К основному содержанию
affpapa.org
RU EN
скилл Claude Code CX Codex Cursor GitHub Copilot

pennylane — скилл для Claude Code: что делает и как установить

Помогает строить квантовые схемы в PennyLane 0.45.1, обучать гибридные модели с PyTorch и запускать алгоритмы VQE или QAOA.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓ 
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill pennylane -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает pennylane

Скилл даёт агенту правила и паттерны для работы с квантово-классическими вычислениями в PennyLane 0.45.1. Он ориентирует модель на правильную дифференциацию схем, расчёт вариационных алгоритмов VQE и QAOA, а также связку квантовых узлов с PyTorch или JAX. При этом для компиляции под конкретное железо авторы рекомендуют обращаться к Qiskit или Cirq, а для открытых систем — к QuTiP.

Внутри заложены строгие технические проверки. Для окружения нужен Python версии 3.11 или новее вместе с NumPy 2+. Если подключается JAX, проверена связка JAX 0.7.1 и JAXlib 0.7.1, поэтому более свежие релизы могут вести себя нестабильно. Агент также учитывает API версии 0.45.1: например, промежуточные измерения требуют qml.cond вместо питоновского if, а характеристики схемы из qml.specs читаются через поле .resources.

Квантовое превосходство на локальных тестах не доказать, но для отладки логики перед реальным запуском скилл убережёт от типовых багов симулятора.

Какие задачи решает

  • собрать и продифференцировать параметризованную квантовую схему
  • настроить гибридное обучение нейросети вместе с PyTorch или JAX
  • рассчитать основное состояние молекулы через вариационный алгоритм VQE
  • сформулировать задачу MaxCut для оптимизации через QAOA

Примеры запросов агенту

  • Напиши вариационную схему на PennyLane с оптимизатором градиентного спуска для минимизации наблюдаемой величины.
  • Покажи пример гибридного слоя TorchLayer для классификации данных.
  • Построй схему VQE для молекулы водорода с проверкой сектора электронов.

Как установить pennylane

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill pennylane -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/pennylane/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/pennylane/

Из того же набора120

Весь набор →
scientific-visualization K-Dense-AI Помогает создавать и проверять научные графики для публикаций в Matplotlib, Seaborn и Plotly с соблюдением требований к данным и контрасту. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 400установок scientific-writing K-Dense-AI Скилл помогает писать и проверять научные рукописи и отчёты, связывая утверждения с проверенными источниками. Пригодится перед аудитом, подготовкой разделов и подачей статьи. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 400установок statistical-analysis K-Dense-AI Проводит статистические тесты с проверкой предпосылок, расчётом размера эффекта и отчётом в формате APA. Покрывает t-тесты, ANOVA, корреляцию, регрессию, непараметрику и байесовские методы. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 300установок scientific-brainstorming K-Dense-AI Скилл структурирует научный мозговой штурм: от независимой генерации идей до состязательного ревью и журнала решений. Помогает отобрать направления исследований без преждевременных выводов. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 300установок literature-review K-Dense-AI Скилл ищет и систематизирует научные публикации, проверяет цитаты и помогает собрать обзор в Markdown или PDF. Подходит для воспроизводимого поиска и скрининга. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 300установок scientific-critical-thinking K-Dense-AI Скилл для оценки научных утверждений, методологии исследований и качества доказательств. Применяет фреймворки GRADE и Cochrane Risk of Bias. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 300установок scientific-schematics K-Dense-AI Создаёт черновики научных схем в PNG и проверяет их качество через отдельную модель. Пригодится для архитектур нейросетей, блок-схем и биологических путей. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 200установок scikit-learn K-Dense-AI Скилл для задач машинного обучения на Python: классификация, регрессия, кластеризация, препроцессинг и сборка ML-пайплайнов с библиотекой scikit-learn 1.9.1. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 200установок

Похожие

sr-screener Imbad0202 Скилл организует отбор научных публикаций по протоколу для систематических обзоров. Проводит независимый двойной скрининг названий, аннотаций и текстов. Claude Code CX Codex Cursor +1 449установок typst-author jihe520 Скилл помогает писать, править и форматировать документы Typst. Он направляет агента сверять синтаксис со справочниками и запускать проверки разметки. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 800установок anysearch anysearch-ai Скилл подключает поиск в интернете, тематические запросы, параллельный поиск и извлечение содержимого страниц. Пригодится, когда агенту нужны свежие сведения или нужно проверить утверждение. Claude Code CX Codex Cursor +1 38 500установок academic-paper Imbad0202 Скилл разворачивает конвейер из 12 агентов для подготовки научных статей в 11 режимах. Помогает пройти путь от поиска литературы и плана до проверки цитат и ответа рецензентам. Claude Code CX Codex Cursor +1 10 800установок nature-figure Yuan1z0825 Скилл собирает, правит и проверяет рисунки для научных статей на Python или R. Пригодится, когда графики идут в submission, а не в отчёт. Claude Code CX Codex Cursor +1 18 700установок academic-paper-reviewer Imbad0202 Скилл имитирует коллегиальную проверку научной статьи через пять ролей. Пригодится для рецензии, повторной проверки правок и оценки методологии. Claude Code CX Codex Cursor +1 9 800установок nature-polishing Yuan1z0825 Скилл для правки, перевода и сокращения готового академического текста. Держит факты, термины и границы доказательств на месте. Claude Code CX Codex Cursor +1 17 400установок nature-citation Yuan1z skill, refactored into static/dynamic layers Ищет статьи из Nature и семейства CNS для подтверждения тезисов рукописи, связывает утверждения с источниками и готовит экспорт для менеджера ссылок. Пригодится, когда нужны ссылки именно из этих журналов. Claude Code CX Codex Cursor +1 15 600установок

Вопросы о pennylane

Как установить pennylane в Claude Code?

Выполните команду npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill pennylane -a claude-code.

Что делает скилл pennylane?

Он задаёт модели шаблоны для построения квантовых схем в PennyLane 0.45.1, вариационной оптимизации и интеграции с библиотеками машинного обучения.

Какие версии библиотек нужны для работы?

Требуется интерпретатор Python 3.11+ и пакет pennylane==0.45.1 со второй версией NumPy. Для работы с JAX протестирована связка JAX 0.7.1 и JAXlib 0.7.1.

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой
Золотой спонсор AI-аналитика спроса на iGaming — индекс, тренды, конкуренты
Nutra.Club Закрытое сообщество Nutra-вертикали от команды M1

Показы, клики и копирования кода — открытая статистика. Мы держим цифры публичными по той же логике, что и сам NeBlask. Стать спонсором