exploratory-data-analysis · davila7 — скилл для Claude Code: разбор научных
Скилл для Claude, который определяет формат научного файла и собирает отчёт о структуре, качестве и дальнейших шагах анализа.
npx claude-code-templates@latest --skill scientific/exploratory-data-analysisЧто делает exploratory-data-analysis
Скилл берёт путь к файлу, смотрит расширение и ищет его в справочниках по шести категориям: химия и молекулы, биоинформатика, микроскопия, спектроскопия, протеомика с метаболомикой и общие научные форматы. Всего заявлено больше 200 расширений — от .pdb и .fastq до .hdf5 и .ome.tiff. Дальше он читает описание формата: какие данные обычно внутри, какие библиотеки Python подойдут для чтения, какой анализ уместен.
Анализ можно пустить через scripts/eda_analyzer.py — скрипт сам определит тип, подтянет справку и выдаст markdown-отчёт. Второй путь — разобрать файл прямо в диалоге: для таблиц посчитать пропуски и выбросы, для последовательностей оценить длины и качество, для изображений снять размерности и метаданные. Структура отчёта описана в assets/report_template.md.
Готовьтесь к тому, что для чтения конкретного формата понадобится своя библиотека Python — скилл называет её в справочнике, но не ставит за вас. Если файл лежит в формате, которого нет в справочниках, автоматическое определение не сработает, и разбор придётся вести вручную.
Какие задачи решает
- понять, что вообще лежит внутри незнакомого научного файла
- оценить качество и полноту данных до начала анализа
- подобрать библиотеку Python для чтения конкретного формата
- собрать markdown-отчёт о датасете для документации
- решить, какой анализ уместен для этого типа данных
Примеры запросов агенту
- проанализируй data.fastq и покажи отчёт
- explore этот .hdf5 файл: размерности, типы, пропуски
- сделай EDA для results.mzML и предложи шаги предобработки
Как установить exploratory-data-analysis
1Через claude-code-templates
npx claude-code-templates@latest --skill scientific/exploratory-data-analysis2Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add davila7/claude-code-templates --skill exploratory-data-analysis -a claude-code3Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/exploratory-data-analysis/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/exploratory-data-analysis/
Вручную: положить файлы
.agents/skills/exploratory-data-analysis/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
Вручную: положить файлы
.cursor/skills/exploratory-data-analysis/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install davila7/claude-code-templates exploratory-data-analysis2Вручную: положить файлы
.github/skills/exploratory-data-analysis/SKILL.mdКомандой платформы
gemini skills install https://github.com/davila7/claude-code-templates --path cli-tool/components/skills/scientific/exploratory-data-analysisВручную: положить файлы
.devin/skills/exploratory-data-analysis/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Claude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора205
Весь набор →Другие версии exploratory-data-analysis
Похожие
Рядом в теме «Наука и исследования»
Всё по теме «Наука и исследования» →Вопросы о exploratory-data-analysis
Как установить exploratory-data-analysis в Claude?
Через шаблоны: npx claude-code-templates@latest --skill scientific/exploratory-data-analysis. Второй способ — npx skills add davila7/claude-code-templates --skill exploratory-data-analysis -a claude-code.
Что делает exploratory-data-analysis?
Определяет формат научного файла по расширению, подтягивает справку по этому формату и собирает markdown-отчёт со статистикой, оценкой качества и рекомендациями по дальнейшему анализу.
Какие форматы файлов он покрывает?
Шесть категорий: химия и молекулы, биоинформатика и геномика, микроскопия и изображения, спектроскопия, протеомика и метаболомика, общие научные данные. В сумме — больше 200 расширений.
