К основному содержанию
скилл Claude Code CX Codex Cursor GitHub Copilot

rdkit — скилл для Claude Code: что делает и как установить

Скилл помогает агенту работать с библиотекой RDKit: разбирать структуры молекул, считать дескрипторы и строить 3D-конформации.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill rdkit -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает rdkit

Скилл обучает агента хемоинформатике на Python. Модель учится читать форматы SMILES и SDF, проверять химическую структуру и рассчитывать свойства вроде LogP и TPSA.

Сюда входят генерация фингерпринтов Morgan и поиск подструктур по SMARTS. Также описано трёхмерное встраивание ETKDG. Проверять код возврата EmbedMolecule обязательно: значение -1 означает сбой сборки 3D-координат. Передавать неудачную молекулу в силовое поле нельзя.

Для работы нужен пакет rdkit в Python. Он протестирован на версии 2026.03.6 под Python 3.13. Доступ к сети или ключи API не нужны. Смешивать установку через conda и pip нельзя из-за конфликта бинарных расширений.

Какие задачи решает

  • разобрать молекулярные графы из файлов SMILES или SDF
  • рассчитать физико-химические дескрипторы LogP, TPSA и молекулярную массу
  • найти молекулярные фрагменты по SMARTS-запросам
  • сгенерировать трёхмерные координаты и оптимизировать их силовым полем

Примеры запросов агенту

  • Рассчитай LogP, TPSA и молекулярную массу для этого списка SMILES через RDKit
  • Сгенерируй 3D-конформацию молекулы с помощью ETKDG и проверь результат на ошибки
  • Найди подструктуры в SDF-файле по шаблону SMARTS и выдели совпадения на изображении

Как установить rdkit

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill rdkit -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/rdkit/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/rdkit/

Из того же набора120

Весь набор →
scientific-visualization K-Dense-AI Помогает создавать и проверять научные графики для публикаций в Matplotlib, Seaborn и Plotly с соблюдением требований к данным и контрасту. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 400установок scientific-writing K-Dense-AI Скилл помогает писать и проверять научные рукописи и отчёты, связывая утверждения с проверенными источниками. Пригодится перед аудитом, подготовкой разделов и подачей статьи. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 400установок statistical-analysis K-Dense-AI Проводит статистические тесты с проверкой предпосылок, расчётом размера эффекта и отчётом в формате APA. Покрывает t-тесты, ANOVA, корреляцию, регрессию, непараметрику и байесовские методы. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 300установок scientific-brainstorming K-Dense-AI Скилл структурирует научный мозговой штурм: от независимой генерации идей до состязательного ревью и журнала решений. Помогает отобрать направления исследований без преждевременных выводов. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 300установок literature-review K-Dense-AI Скилл ищет и систематизирует научные публикации, проверяет цитаты и помогает собрать обзор в Markdown или PDF. Подходит для воспроизводимого поиска и скрининга. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 300установок scientific-critical-thinking K-Dense-AI Скилл для оценки научных утверждений, методологии исследований и качества доказательств. Применяет фреймворки GRADE и Cochrane Risk of Bias. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 300установок scientific-schematics K-Dense-AI Создаёт черновики научных схем в PNG и проверяет их качество через отдельную модель. Пригодится для архитектур нейросетей, блок-схем и биологических путей. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 200установок scikit-learn K-Dense-AI Скилл для задач машинного обучения на Python: классификация, регрессия, кластеризация, препроцессинг и сборка ML-пайплайнов с библиотекой scikit-learn 1.9.1. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 200установок

Похожие

sr-screener Imbad0202 Скилл организует отбор научных публикаций по протоколу для систематических обзоров. Проводит независимый двойной скрининг названий, аннотаций и текстов. Claude Code CX Codex Cursor +1 449установок typst-author jihe520 Скилл помогает писать, править и форматировать документы Typst. Он направляет агента сверять синтаксис со справочниками и запускать проверки разметки. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 800установок anysearch anysearch-ai Скилл подключает поиск в интернете, тематические запросы, параллельный поиск и извлечение содержимого страниц. Пригодится, когда агенту нужны свежие сведения или нужно проверить утверждение. Claude Code CX Codex Cursor +1 38 500установок academic-paper Imbad0202 Скилл разворачивает конвейер из 12 агентов для подготовки научных статей в 11 режимах. Помогает пройти путь от поиска литературы и плана до проверки цитат и ответа рецензентам. Claude Code CX Codex Cursor +1 10 800установок nature-figure Yuan1z0825 Скилл собирает, правит и проверяет рисунки для научных статей на Python или R. Пригодится, когда графики идут в submission, а не в отчёт. Claude Code CX Codex Cursor +1 18 700установок academic-paper-reviewer Imbad0202 Скилл имитирует коллегиальную проверку научной статьи через пять ролей. Пригодится для рецензии, повторной проверки правок и оценки методологии. Claude Code CX Codex Cursor +1 9 800установок nature-polishing Yuan1z0825 Скилл для правки, перевода и сокращения готового академического текста. Держит факты, термины и границы доказательств на месте. Claude Code CX Codex Cursor +1 17 400установок nature-citation Yuan1z skill, refactored into static/dynamic layers Ищет статьи из Nature и семейства CNS для подтверждения тезисов рукописи, связывает утверждения с источниками и готовит экспорт для менеджера ссылок. Пригодится, когда нужны ссылки именно из этих журналов. Claude Code CX Codex Cursor +1 15 600установок

Вопросы о rdkit

Как установить rdkit в Claude Code?

Выполните в терминале команду npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill rdkit -a claude-code. Альтернативный способ — разместить файл по пути ~/.claude/skills/rdkit/SKILL.md.

Что делает скилл rdkit?

Он предоставляет агенту готовые шаблоны и правила работы с библиотекой RDKit на Python. Модель учится выполнять поиск подструктур, рассчитывать дескрипторы и генерировать координаты молекул.

Какие зависимости нужны для запуска?

Требуется интерпретатор Python и установленный пакет rdkit. Никаких внешних токенов API или доступа к сети скиллу после установки не требуется.

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой