed secrets or signed URLs in generated files. 2. Confirm PacBio HiFi read groups and sample identity from acquisition metadata; confirm that MM/ML modification tags needed for methylation have been retained. Verify reference sequence/contig compatibility for every annotation resource. 3. Generate artifacts with `--dry-run`. This performs helper checks and writes files, but does **not** invoke the pipeline, validate BAM contents, check remote availability, resolve every pipeline parameter, or verify biological suitability. Missing runtime tools are warnings here. `--dry-run` cannot be combined with `--run`/`--submit`, cloning, or environment creation. 4. Review samplesheet, generated params YAML, script, pipeline revision, profiles, and branch-specific resources/skips. Existing artifacts require explicit `--overwrite`; input files can never be artifact targets. `config.yaml` is an operator reference, not an automatically loaded configuration file. 5. For execution, select the actual runtime with `--use-current-path` or an existing `--conda-env`. Load cluster modules **before** invoking the helper; `--module-load` only repeats those commands in the generated script. No Conda YAML is bundled; creating an environment needs `--conda-env-file` explicitly. 6. Use `--run` only for requested execution. For HPC, distinguish the outer launcher scheduler (`--executor`) from Nextflow's per-task `process.executor`, configured by a site profile or `--nextflow-config`. Driver CPU/memory requests do not constrain task resources. Read [references/config-and-output.md](references/config-and-output.md). 7. Report artifact paths, revision, checks/warnings, run type, submission ID if present, and a concrete next QC or failure-triage step. Scheduler acceptance is not pipeline completion. Keep the output directory and work/cache state stable for `--resume`; scripts run with the output directory as their cwd. ## Examples Run these from the repository root. Paths and site settings are **illustrative**; local tests use synthetic placeholders only, not human genomic data. ```bash python skills/pacsomatic/scripts/run_pacsomatic.py \ --tumor-bam /data/P001_T.bam --normal-bam /data/P001_N.bam \ --patient-id P001 --tumor-sample-id P001_T --normal-sample-id P001_N \ --outdir /results/P001 --fasta /refs/GRCh38.fa \ --profile apptainer --use-current-path --dry-run ``` After reviewing artifacts, a Slurm launch can use the same inputs plus the following options (replace `--dry-run` with `--run`): ```text --executor slurm --queue compute --project my_account --cpus 2 --memory-gb 8 --walltime 48:00 --nextflow-config /configs/slurm.config --overwrite --run ``` Those resources are for the driver, assuming the reviewed infrastructure config sets `process.executor = 'slurm'` and suitable task queue/resources. The helper normalizes `48:00` to Slurm `48:00:00` (48 hours). Do not add a `sanger` profile unless actually using that institution's LSF infrastructure. Custom pipeline parameters go in `--params-file`; infrastructure goes in `--nextflow-config` (`-c`). The helper's explicit input/outdir/reference options win over params-file values. `--extra-args` is tokenized and shell-quoted, but cannot override these managed inputs/configuration options. Keep paths inside external params/config files absolute because the launcher cwd is the outdir. ## Verification and references ```bash uv run skills-ref validate skills/pacsomatic python tests/run_all.py --isolated pacsomatic ``` The standard-library suite checks local artifact behavior, path protections, CLI modes, runtime failures and mocked scheduler submissions. Native Nextflow checks use a tiny local workflow; they do not establish that pacsomatic's full containerized scientific pipeline succeeds on a given dataset or cluster. - [Operator playbook](references/agent-playbook.md) - [Configuration, scheduler and output contracts](references/config-and-output.md) - [Upstream sources and scientific checks](references/pacsomatic_guide.md)
© K-Dense-AI · MIT · K-Dense-AI/scientific-agent-skills