edict-multi-agent-orchestration — скилл для Claude Code: установка
Разворачивает оркестрацию из 12 агентов по исторической модели Sansheng Liubu с канбан-доской на React и обязательным этапом ревью. Пригодится для распределения задач между разными LLM.
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill edict-multi-agent-orchestration -a claude-codeЧто делает edict-multi-agent-orchestration
Скилл настраивает и запускает систему управления задачами на базе OpenClaw. Процесс разделяет роли: агент taizi сортирует запросы, zhongshu составляет план, menxia проверяет результат и при необходимости возвращает на доработку, а shangshu распределяет подзадачи по шести министерствам.
В комплект входит веб-интерфейс на React с канбан-доской, журналом аудита и переключением языковых моделей для каждого агента прямо из панели настроек. Состояния задач контролируются скриптом scripts/kanban_update.py, поэтому перескочить шаг ревью или самовольно изменить статус нельзя.
Для работы оркестратора требуются OpenClaw, Python 3.9+, Node.js 18+ и операционная система macOS или Linux. На Windows запустить локальную среду получится только через WSL2 либо в Docker-контейнере с портом 7891.
Какие задачи решает
- разделить сложную задачу на подзадачи с помощью агента-планировщика
- блокировать некачественные решения через этап обязательного вето
menxia - отслеживать перемещение задач на визуальной канбан-доске в реальном времени
- закрепить разные модели LLM за отдельными ролями в пайплайне
Примеры запросов агенту
- Помоги развернуть оркестратор Edict и настроить агентов OpenClaw
- Настрой канбан-доску Edict и запусти фоновый скрипт обновления
- Объясни, как работает матрица прав и передача задач между агентами Edict
Как установить edict-multi-agent-orchestration
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill edict-multi-agent-orchestration -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/edict-multi-agent-orchestration/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/edict-multi-agent-orchestration/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill edict-multi-agent-orchestration -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/edict-multi-agent-orchestration/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill edict-multi-agent-orchestration -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/edict-multi-agent-orchestration/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install reason-machines/trending-skills edict-multi-agent-orchestration2Вручную: положить файлы
.github/skills/edict-multi-agent-orchestration/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill edict-multi-agent-orchestration -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/edict-multi-agent-orchestrationВручную: положить файлы
.devin/skills/edict-multi-agent-orchestration/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill edict-multi-agent-orchestration -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о edict-multi-agent-orchestration
Как установить edict-multi-agent-orchestration в Claude Code?
Выполните команду npx skills add reason-machines/trending-skills --skill edict-multi-agent-orchestration -a claude-code.
Зачем в цепочке нужен агент menxia?
Агент menxia служит фильтром качества перед исполнением. Он может наложить вето на подготовленный план и вернуть задачу агенту zhongshu на повторную переработку.
Какие требования нужны для полного запуска системы?
Нужны установленный OpenClaw, Python 3.9+, Node.js 18+ и система macOS или Linux. Для быстрой проверки можно запустить готовый Docker-образ cft0808/sansheng-demo на порту 7891.
