multimodal-whisper — скилл для Claude Code: распознавание речи
Скилл для Claude, который подключает модель Whisper: расшифровка аудио на 99 языках, перевод на английский и определение языка.
npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/multimodal-whisperЧто делает multimodal-whisper
Скилл даёт агенту доступ к модели распознавания речи Whisper от OpenAI. Он расшифровывает аудио и видео, переводит речь на английский и определяет язык записи. Пригодится, когда нужно превратить подкаст, встречу или интервью в текст прямо в проекте.
Внутри шесть размеров модели: от tiny на 39M параметров до large на 1550M. Для скорости и качества советуют turbo, для прототипов хватит base. Есть режим пословных таймстемпов, подсказка initial_prompt для терминов и имен, а также температурный перебор, когда уверенность модели низкая. Вывод бывает в txt, srt, vtt и json.
Заранее понадобится Python 3.8–3.11, пакет openai-whisper и ffmpeg. На GPU обработка идёт заметно быстрее, чем на CPU, поэтому крупные модели стоит запускать с оглядкой на объём видеопамяти. Модель склонна выдумывать текст на длинных записях, так что результат стоит вычитывать.
Какие задачи решает
- расшифровать подкаст или интервью в текст
- сделать субтитры srt для видео
- перевести запись на другом языке на английский
- определить, на каком языке говорит спикер
- разобрать шумную запись встречи в заметки
Примеры запросов агенту
- Расшифруй
audio.mp3модельюturboи сохрани текст в файл - Сделай субтитры srt из
video.mp4на английском - Переведи
spanish.mp3на английский и выведи таймстемпы по словам
Как установить multimodal-whisper
1Через claude-code-templates
npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/multimodal-whisper2Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add davila7/claude-code-templates --skill multimodal-whisper -a claude-code3Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/multimodal-whisper/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/multimodal-whisper/
Вручную: положить файлы
.agents/skills/multimodal-whisper/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
Вручную: положить файлы
.cursor/skills/multimodal-whisper/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install davila7/claude-code-templates multimodal-whisper2Вручную: положить файлы
.github/skills/multimodal-whisper/SKILL.mdКомандой платформы
gemini skills install https://github.com/davila7/claude-code-templates --path cli-tool/components/skills/ai-research/multimodal-whisperВручную: положить файлы
.devin/skills/multimodal-whisper/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Claude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о multimodal-whisper
Как установить multimodal-whisper в Claude?
Через шаблоны: npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/multimodal-whisper. Либо через менеджер скиллов: npx skills add davila7/claude-code-templates --skill multimodal-whisper -a claude-code.
Что делает multimodal-whisper?
Подключает модель Whisper для распознавания речи: расшифровка аудио на 99 языках, перевод на английский и определение языка. Работает с подкастами, видео и записями встреч.
Что нужно для работы скилла?
Python 3.8–3.11, пакет openai-whisper и ffmpeg. Для крупных моделей нужна видеопамять: у large это около 10 GB.