research · openai — скилл для Codex: UX-исследование по жалобам пользователей
Собирает свежие жалобы и проблемы пользователей по названному продукту, раскладывает их по группам и выдаёт отчёт с источниками.
npx skills add openai/plugins --skill research -a codexЧто делает research
Скилл запускает разовый скан пользовательских проблем по продукту, который вы назовёте. Смотрит на то, что мешает в самом интерфейсе, на онбординге, в документации и справке, в поддержке, в рабочих сценариях и в опыте работы с API и SDK.
Работает по шагам: сначала проговаривает границы исследования, потом ищет публичные источники — Reddit, X/Twitter, Hacker News, Stack Overflow, обсуждения и issues на GitHub, форумы, блоги, отзывы, комментарии на YouTube. Внутренние источники подключаются, если доступны коннекторы и вы это разрешили: Slack, Gong, Notion, Google Drive, Linear, Jira, GitHub, заметки поддержки или CRM. Дальше находки группируются в проблемы, каждая получает оценку по серьёзности, частоте и уверенности, а наблюдаемые факты отделяются от догадок.
На выходе — отчёт в чате: короткая выжимка, ранжированный список проблем с рекомендациями, карта источников и план работ по срокам. Скилл опирается на общий роутер плагина и файл критических переопределений, а перед стартом подгружает пользовательский контекст и запускает его preflight-скрипт, когда есть доступ к локальной оболочке. Без доступа к внутренним источникам часть картины останется публичной, и скилл скажет об этом прямо.
Какие задачи решает
- собрать свежие жалобы пользователей по конкретному продукту
- отделить частые проблемы от громких единичных выпадов
- разложить находки по онбордингу, документации, поддержке и API
- ранжировать UX-проблемы по серьёзности и уверенности в данных
- получить отчёт с ссылками на источники вместо подборки анекдотов
Примеры запросов агенту
- Исследуй проблемы пользователей в нашем продукте за последние месяцы
- Собери жалобы на онбординг и документацию по продукту и разложи их по группам
- Прогони UX-исследование по нашему API и SDK, с источниками и оценкой серьёзности
Как установить research
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add openai/plugins --skill research -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/research/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add openai/plugins --skill research -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/research/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/research/
Вручную: положить файлы
.cursor/skills/research/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install openai/plugins research2Вручную: положить файлы
.github/skills/research/SKILL.mdКомандой платформы
gemini skills install https://github.com/openai/plugins --path plugins/product-design/skills/researchВручную: положить файлы
.devin/skills/research/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Claude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Скиллы Codex: как установить, где лежат и как вызвать
Вопросы о research
Как установить research в Codex?
Выполните npx skills add openai/plugins --skill research, затем npx skills add openai/plugins --skill research -a codex. После этого файл скилла лежит по пути .agents/skills/research/SKILL.md.
Что делает скилл research?
Проводит разовое UX-исследование по названному продукту: ищет публичные и внутренние источники, группирует найденные проблемы и ранжирует их по серьёзности, частоте и уверенности. На выходе — отчёт в чате с картой источников и рекомендациями.
Какие источники он использует?
Публичные — по умолчанию: Reddit, X/Twitter, Hacker News, Stack Overflow, GitHub, форумы, блоги, отзывы. Внутренние — Slack, Gong, Notion, Google Drive, Linear, Jira, заметки поддержки или CRM — только когда коннекторы доступны и запрос это допускает.
Похожие скиллы
Все скиллы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →Сначала — research от других авторов.
