К основному содержанию
скилл CX Codex GP ChatGPT официальный · OpenAI

ngs-analysis-router — скилл для Codex: NGS-маршрутизация

Скилл определяет тип NGS-данных и направляет запрос к подходящему публичному пайплайну. Он пригодится для BCL, FASTQ, BAM/CRAM, матриц и VCF.

Установить в Codex · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add openai/plugins --skill ngs-analysis-router -a codex
Открыть на GitHub

Что делает ngs-analysis-router

Скилл проверяет доступные файлы и различает BCL, FASTQ, BAM/CRAM, VCF и матрицы счётов. Затем он выбирает один из специализированных скиллов для вариантов, RNA-seq, single-cell, эпигеномики, ампликонов или метагеномики. Если данных мало, он задаёт только вопросы, нужные для маршрута: тип анализа, организм, референс, режим чтения и требуемый результат.

Внутри есть схемы приёма и реестр пайплайнов, а также скрипты ngs_preflight.py и ngs_reference_manager.py. Перед установкой или запуском скилл формирует план проверки окружения, а для тяжёлых по референсам задач — план ресурсов. Команды установки остаются на проверку, пока пользователь явно не разрешит выполнение.

Для human data перед облачным маршрутом нужно подтвердить, разрешена ли загрузка данных. Также скилл учитывает локальный компьютер, HPC или cloud, контейнеры, возможность установки пакетов и границы лицензий.

Какие задачи решает

  • определить пайплайн по типу NGS-файлов
  • собрать список недостающих параметров анализа
  • проверить окружение перед установкой инструментов
  • спланировать референсы и базы для пайплайна
  • разделить локальный и облачный сценарий работы

Примеры запросов агенту

  • Определи, какой NGS-пайплайн нужен для sample_R1.fastq.gz и sample_R2.fastq.gz, и задай только обязательные вопросы.
  • Разбери папку с RunInfo.xml, SampleSheet.csv и Data/Intensities/BaseCalls, затем подготовь план маршрутизации.
  • Проверь окружение для анализа counts.h5ad и покажи следующий шаг до установки.

Как установить ngs-analysis-router

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add openai/plugins --skill ngs-analysis-router -a codex

2Вручную: положить файлы

.agents/skills/ngs-analysis-router/SKILL.md

Для всех проектов — ~/.agents/skills/

По шагам, с командами для каждой платформы: Скиллы Codex: как установить, где лежат и как вызвать

Вопросы о ngs-analysis-router

Как установить ngs-analysis-router в Codex?

Выполните npx skills add openai/plugins --skill ngs-analysis-router, затем npx skills add openai/plugins --skill ngs-analysis-router -a codex. После установки файл будет доступен по пути .agents/skills/ngs-analysis-router/SKILL.md.

Что делает ngs-analysis-router?

Он определяет тип входных NGS-данных, выбирает подходящий публичный скилл и собирает минимальный набор вопросов для запуска анализа. Перед выполнением он помогает проверить окружение и ресурсы.

Что нужно проверить для human data?

До предложения BaseSpace, Terra, DNAnexus или другого облачного пути нужно выяснить, разрешена ли загрузка human data в cloud. Для локального или HPC-сценария также проверяются контейнеры и возможность установки.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: ngs-analysis-router
description: Route BCL, FASTQ, BAM/CRAM, count-matrix, or VCF sequencing requests to the right public NGS analysis skill and ask only the missing assay-specific setup questions.
---

# Life Sciences NGS Analysis Router

Use this skill as the top-level entrypoint for ambiguous or broad sequencing-analysis requests.

## Start Here

Inspect the available inputs before asking the user questions. Look for:

- Illumina run-folder files: `RunInfo.xml`, `RunParameters.xml`, `SampleSheet.csv`, `Data/Intensities/BaseCalls`
- FASTQs: `*.fastq`, `*.fq`, `*.fastq.gz`, `*.fq.gz`
- BAM/CRAM/VCF: `*.bam`, `*.cram`, `*.vcf`, `*.vcf.gz`
- count matrices: `matrix.mtx`, `features.tsv`, `barcodes.tsv`, `*.h5`, `*.h5ad`, `*.rds`
- metadata: sample sheets, design files, target BEDs, reference FASTA/GTF, primer files

Read `references/intake-schema.json` and `references/pipeline-registry.json` when forming the route.

## Intake Rules

Ask the smallest set of missing questions needed to choose a defensible pipeline. Do not ask the full questionnaire if file inspection already answers a field.

Always resolve:

- input type
- assay type
- desired output
- organism/reference
- paired-end vs single-end when FASTQs are involved
- any assay-specific design file or metadata required for the requested result
- runtime constraints: local/HPC/cloud, container availability, and whether installs are allowed

For human data, ask whether cloud upload is allowed before suggesting BaseSpace, Terra, DNAnexus, or any cloud path.

## Routing

Route to one leaf skill:

- BCL run folder or demultiplexing: `ngs-bcl-to-fastq`
- QC/trimming only: `ngs-fastq-qc`
- WGS/WES/panel variants: `ngs-dna-variant-calling`, then a subtype skill when the analysis model is clear
- germline WGS/WES/panel variants: `ngs-dna-germline-variants`
- tumor-normal or tumor-only somatic variants: `ngs-dna-somatic-variants`
- UMI, duplex, or low-frequency targeted panels: `ngs-dna-umi-panel-variants`
- bulk RNA-seq kickoff: `ngs-bulk-rnaseq`
- bulk RNA-seq FASTQ-to-count QC: `ngs-bulk-rnaseq-counts-qc`
- bulk RNA-seq differential expression from counts: `ngs-bulk-rnaseq-differential-expression`
- single-cell or single-nucleus FASTQ-to-matrix kickoff: `ngs-scrna-seq`
- single-cell or single-nucleus post-count QC/annotation/UMAP: `scrna-seq-qc`
- epigenomics kickoff: `ngs-epigenomics-peaks`
- ATAC-seq QC/peaks/accessibility: `ngs-atacseq-peaks-qc`
- ChIP-seq, CUT&RUN, or CUT&Tag QC/peaks: `ngs-chip-cutrun-peaks-qc`
- 16S/18S/ITS/COI amplicons: `ngs-amplicon-microbiome`
- shotgun metagenomics: `ngs-shotgun-metagenomics`
- runtime/package setup only: `ngs-runtime-env`

Prefer public, runtime-installable packages and nf-core workflows. Surface license/EULA/account boundaries before using proprietary or cloud tools.

## Preflight

Before proposing installation or execution, run a preflight plan from the repo root:

```bash
python plugins/ngs-analysis/scripts/ngs_preflight.py --pipeline <pipeline_key> --emit-install-plan
```

When the user needs an approval-ready install handoff, write persistent install artifacts:

```bash
python plugins/ngs-analysis/scripts/ngs_preflight.py --pipeline <pipeline_key> --manager micromamba --install-plan-outdir runtime_readiness/<pipeline_key>_install
```

Treat `install_plan.json` as the canonical review artifact. `install_commands.sh` is generated from the same plan and stays review-only unless the user explicitly approves execution with `NGS_RUN_INSTALL_COMMANDS=1`.

For reference- or database-heavy pipelines, also create a resource plan before saying the workflow is runnable:

```bash
python plugins/ngs-analysis/scripts/ngs_reference_manager.py plan --pipeline <pipeline_key> --genome-build <build> --outdir resource_readiness/<pipeline_key>
```

Use `--include-optional` for shotgun, amplicon, or motif-enabled epigenomics runs when optional databases materially affect the requested output.

Use `--network-checks` only when the user allows network checks. Use `--install-missing --yes` only when the user explicitly asks to install.

## Output Contract

Return:

1. the routed analysis type and confidence
2. missing essential parameters, if any
3. recommended public pipeline or package family
4. local tool preflight summary
5. preflight-first command or next concrete action
6. caveats around licenses, cloud upload, database size, and reference data

© OpenAI · MIT · openai/plugins

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Наука и исследования» →
anysearch anysearch-ai Скилл подключает поиск в интернете, тематические запросы, параллельный поиск и извлечение содержимого страниц. Пригодится, когда агенту нужны свежие сведения или нужно проверить утверждение. CX Codex +1 38 500установок academic-paper Imbad0202 Скилл разворачивает конвейер из 12 агентов для подготовки научных статей в 11 режимах. Помогает пройти путь от поиска литературы и плана до проверки цитат и ответа рецензентам. CX Codex +1 10 900установок nature-figure Yuan1z0825 Скилл собирает, правит и проверяет рисунки для научных статей на Python или R. Пригодится, когда графики идут в submission, а не в отчёт. CX Codex +1 18 800установок academic-paper-reviewer Imbad0202 Скилл имитирует коллегиальную проверку научной статьи через пять ролей. Пригодится для рецензии, повторной проверки правок и оценки методологии. CX Codex +1 9 900установок nature-polishing Yuan1z0825 Скилл для правки, перевода и сокращения готового академического текста. Держит факты, термины и границы доказательств на месте. CX Codex +1 17 500установок nature-citation Yuan1z skill, refactored into static/dynamic layers Ищет статьи из Nature и семейства CNS для подтверждения тезисов рукописи, связывает утверждения с источниками и готовит экспорт для менеджера ссылок. Пригодится, когда нужны ссылки именно из этих журналов. CX Codex +1 15 600установок

Из того же набора422

Весь набор →
share Разворачивает рабочий прототип через выбранный инструмент и возвращает ссылку для доступа. Подходит, когда цель деплоя уже определена. CX Codex GP ChatGPT 3установок research Собирает свежие жалобы и проблемы пользователей по названному продукту, раскладывает их по группам и выдаёт отчёт с источниками. CX Codex GP ChatGPT 3установок ngs-shotgun-metagenomics Скилл запускает QC shotgun-FASTQ, удаление ДНК хозяина и таксономический или функциональный профилинг. Пригодится для старта метагеномного анализа. CX Codex GP ChatGPT 3установок ngs-fastq-qc Проверяет FASTQ, запускает FastQC и MultiQC, разбирает сигналы качества и при необходимости создаёт обрезанные чтения без изменения исходных файлов. CX Codex GP ChatGPT 3установок ngs-amplicon-microbiome Скилл для анализа маркерных генов из ампликонных FASTQ: 16S, 18S, ITS, COI. Запускает пайплайны nf-core/ampliseq, QIIME2 и DADA2. CX Codex GP ChatGPT 3установок gsap Справочник по GSAP для агента: твины, таймлайны, easing и производительность. Пригодится, когда пишете анимацию в композициях HyperFrames. CX Codex GP ChatGPT 3установок market-sizing Считает размер рынка, сегмента или возможности: TAM/SAM/SOM, сценарии, сравнение масштабов. Показывает допущения и неопределённость. CX Codex GP ChatGPT 3установок wrangler Скилл для Codex и ChatGPT, который заставляет агента сверяться с документацией Cloudflare перед запуском команд wrangler. CX Codex GP ChatGPT 3установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой