metaclaw-evolving-agent — скилл для Claude Code
Скилл помогает развернуть и настроить MetaClaw — прокси-агента, который подмешивает выученные скиллы в диалог и дообучается на живых сессиях.
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill metaclaw-evolving-agent -a claude-codeЧто делает metaclaw-evolving-agent
MetaClaw работает как OpenAI-совместимый прокси: клиент обращается к http://localhost:<port>, а агент перехватывает запросы, подставляет нужные скиллы в системный промпт и записывает ход диалога в буфер опыта. Скилл проводит через установку, мастер metaclaw setup и запуск в одном из трёх режимов: только инъекция скиллов, немедленное RL-обучение или «madmax» с планировщиком, который откладывает обновление весов на время простоя и сна.
Внутри — инструкции по конфигу ~/.metaclaw/config.yaml, переменным окружения и Python API: MetaClawAgent, SkillStore, SkillInjector, ExperienceBuffer, RLTrainer, RewardModel. Режим skills_only обходится без GPU. Для RL-обучения нужен ключ METACLAW_TINKER_API_KEY (или METACLAW_MINT_API_KEY при бэкенде mint), а для планировщика с Google Calendar — файл учётных данных OAuth по пути GOOGLE_CALENDAR_CREDENTIALS_PATH.
Без ключа LLM-провайдера в METACLAW_LLM_API_KEY прокси не сможет обращаться к вышестоящей модели, поэтому сначала заведите ключ, потом запускайте metaclaw start. Установка идёт из локального репозитория через pip install -e . с extras: [rl], [evolve], [scheduler].
Какие задачи решает
- развернуть прокси-агента поверх существующего LLM-эндпоинта
- подмешивать выученные скиллы в системный промпт по ходу диалога
- записывать ходы разговора в буфер опыта для последующего обучения
- запускать GRPO-обучение пачками без GPU на своей машине
- откладывать обновление весов на ночные часы и простои
Примеры запросов агенту
- Настрой MetaClaw через
metaclaw setupи запусти в режимеskills_only - Запусти
metaclaw startв режиме madmax, чтобы обучение шло только в простое - Добавь скилл
code-review-checklistвSkillStoreи подмешивай его в запросы
Как установить metaclaw-evolving-agent
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill metaclaw-evolving-agent -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/metaclaw-evolving-agent/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/metaclaw-evolving-agent/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill metaclaw-evolving-agent -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/metaclaw-evolving-agent/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill metaclaw-evolving-agent -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/metaclaw-evolving-agent/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install reason-machines/trending-skills metaclaw-evolving-agent2Вручную: положить файлы
.github/skills/metaclaw-evolving-agent/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill metaclaw-evolving-agent -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/metaclaw-evolving-agentВручную: положить файлы
.devin/skills/metaclaw-evolving-agent/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill metaclaw-evolving-agent -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о metaclaw-evolving-agent
Как установить metaclaw-evolving-agent в Claude Code?
Выполните npx skills add reason-machines/trending-skills --skill metaclaw-evolving-agent -a claude-code. Скилл встанет в ~/.claude/skills/metaclaw-evolving-agent/SKILL.md.
Что делает metaclaw-evolving-agent?
Проводит через развёртывание и настройку MetaClaw: мастер конфигурации, три режима работы, переменные окружения и примеры Python API для инъекции скиллов и RL-обучения.
Что нужно для RL-режима MetaClaw?
Ключ METACLAW_TINKER_API_KEY, а при бэкенде mint — METACLAW_MINT_API_KEY. Обучение запускается, когда набирается пачка в буфере опыта.