openai-whisper — скилл для Claude: локальная расшифровка аудио
Скилл учит агента вызывать Whisper CLI и расшифровывать аудио на вашей машине. Ключ API не нужен.
npx skills add openclaw/openclaw --skill openai-whisper -a claude-codeЧто делает openai-whisper
Скилл описывает, как агенту запускать whisper для расшифровки аудиофайлов локально. Модель работает на вашем компьютере, поэтому запись никуда не отправляется.
Внутри — инструкция с готовыми вызовами. Например, whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir . даёт текстовый файл, а whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt переводит речь и пишет субтитры. Модели скачиваются в ~/.cache/whisper при первом запуске, так что первая расшифровка займёт больше времени. По умолчанию --model равен turbo; меньшие модели быстрее, большие точнее.
Нужен установленный бинарник whisper в системе — скилл проверяет его наличие. Если у вас нет доступа к локальному запуску или аудио нельзя держать на машине, скилл не подойдёт. Ставить стоит тем, кто уже гоняет расшифровки через терминал и хочет поручить это агенту.
Какие задачи решает
- расшифровать запись встречи в текст
- сделать субтитры srt из видеофайла
- перевести речь на другой язык
- получить текст из m4a без отправки в облако
Примеры запросов агенту
- Расшифруй `audio.mp3` моделью medium и сохрани txt в текущую папку
- Сделай srt из `interview.m4a` с переводом на английский
- Прогони `call.wav` через whisper и покажи текст
Как установить openai-whisper
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add openclaw/openclaw --skill openai-whisper -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/openai-whisper/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/openai-whisper/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add openclaw/openclaw --skill openai-whisper -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/openai-whisper/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add openclaw/openclaw --skill openai-whisper -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/openai-whisper/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install openclaw/openclaw openai-whisper2Вручную: положить файлы
.github/skills/openai-whisper/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add openclaw/openclaw --skill openai-whisper -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/openclaw/openclaw --path skills/openai-whisperВручную: положить файлы
.devin/skills/openai-whisper/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add openclaw/openclaw --skill openai-whisper -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Из того же набора45
Весь набор →Похожие
Вопросы о openai-whisper
Как установить openai-whisper в Claude?
Выполните npx skills add openclaw/openclaw --skill openai-whisper -a claude-code. Файл скилла появится по пути ~/.claude/skills/openai-whisper/SKILL.md. Сам бинарник whisper ставится отдельно, например через brew.
Что делает openai-whisper?
Даёт агенту инструкцию запускать Whisper CLI, чтобы расшифровывать аудио в текст, субтитры или перевод. Всё считается локально, ключ API не требуется.
Какие модели доступны и куда они скачиваются?
Модели подгружаются в ~/.cache/whisper при первом запуске. По умолчанию используется turbo, а параметром --model можно выбрать модель меньше для скорости или больше для точности.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: openai-whisper
description: "Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key)."
homepage: https://openai.com/research/whisper
metadata:
{
"openclaw":
{
"emoji": "🎤",
"requires": { "bins": ["whisper"] },
"install":
[
{
"id": "brew",
"kind": "brew",
"formula": "openai-whisper",
"bins": ["whisper"],
"label": "Install OpenAI Whisper (brew)",
},
],
},
}
---
# Whisper (CLI)
Use `whisper` to transcribe audio locally.
Quick start
- `whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .`
- `whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt`
Notes
- Models download to `~/.cache/whisper` on first run.
- `--model` defaults to `turbo` on this install.
- Use smaller models for speed, larger for accuracy.
© openclaw · MIT · openclaw/openclaw