scikit-learn — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Скилл для задач машинного обучения на Python: классификация, регрессия, кластеризация, препроцессинг и сборка ML-пайплайнов с библиотекой scikit-learn 1.9.1.
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill scikit-learn -a claude-codeЧто делает scikit-learn
Даёт справочную документацию по алгоритмам, методам обработки данных и построению пайплайнов. Внутри — описания пяти групп возможностей (обучение с учителем и без, оценка моделей, препроцессинг, композиция), готовые скрипты для классификации и кластеризации, которые можно запустить сразу. Скрипты используют локальные датасеты, ключи API не требуются.
Требует Python 3.11 или новее. Зависимости — NumPy, SciPy, joblib; для скриптов нужны pandas и matplotlib. Скилл подчёркивает правило: препроцессинг встраивать в Pipeline, иначе тестовые данные просачиваются в обучение при кросс-валидации, и метрики врут.
Полезен, когда нужно сравнить алгоритмы, настроить гиперпараметры или собрать продакшен-пайплайн для табличных данных и текста.
Какие задачи решает
- построить модель классификации или регрессии с препроцессингом
- сравнить несколько алгоритмов кластеризации на одном датасете
- настроить гиперпараметры через GridSearchCV или RandomizedSearchCV
- создать пайплайн с трансформерами для смешанных типов признаков
- оценить качество модели метриками и кросс-валидацией
Примеры запросов агенту
- Построй классификатор Random Forest с масштабированием для данных в `train.csv`
- Сравни K-Means и DBSCAN на этом датасете, выведи silhouette score
- Создай `Pipeline` с `StandardScaler` и `OneHotEncoder` для числовых и категориальных признаков
Как установить scikit-learn
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill scikit-learn -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/scikit-learn/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/scikit-learn/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill scikit-learn -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/scikit-learn/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill scikit-learn -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/scikit-learn/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills scikit-learn2Вручную: положить файлы
.github/skills/scikit-learn/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill scikit-learn -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills --path skills/scikit-learnВручную: положить файлы
.devin/skills/scikit-learn/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill scikit-learn -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Из того же набора120
Весь набор →Похожие
Вопросы о scikit-learn
Как установить scikit-learn скилл в Claude Code?
Выполни команду npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill scikit-learn -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/scikit-learn/SKILL.md.
Что делает scikit-learn скилл?
Предоставляет документацию и примеры для машинного обучения с библиотекой scikit-learn: классификация, регрессия, кластеризация, препроцессинг, оценка моделей и сборка пайплайнов. Включает готовые скрипты для типовых задач.
Какая версия Python нужна для работы скилла?
Python 3.11 или новее. Скилл ориентирован на scikit-learn 1.9.1, которая требует именно эту минимальную версию интерпретатора.
