К основному содержанию
скилл

scientific-visualization · davila7 — скилл для Claude Code: графики

Скилл помогает собирать публикационные графики из научных данных: от многопанельных композиций до экспорта в PDF, EPS и TIFF.

Установить в Claude Code · Через claude-code-templates Все способы и платформы ↓
npx claude-code-templates@latest --skill scientific/scientific-visualization
Открыть на GitHub

Что делает scientific-visualization

Скилл настраивает научные графики через matplotlib, seaborn и plotly. Он помогает собирать многопанельные фигуры, добавлять планки погрешностей и маркеры статистической значимости, выбирать палитры для людей с нарушением цветового зрения и проверять результат в градациях серого.

В составе есть style_presets.py, figure_export.py, стили журналов в assets/ и материалы со спецификациями публикаций. Можно применять настройки для Nature, Science и Cell, проверять размеры фигуры и сохранять результат в PDF, EPS, TIFF, SVG, PNG или других форматах из примеров. Для научных данных скилл не рекомендует JPEG, а векторные форматы считает предпочтительными.

Какие задачи решает

  • собрать многопанельную фигуру для статьи
  • добавить планки погрешностей и маркеры значимости
  • настроить цветобезопасную палитру
  • подогнать размер под требования журнала
  • экспортировать график в PDF или EPS

Примеры запросов агенту

  • Собери публикационный график из данных results.csv с двумя панелями и планками погрешностей.
  • Настрой фигуру под Nature, проверь её размер и сохрани в PDF и TIFF.
  • Переделай этот график на цветобезопасную палитру и проверь, читается ли он в градациях серого.

Как установить scientific-visualization

1Через claude-code-templates

npx claude-code-templates@latest --skill scientific/scientific-visualization

2Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add davila7/claude-code-templates --skill scientific-visualization -a claude-code

3Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/scientific-visualization/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/scientific-visualization/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о scientific-visualization

Как установить scientific-visualization в Claude Code?

Выполните npx claude-code-templates@latest --skill scientific/scientific-visualization.

Что делает scientific-visualization?

Скилл помогает создавать публикационные научные графики с многопанельной компоновкой, планками погрешностей, маркерами значимости и цветобезопасными палитрами. Фигуры можно подготовить для требований журналов и экспортировать в подходящем формате.

Какие форматы экспорта поддерживает скилл?

В материалах описан экспорт в PDF, EPS, TIFF, SVG и PNG. Для линейных графиков предпочтительны PDF, EPS или SVG, а JPEG для научных данных не рекомендуется.

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Наука и исследования» →

Сначала — scientific-visualization от других авторов.

scientific-visualization K-Dense-AI Помогает создавать и проверять научные графики для публикаций в Matplotlib, Seaborn и Plotly с соблюдением требований к данным и контрасту. CX Codex +1 2 400установок anysearch anysearch-ai Скилл подключает поиск в интернете, тематические запросы, параллельный поиск и извлечение содержимого страниц. Пригодится, когда агенту нужны свежие сведения или нужно проверить утверждение. CX Codex +1 38 500установок academic-paper Imbad0202 Скилл разворачивает конвейер из 12 агентов для подготовки научных статей в 11 режимах. Помогает пройти путь от поиска литературы и плана до проверки цитат и ответа рецензентам. CX Codex +1 10 900установок nature-figure Yuan1z0825 Скилл собирает, правит и проверяет рисунки для научных статей на Python или R. Пригодится, когда графики идут в submission, а не в отчёт. CX Codex +1 18 800установок academic-paper-reviewer Imbad0202 Скилл имитирует коллегиальную проверку научной статьи через пять ролей. Пригодится для рецензии, повторной проверки правок и оценки методологии. CX Codex +1 9 900установок nature-polishing Yuan1z0825 Скилл для правки, перевода и сокращения готового академического текста. Держит факты, термины и границы доказательств на месте. CX Codex +1 17 500установок nature-citation Yuan1z skill, refactored into static/dynamic layers Ищет статьи из Nature и семейства CNS для подтверждения тезисов рукописи, связывает утверждения с источниками и готовит экспорт для менеджера ссылок. Пригодится, когда нужны ссылки именно из этих журналов. CX Codex +1 15 600установок

Из того же набора495

Весь набор →
memory-spring-cleaning Разбирает CLAUDE.md и файлы документации, сверяет записанные правила с реальным кодом и убирает устаревшее. 391установок create-prp Собирает Product Requirement Prompt: изучает документацию, код и примеры в вебе, а на выходе даёт готовый план реализации. 387установок fix-github-issue Команда разбирает GitHub issue по номеру, меняет код и проверяет исправление тестами. Пригодится, когда нужно провести задачу от описания проблемы до коммита. 386установок data-scientist Скилл помогает проводить статистический анализ, строить ML-модели и объяснять результаты. Подходит для задач от EDA до подготовки моделей к развёртыванию. 385установок nextjs-middleware-creator Генерирует модульный файл middleware.ts и вспомогательные скрипты для Next.js. Настраивает проверку JWT-токенов, ограничение частоты запросов и заголовки безопасности. 381установок invoice-organizer Раскладывает счета, чеки и банковские выписки по папкам, переименовывает файлы по единому шаблону и собирает CSV для бухгалтера. 380установок agent-evaluation Скилл помогает проверять поведение ИИ-агентов, оценивать их возможности и замечать нестабильные результаты. Используйте его при подготовке агента к работе в реальных условиях. 378установок interactive-documentation Слэш-команда собирает документацию с живыми примерами кода, песочницами и API-тестированием. Пригодится, когда README уже не хватает. 372установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой